摘要:微纳结构的应用日益广泛,这引起了人们对包含尺度效应的理论的兴趣,因为经典连续体理论在捕捉依赖于尺寸的效应方面存在局限性。出于这样的动机,本文使用边界元法 (BEM) 进行三维弹性静力学微结构建模。为了解释微结构效应,采用了 Aifantis 提出的简化梯度理论,这是 Mindlin 一般理论的具体化。建立了变分论证来确定问题的控制方程和边界条件。该论证解释了梯度弹性的基本解,并借助倒数恒等式构建了积分轮廓表示。Proriol 谱函数的弯曲三角元素用于近似 BEM 离散化的几何和物理参数。所提出的公式得出的结果与文献中的其他分析一致。
摘要 本文介绍了基于机器学习的设计框架 Text2Form3D,旨在探索结构形式的嵌入式描述性表示。Text2Form3D 依赖于深度神经网络算法,该算法将词嵌入(一种自然语言处理 (NLP) 技术)与组合平衡模型 (CEM)(一种基于图形静力学的形式查找方法)结合在一起。Text2Form3D 使用包含通过 CEM 生成的结构设计选项的数据集进行训练,并使用从建筑和结构竞赛报告中获得的词汇进行标记。对于标记过程,使用无监督聚类算法自组织映射 (SOM) 根据定量标准对机器生成的设计选项进行聚类。然后,设计师使用描述性文本标记这些聚类。经过训练后,Text2From3D 可以从用户定义的描述性查询中自主生成新的静态平衡结构解决方案。可以通过各种定量和定性标准进一步评估生成的结构解决方案,以将设计空间限制为适合设计师偏好的解决方案。