为了启用和维护量子机械效应,使量子计算机比经典的超级计算机具有优势,需要将存储和操纵Qubits的系统与所有外部影响隔离。单个原子需要通过真空中的电场和磁场悬浮在太空中;超导电路需要冷却到绝对零温度附近;并且需要防止光子撞到他们的道路上。然而,科学家仍然需要以非常受控的方式与量子位互动,才能输入他们想要进行计算并阅读结果的数据。
摘要:找到量子临界点的精确位置对于表征零温度下的量子多体系统尤为重要。然而,量子多体系统的研究难度非常大,因为它们的希尔伯特空间维数会随着其尺寸的增大而呈指数增长。最近,被称为神经网络量子态的机器学习工具已被证明可以有效且高效地模拟量子多体系统。我们提出了一种使用神经网络量子态、解析构造的固有受限玻尔兹曼机、迁移学习和无监督学习来寻找量子伊辛模型的量子临界点的方法。我们验证了该方法,并与其他传统方法相比评估了其效率和有效性。
编辑器:F。Bo我们已经在非符号全息模型中研究了纯化𝐸的纠缠,该模型是一个五维的爱因斯坦重力,并与标量场c耦合,具有非平凡势势𝑉(𝜙)。双重4维仪表理论不是共形的,并且在两个不同的固定点之间表现出RG流。有三个参数,包括能量量表λ,模型参数𝜙和温度𝑇控制理论的行为。有趣的是,我们发现𝐸可以用作探测该理论在零温度和有限温度下的非统一行为的度量。此外,我们发现,如果有人考虑以λ
摘要:找到量子临界点的精确位置对于表征零温度下的量子多体系统尤为重要。然而,量子多体系统的研究难度非常大,因为它们的希尔伯特空间维数会随着其尺寸的增大而呈指数增长。最近,被称为神经网络量子态的机器学习工具已被证明可以有效且高效地模拟量子多体系统。我们提出了一种使用神经网络量子态、解析构造的固有受限玻尔兹曼机、迁移学习和无监督学习来寻找量子伊辛模型的量子临界点的方法。我们验证了该方法,并与其他传统方法相比评估了其效率和有效性。
自旋玻色子模型通常考虑自旋与单个玻色子浴耦合。然而,一些物理情况需要自旋与多个环境耦合。例如,自旋与三维磁性材料中的声子相互作用。在这里,我们考虑自旋各向同性地耦合到三个独立的浴。我们表明,耦合到多个浴可以显著增加零温度下自旋与其环境之间的纠缠。其效果是降低自旋在平均力平衡态的期望值。相反,经典的三浴自旋平衡态完全独立于环境耦合。这些结果揭示了多浴耦合可能产生的纯量子效应,在磁性材料等广泛的环境中具有潜在的应用。
摘要 我们研究了由爱因斯坦引力与具有非平凡势的标量场耦合而成的全息五维模型中全息子区域复杂性的体积公式。对偶四维规范理论不是共形的,并且在两个不同的固定点之间表现出 RG 流。在零度和有限温度下,我们表明全息子区域复杂性可用作模型非共形性的度量。该量在纠缠区域的大小方面也表现出单调行为,就像此设置中的纠缠熵的行为一样。对于零温度下的全息重正化子区域复杂性,由于连接和断开的最小表面之间的解缠转变,也存在有限的跳跃。
冷藏效率与往复同行相比。包括基于GD的合金或其他一阶相变材料,例如LA-FE-SI和Mn-Fe-P-GE。到目前为止,该系统是由宇航技术中心(美国)设计的,该中心在零温度下达到3024 W冷却能力,而东芝公司则在无负载条件下达到42 K温度跨度,强调了这项技术的功效。1此外,磁化冷藏量在氮和氢液化中发现了潜在的应用,相对于涉及Joule-Thomson阀门的调用液化技术,其热效率和熵密度较高。2这些房间/低温原型采用包装的颗粒床或堆叠的平面板,被隔垫隔开以提供热的通道
这是由 Jin 和第四位合作者在 [26] 中推导出来的,继承自这种方法在 XX 模型中计算连续自旋块的熵的成功 [25]。我们的目标是计算当 m →∞ 时子系统 (1.5) 与链其余部分之间的纠缠熵。在过去二十年里,二分系统的纠缠在一维量子临界系统,特别是量子自旋链中得到了广泛的研究。考虑一个有 N 个自旋的自旋链;在零温度下,哈密顿量处于基态,在热力学极限 N →∞ 时,它经历一个相变,该相变针对某个参数的某个临界值,例如磁场。这种量子相变的特点是自旋-自旋关联长度无限大。有几篇论文讨论了计算
在存在化学势和温度的情况下,我们全息地研究了具有临界点的非共形量子场论中的子区域复杂性。我们提出了一种新的解释,根据这种解释,需要指定(更多)更少信息的状态表征(不)稳定的热力学解。我们分别观察到化学势和温度对全息子区域复杂性的增加和减少的影响。这两种相反的行为导致混合状态的子区域复杂性与零温度共形场论的该值相同。我们还提出了全息子区域复杂性的最小值和最大值(临界点附近的值)之间差异的新描述,作为进行计算工作的资源,以从远离临界点的状态准备接近临界点的状态。我们还计算了临界指数。
在某些情况下,可以使用依靠Born-Markov近似的主方程来成功描述开放量子系统,但是超越这些方法已经经常是必要的。在这项工作中,我们为开放量子系统介绍了NCA和NCA-Markov动力学图,这些量子系统超出了这些主方程式,以自隔一的近似值(称为非交叉近似(NCA))代替了天生的近似值。这些地图与主方程式正式相似,但允许以中等的数值成本捕获环境的非扰动效应。为了证明其功能,我们将它们应用于欧姆和亚欧姆环境的零温度下的自旋 - 玻色子模型,这表明它们既可以定性地捕获其强耦合行为,又可以在标准主方程之外进行定量正确。