使用分类,可以提取包括高植被在内的所有点,并过滤掉所有剩余的点。要从高植被点确定单个树实例,需要执行一些额外的处理步骤。这些实例分割步骤是传统的 GIS 方法,需要采用这些方法才能在当前数据集上发挥最佳作用。为了达到预期结果,需要结合使用树木特征(例如树冠最大值、树桩位置和更多地理空间算法)。可以确定每个树段的树桩位置和高度,而树冠范围则通过 2D 投影确定。之后,分类和实例分割的结果可以转换为其他常见的地理数据类型(即 GeoJSON、Esri 形状文件),并丰富其他信息(例如高度属性和直径)。
摘要:雷达基本上是一种电磁传感器,用于探测、定位、跟踪和识别相当远距离的各种物体。多年来,随着技术的发展,雷达的功能和能力也发生了变化。在世界大战期间,由于技术需要,雷达被公开。许多国家在 20 世纪 30 年代左右开始建造雷达。尽管存在局限性,但它改变了第二次世界大战的进程。由于该领域还不成熟,雷达时不时地显示出广泛的发展。最初,它只显示船只的存在。然而,为了满足现代的需求,它经历了许多革命。模拟计算机被数字处理器取代,高功率发射器从依赖微波管转变为有源天线阵列,天线从无源反射器转变为有源阵列。因此,本文研究了雷达从萌芽阶段到现代时代的演变。为了满足未来的需求,本文还研究了即将到来的雷达趋势和可能的解决方案。关键词:雷达、认知雷达、射频、即插即用、晶体管。简介
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摘要:在输电线路勘测中,传统航测方法难以穿过植被、玉米地等地表附着物获取地表高程,而人工测绘方法在山区、丘陵地区存在效率低、成本高的缺点。本文利用机载激光雷达测绘技术,结合110kV输电线路工程勘测实例,基于点云分类结果生成高精度地表DEM,并基于点云提取单株木材信息,精确统计树木砍伐量,建立了全景模拟线路走廊工程地理信息系统,为线路方案优化、平面断面提取提供技术支持,并应用于工程中,对效果进行评估,具有实际意义。
Waveform-LiDAR 利用了两个关键特性:首先,脉冲飞行时间激光雷达的返回信号(从光学状态转换为电状态后)通过高采样率的模数转换器 (ADC) 进行数字化,同时覆盖宽动态范围。其次,数字化的回波信号会进行详细分析(信号检测和信号估计)——在线或离线——提供功能丰富的测距结果,包括目标的精确距离、信号强度以及从接收到的回波信号的实际形状得出的属性。结合角度测量和运动激光雷达应用中集成 IMU/GNSS 系统的测量,生成的 3D 点云不仅具有几何形状,还具有经过校准的附加属性,如振幅和反射率估计,从而简化了进一步的处理,如配准、地理参考和过滤。
电子设备是地面、海上、空中和太空中所有现代武器系统的核心。在雷达系统的发展过程中,它们最初只具备一些简单但非常有用的功能,例如提供远程物体测距和无线电定位,而雷达技术的不断进步增加了更多功能,例如精确导航、瞄准、制导、测绘、成像、目标识别、目标识别和分类,以及更多即将出现的功能。
光探测和测距 (lidar) 测绘是一种公认的方法,可以生成有关地球形状和表面特征的精确且直接的地理参考空间信息。lidar 测绘系统及其支持技术的最新进展使科学家和测绘专业人员能够以前所未有的准确性、精确度和灵活性在广泛的范围内检查自然环境和人造环境。过去五年发布的几份国家报告强调了 lidar 数据的价值和迫切需求。国家增强高程评估 (NEEA) 调查了 200 多个联邦、州、地方、部落和非政府组织,以更好地了解它们如何使用增强高程数据,例如 lidar 数据。由此产生的 400 多项功能活动被分为 27 种预定义的业务用途,以进行汇总和成本效益分析 (NDEP, 2012)。其中一些活动将在本文档的应用部分中更详细地描述。