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ZHEJIANG LEAPMOTOR TECHNOLOGY CO., LTD. 浙江零 ...
2023年，我们实现新能源汽车年交付量144,155辆，较2022年同比增长29.7%。自2019年首款新能源汽车上市以来至报告期末，交付量年复合增长率为243.4%。2023年，C系列车型共交付105,701辆，占全年总交付量的73.3%以上，而2022年该比例为44.3%，表明产品结构不断改善。其中C11车型2023年全年交付80,708辆，较2022年同比增长81.9%。2023年连续实现20万辆、30万辆量产车交付，是公司跨越式发展的重要里程碑和新起点，巩固了公司行业新生力量的领先地位。
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• 经过八年技术积累，我们全套自研技术实现了从LEAP1.0到LEAP3.0架构的升级迭代，并于2024年1月10日正式发布。LEAP3.0技术架构融合了多项行业首创的领先技术，包括行业首个四域合一的集中式集成电子电气（E/E）架构（“四叶草架构”）、行业首个用一颗8295芯片实现高级驾驶辅助系统（ADAS）、智能座舱、驾驶及泊车功能的集成技术、行业首个脱离导航的城市全场景NAC技术、行业首个无缝OTA升级技术、行业首个新能源黄金动力总成技术（CTC电池+油冷电驱），整车架构通用性指数达88%，为行业最高。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
零能耗建筑电–氢–热双层能量优化调控方法
零能源建设电力 - 热热双层能量优化控制方法Kong Lingguo 1，Wang Shibo 1，Cai Guowei 1，Liu Chuang 1，Guo Xiaoqiang 2
绿色钢
在2021年，CEEW再次在2020年Global Go To Think Tank指数报告中再次广泛地介绍了十个类别，包括连续第八年被评为我们类别中的南亚顶级智囊团（全球第15个）。ceew在运行第三年也被评为南亚的最高能源和资源智囊团。它一直在世界上最优秀和独立的智囊团中介绍，并且是世界20个最佳气候智囊团的两次。在十年的运营中，理事会从事278个研究项目，出版了212份同行评审的书籍，政策报告和论文，创建了100多个新数据库或改进的数据访问，向世界各地的政府提供了近700次建议，促进了双边和多边倡议，并在80多个场合和有组织的350岁以上的350岁以上和有组织的中心和有组织的中心和Cherferences。2019年7月，Dharmendra Pradhan部长和Fatih Birol博士（IEA）启动了CEEW能源融资中心。2020年8月，由Piyush Goyal先生Rajiv Kumar博士（Niti Aayog）和H.E.发起了COEW和VILLGRO倡议的生计（CEEW和VILLGRO倡议）和H.E.发起的。Damilola Ogunbiyi女士（Seforall）。最近出版了工作，增长和可持续性：印度复苏的新社会契约。理事会的主要贡献包括：印度第12五年计划的584页国家水资源框架研究；国家太阳能任务的首次独立评估；印度关于全球治理的首次报告，提交给国家安全顾问；比哈尔邦的灌溉改革；清洁能源获取网络的诞生； PMO为可再生能源，电力部门改革，环境清除，Swachh Bharat的加速目标工作；巴黎协定，HFC交易，航空排放协议和国际气候技术合作的突破性工作；国际太阳能联盟（ISA）的概念和策略；常见的风险缓解机制（CRMM）；印度制造的关键矿物质；为印度低碳途径的200多个场景中的不确定性建模；印度最大的多维能源访问调查（Access）；气候地球工程治理；水和废物的循环经济；以及旗舰活动，能源视野。
钢和其他贱金属脱碳
9. 作者根据 Mission Possible Partnership (2022) 的《让钢铁净零排放成为可能。行业支持的 1.5°C 协调转型战略》报告，9 月进行的计算。这些成本以 2023 年欧元计算，不包括任何二氧化碳排放定价。选择将废钢价格排除在接下来的比较之外，是因为该价格更多地反映了市场均衡（见下一部分），而不是收集和准备成本。10. 作者根据 JRC (2022) 的《欧盟钢铁行业脱碳技术》技术报告，联合研究中心，3 月，非上游排放（假设高炉使用最佳可用技术）进行的计算；以及 Gan Y. 和 Griffin WM (2018) 的《中国铁矿石开采和加工生命周期温室气体排放分析——不确定性和趋势》，资源政策，第 1 卷。 58，十月，第 90-96 页，采矿业。11. 如果电力由低碳技术生产，则降至 0.2，如果电力由燃煤电厂生产，则降至 0.7。12. 存在大量既定的流量，例如从欧盟到土耳其（见下文）以及从美国到土耳其和亚洲，但这些仅占全球废料产量的一小部分。
钢供应链目录
Arcstructural是一个熟练的项目经理团队，钢铁制造商，焊工和R7uiggers为墨尔本的顶级建设者提供服务。得到了一个有能力的，协作和经验丰富的管理团队的支持，在项目生命的早期就与客户互动，以协助设计开发和价值管理选项。制造钢在墨尔本CBD的20分钟内，Arcstructural能够在短时间内交出复杂的工作，而不会构成任何质量。工厂和办公室设置在屋顶下为600m2的4英亩土地上。配备了7台高架起重机，一个Daito应对机器人和OMSG射击机，制造效率高，准确。索具的现场工作人员和锅炉制造商安全地安装了所有制造的钢制，并按照记录的设置和水平安装。可以根据需要提供颅骨和访问设备，以促进任何规模且访问要求很难的工作。