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World File Search System雷达观测
主观评价的客观化...
客观评估 AC 危险，那么对于 ATC 来说，情况就有所不同。评估飞机碰撞概率的大多数尝试都是使用不同的模型 [6-8]，这些模型都包含有关近距离碰撞的统计数据及其前提 [1, 3, 9-12] 和不同的理论概念 [13-18]。但手册 [7, 8] 描述的模型主要支持程序分离。相应的横向和垂直分离模型不考虑 ATC 的任何干扰。基于水平间隔的纵向分离模型考虑到了这种情况，但它们仅在低数据更新率下有效。此外，最小纵向分离足以成功干扰 [6]。这些统一原则（AC 碰撞的风险建模）没有考虑由于利用误差导致的碰撞风险模型中观测的高数据更新率方面。提到这一点只是为了强调，给定的原则仅适用于 Doc 9689 和 Doc 9574 中的碰撞风险模型，并且它们都没有考虑雷达观测期间利用误差的建模 [6]。事实上，正在研究中的类似模型也具有相同的限制[13-18]。
使用雷达对无人机进行自动分类 - TechRxiv
摘要 — 自动目标分类是非合作式无人机监视雷达在多种国防和民用应用中的一项关键功能。因此，这是一个成熟的研究领域，并且存在许多用于从雷达信号识别目标（包括微型无人机系统（即小型、微型、微型和纳米平台））的算法。它们显著受益于机器学习（例如深度神经网络）的进步，并且越来越能够实现非常高的准确度。此类分类结果通常由标准、通用的对象识别指标捕获，并且源自在高信噪比下对无人机的模拟或真实雷达测量进行测试。因此，很难在实际操作条件下评估和基准测试不同分类器的性能。在本文中，我们首先概述了从雷达数据自动分类微型无人机的主要挑战和注意事项。然后，我们从最终用户的角度提出了一组重要的性能指标。它们与典型的无人机监视系统要求和约束相关。为便于说明，我们展示了从真实雷达观测中选取的示例。我们还在此概述了各种新兴方法和未来方向，这些方法和方向可以为雷达生成更强大的无人机分类器。
云特征与雷达关系...
基于在中国东北吉林省伊通进行的飞机和云雷达联合观测，研究了云的特性。飞机提供云滴尺寸分布的现场测量，而毫米波长云雷达垂直扫描飞机穿透的同一片云。将飞机测量计算出的反射率因子与同时的雷达观测进行了详细比较。结果表明，在暖云中，两种反射率相当，但在冰云中差异较大，这可能与液态水的出现有关。在水云中获得的反射率之间具有可接受的一致性，证实了使用飞机数据推导云特性是可行的，因此云雷达可以远程感知云特性。基于暖云中收集的数据集，通过分析云粒子和毛毛雨滴的反射率概率分布函数，研究了诊断毛毛雨和云粒子的反射率阈值。反射率因子 (Z) 与云液态水含量 (LWC) 之间的关系也是从云粒子和毛毛雨的数据中得出的。与云滴相比，毛毛雨的关系被许多散射点所模糊，因此不太明显。但是，可以通过滤除反射率比大、消光系数大但有效半径小的滴尺寸分布来部分去除这些散射。然后可以得出云粒子和毛毛雨的 Z –LWC 经验关系。
深度学习衍生的行星边界层高度从传统的气象测量
摘要。行星边界层（PBL）高度（PBLH）是各种流星和气候研究的重要参数。本研究提出了一个多结构深神经网络（DNN）模型，该模型可以通过整合早晨的温度纤维和表面气象观测来估计PBLH。DNN模型是通过利用富含的PBLH数据集而开发的，该数据集是从长期存在的辐射记录中得出的，并以高分辨率的微脉冲激光雷达和多普勒激光雷达观测来增强。我们以10个成员的合奏访问DNN的性能，每个成员都有独特的隐藏结构，从1994年到2020年，在南部大平原上共同产生了强大的27年PBLH数据集。各种气象因素对PBLH的影响是通过重要性测试严格分析的。此外，还评估了DNN模型的准确性，以针对辐射观测值进行评估，并与传统的遥感方法并置，包括多普勒激光雷达，天花板，拉曼激光雷达和微脉冲激光雷达。DNN模型在各种条件下表现出可靠的性能，并且相对于遥感方法表现出较低的偏见。此外，最初在普通区域进行训练的DNN模型在应用于山羊山（Green Ocean Amazon; Tropical Rainforest）和Cacti（云，Aerosol和Aerosol，Aerosol和复杂的地形相互作用; Middle lat Lattlative Mountains; Middle Lattlative Mountains）活动中遇到的异质地形和气候时，表现出显着的适应性。这些发现证明了深度学习模型在估计PBLH中的有效性，增强了我们对边界层过程的理解，对改善PBL在天气预测和气候建模中的表示的影响。
东方号回答问题
沃斯托克湖是一个引人入胜的话题，最近作为雅思考试的阅读文章出现。通过花时间练习阅读模块，考生有可能获得最高分。要想取得优异成绩，了解如何处理和回答各种问题类型至关重要。这可以通过解决和复习以往雅思考试中的样题来实现，确保阅读技能达到标准。参加下面的练习测试，并根据提供的沃斯托克湖答案检查您的分数！有关更多指导，请参阅此视频“如何使用 8 个技巧解决雅思阅读匹配标题”。此段落包含以下问题类型：匹配标题、多项选择题和是/否/未给出问题。匹配标题要求考生将标题与段落匹配。开始之前阅读标题，确保完全理解每个段落。小心那些可能与任何给定段落没有直接联系的无关标题。给定文章文本：解释此文本：一系列挑战。研究人员必须找到一种方法来穿透冰层，而不会将任何微生物或污染物引入被封闭的水中。” 既然提到研究人员必须找到一种方法来穿透冰层，而不会将任何微生物或污染物引入被封闭的水中，我们可以推断，探险者面临着许多挑战。因此，合适的标题是“探索的挑战”。 释义版：面对众多障碍，研究人员需要找到一种方法来突破冰冻屏障，而不会让有害生物或污染物污染被隔离的水，这表明探险者遇到了重大障碍。因此，适合这种情况的标题是“探索的挑战”。 沃斯托克湖的存在是由英国、美国和丹麦的研究人员在 20 世纪 70 年代收集的雷达观测结果证实的。据最近的报道，在从深达 2,750 米的冰芯样本中发现了细菌、酵母、真菌、藻类和花粉粒，这表明这些生物体内可以找到生命所需的营养物质。沃斯托克湖是南极洲的一个冰冻景观，它吸引了许多研究人员的注意，因为它有可能为地球数百万年的气候历史提供线索。通过分析氧同位素，科学家可以深入了解地球温度随时间的变化。沃斯托克湖之所以受到关注，还因为它与木星的卫星木卫二相似，木卫二有厚厚的冰盖覆盖着一片海洋，使其成为可能用于木卫二或更远任务的技术的潜在试验场。湖本身位于 4 公里厚的冰层之下，冰层起到了隔热毯的作用，保护基岩并防止湖水结冰。冰的巨大重量也在维护湖泊方面发挥着作用，来自地球内部的地热使最底层的冰层变暖。沃斯托克湖是迄今为止在东南极洲发现的 70 多个隐藏湖泊中最大的一个，从南到北绵延 280 公里，从东到西绵延约 60 公里。关于它存在的第一个线索是在 20 世纪 70 年代通过雷达观测发现的，雷达观测发现湖面平坦如镜，这表明冰层下面存在一个湖泊。正在进行对湖泊的空中勘测，这是最终钻入水中的第一步。除了潜在的回报外，还有许多挑战，包括找到一种穿透冰层而不将任何微生物或污染物引入封闭水域的方法。沃斯托克湖深处可能存在生命，这也呈现出一种有趣的情景。如果微小的微生物确实在湖中繁衍生息，它们可能是迄今为止发现的最饥饿的生物之一，因为湖水环境极其贫营养，营养物质只能来自湖底。给出文章文本然而，沃斯托克湖下面的地壳表明湖泊本身古老而没有生命。如果没有来自地核的持续营养供应，任何潜在的能量来源都必须来自上方。覆盖湖面的冰盖正以每年约四米的速度缓慢向东移动。随着这些冰融化，它会释放出被困的气体和碎片，这可能对微生物有益。对采集到 2,750 米深处的冰芯样本的分析揭示了细菌、酵母、真菌、藻类甚至花粉粒的存在——其中许多都是活的并且能够生长。这些发现可能有助于了解湖中黑暗、缺氧环境中生命的存在。与此同时，一个国际生物学家团队对全球危机敲响了警钟，有毒海洋微生物的突然出现不仅会毒害鱼类，还会毒害人类。 20 世纪 80 年代，北卡罗来纳州的渔民报告了因污染导致的神秘鱼类死亡事件，这一问题一直未得到解决，直到研究中心的一次事故导致发现了一种名为 pfiesteria 的未知微生物。这种生物属于史前藻类，既像植物又像动物。人们发现，Pfiesteria 以鱼类、细菌和其他生物为食，甚至吞食哺乳动物的组织。它能够根据环境适应和改变形状，这使它成为一个强大而神秘的实体。最近的研究表明，pfiesteria 可以在河口生存，甚至会产生对人类有害的毒素。随着研究人员继续研究这种生物，他们发现了有关它对我们的生态系统构成潜在危险的新事实和令人震惊的事实。在研究鱼类死亡现象时，科学家最初认为这是自然循环的一部分，但进一步分析发现污染是主要原因。同样，菲氏藻的转变受到大量鱼类聚集、水流不畅且食物来源丰富的地区以及藻类存在等因素的影响。然而，菲氏藻并不是唯一令人担忧的问题——有毒藻类正在全球范围内蔓延，对加利福尼亚的海狮造成危害，对全球渔业造成毁灭性打击，甚至影响贝类产业。最近关于有害藻华的研究分享了来自 47 个国家的研究结果，讨论了新的毒素以及藻类和鲸鱼搁浅之间的潜在联系。值得注意的是，有毒藻类的蔓延与船舶携带的压舱水有关，这可能已经发生在澳大利亚水域。在澳大利亚，1996 年的金枪鱼死亡最初被归咎于风暴，但人们在水中发现了橙褐色条纹，揭示了一种该国从未见过的藻类。 1972 年，这种毒素在日本杀死了价值数十亿美元的鱼类。尽管有证据表明藻类大量繁殖是由水产养殖废弃物引起的，但官方解释仍然是风暴造成的。澳大利亚水域存在查通氏藻是不可否认的，但对于可能出现的其他情况或其来源，人们知之甚少。更令人担忧的是，人们不愿承认人类活动在将良性生物转变为越来越危险的形式方面发挥了作用。如果我们不能妥善管理营养物和污染物的排放，我们将面临来自地狱的新细胞。（注：我保留了原文的语言和结构，没有做任何更改或添加。）某些物质原产于美洲，在欧洲人探索之前，其他大陆并不存在。巴拉巴诺娃博士进行了测试，并在结果呈阳性时将样品送往其他三个实验室。她与另外两位科学家发表了一篇论文，但收到了敌意的回应，包括欺诈指控。有两种可能的解释：污染或假阳性。或者，所检测的木乃伊可能不是真正的古埃及人。也许它们是相对现代的尸体，含有可卡因或尼古丁等物质的痕迹。巴拉巴诺瓦博士随后检查了苏丹一座挖掘出来的墓地中自然保存了一千多年前的尸体的组织。大约三分之一的木乃伊检测出这些物质呈阳性。1976 年，拉美西斯二世的木乃伊遗骸运抵巴黎进行修复工作。米歇尔·莱斯科特博士在绷带中发现了烟草植物碎片，并多次证实了她的结果。这一发现在欧洲引起了轰动，但由于它对我们理解古埃及与美国的关系有影响，因此在很大程度上被忽视了。问题随之而来：古埃及贸易能跨越大西洋吗？这似乎令人难以置信，但所有其他可能性都被排除了。埃及人有可能从数千英里之外进口商品吗？据说，可卡因来自一个数千年后才被发现的大陆？如果木乃伊中发现的可卡因不能用污染或假木乃伊来解释，那么似乎还有另一种可能：一条通往美洲的贸易路线。埃及人确实努力获取用于宗教仪式和草药的珍贵植物，但对于大多数考古学家来说，包括美洲在内的古代贸易网络的想法几乎不值得讨论。牛津大学的埃及古物学家约翰·贝恩斯教授表示，他认为不太可能存在包括美洲在内的古代贸易网络。这种想法的根本问题是其他专家对哥伦布时代之前不存在跨大西洋贸易的说法提出质疑，他们引用了埃及和苏丹的发现。一位历史学家指出，早期世界贸易的证据，包括公元前 1000 年中国丝绸到达埃及，表明当时的网络比以前认为的要广泛。这挑战了传统观点，强调了如果科学事实与既定信念相矛盾，它们就会被拒绝。一个关于一位科学家、一些木乃伊和常规测试的故事已经开始颠覆各个知识领域长期以来的假设。
绿色银行望远镜的下一代行星雷达系统帕特里克·A·泰勒国家射电天文台，绿色银行天文台
The next generation planetary radar system on the Green Bank Telescope Patrick A. Taylor National Radio Astronomy Observatory, Green Bank Observatory Steven R. Wilkinson Raytheon Intelligence & Space Flora Paganelli National Radio Astronomy Observatory Ray Samaniego, Bishara Shamee, Aaron Wallace Raytheon Intelligence & Space Anthony J. Beasley Associated Universities Inc., National Radio Astronomy Observatory ABSTRACT The National Radio天文学天文台（NRAO），绿色银行天文台（GBO）和雷神智能与空间（RIS）正在为绿色银行望远镜（GBT）设计高功率的下一代行星雷达系统。作为一个试点项目，由RIS设计的低功率，KU波段发射器（在13.9 GHz时高达700 W）集成在GBO的100米GBT上，并在NRAO的TEN 25米长基线阵列（VLBA）Antennas上收到了雷达回声。这些观察结果产生了最高分辨率，基于地面的，合成的孔径雷达图像，在有史以来收集到的月球上的某些位置，提供了已销售的卫星的大小和旋转状态特征，并以21亿米的距离（〜5.5个月球距离）检测到近地球的小行星。设计工作继续以使用VLBA的500 kW，KU频段行星雷达系统的最终目标，使用VLBA和未来的下一代非常大的阵列（NGVLA）作为接收器，具有目标表征和成像的能力，用于太空情境/领域的意识和行星科学/行星科学/国防。作为近期的下一步，中等功率的KU波段发射器（至少为10 kW）的集成将在GBO/NRAO上开发端到端系统以进行实时雷达观测。1。引入空间意识，空间中自然和/或人为物体的预测知识和表征是美国（美国）空间活动的关键能力。在美国进行雷达天文学和行星防御的高功率雷达基础设施通常依靠国家科学基金会（NSF）的资产和国家航空航天及空间管理局（NASA）来执行这一任务。自2020年以来，波多黎各的Arecibo天文台威廉·E·戈登（William E. Gordon）望远镜倒塌，美国科学界对高功率雷达观察的访问已大大减少，从而使加利福尼亚州的70 m金石望远镜（DSS-14）在加利福尼亚州的高空网络中，仅在加利福尼亚州的一部分中，唯一的范围是一个范围的范围。在Arecibo崩溃时，Associtions Inc.（AUI）管理国家射电天文学观测站（NRAO）和绿色银行观测站（GBO），以及合作伙伴雷神智能与空间（RIS）刚刚使用100-m Robert C. Byrd Green Bank Telescope（gbt） 1，作为雷达发射器和非常长的基线阵列（VLBA）的十米天线作为接收器。 GBT经常充当雷达接收器，用于从Arecibo和Goldstone的传输中，由于其大量孔径和可操作性，这是GBT首次用作GBT作为雷达发射机。 在使用GBT/VLBA系统进行的两个观测活动中，我们获得了月球的合成孔径雷达（SAR）图像，以两个已停产的卫星的形式收集到空间碎片，并检测到一个近乎地球小行星。1，作为雷达发射器和非常长的基线阵列（VLBA）的十米天线作为接收器。GBT经常充当雷达接收器，用于从Arecibo和Goldstone的传输中，由于其大量孔径和可操作性，这是GBT首次用作GBT作为雷达发射机。在使用GBT/VLBA系统进行的两个观测活动中，我们获得了月球的合成孔径雷达（SAR）图像，以两个已停产的卫星的形式收集到空间碎片，并检测到一个近乎地球小行星。详细信息在[1]中提供。在这里，我们讨论了2020年11月和2021年3月进行的GBT/VLBA雷达观察的实验和结果，以及针对高功率，下一代行星雷达系统的计划。NRAO/GBO/RIS团队目前正在开发的新技术具有直接解决和克服损失Arecibo望远镜造成的科学能力差距的潜力。除了实现前所未有的科学外，我们的下一代行星雷达系统还可以添加