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World File Search System静态测量
基于视觉的条件评估民用基础设施
该讲座系列概述了计算机视觉技术的最新进展，因为它们适用于民用基础设施条件评估问题。特别是在计算机视觉，机器学习和结构工程领域的相关研究合成，以提供新课程。所涵盖的主题分为三个主要类别：监视应用程序，空间测量应用程序和检查应用程序。讨论的监视应用程序包括应变和位移的静态测量，以及模态分析的位移的动态测量。空间测量应用包括3D重建资产重建的运动和摄影测量的结构。所涵盖的检查应用程序包括计算机视觉和深度学习方法，用于识别诸如结构组件，表征本地和全球可见损害以及检测参考图像的变化的上下文。
ONERA-M、AGARD-B 和 HB-2 标准模型在非设计条件下的风洞测试
摘要：非标准测试条件下标准风洞模型的已发表结果非常少见，并且/或者可能无法获得。已发现这些结果对贝尔格莱德军事技术学院 (VTI) 的一系列风洞测试准备工作非常有用。在非标准条件下进行标准模型的测试活动是为了作为未来在此类环境中进行风洞测试的内部数据库。这些测试部分重叠参考马赫数和/或攻角范围，在不同的 VTI 测试设施中进行；使用了不同的模型尺寸和支撑杆。简要介绍了 VTI 静态测量中使用的标准模型，从简单的导弹形状和再入体到复杂的飞机，并给出了非标准测试结果示例。已在可用范围内参考模型和设施之间的测试结果进行了关联，并且在确认了良好的一致性后，假设结果在扩展的条件范围内也有效。这些结果可能对其他风洞设施的研究人员和那些使用 CFD 工具的人有用。
驾驶员的视线行为和扫视模式
在弯路上驾驶时执行次要任务（或与驾驶无关的任务）可能存在风险且不安全。本研究的目的是探索是否可以使用多种眼球运动测量方法来评估弯路和次要任务情况下的驾驶安全性。除了典型的静态视觉测量（例如扫视频率和持续时间）之外，我们还采用了基于马尔可夫的转换算法（转换/平稳概率、熵）来量化驾驶员的动态眼球运动模式。这些算法的评估基于一项实验（Jeong & Liu，2019）的数据，该实验涉及多种道路曲率和刺激-反应次要任务类型。在较陡的弯道中，驾驶员更有可能长时间扫描少数感兴趣的区域。在实验中，不太陡的弯道中总的低头扫视时间更长，但从长远来看，较陡的弯道中低头扫视的概率更高。感兴趣区域之间的可靠转换次数因次要任务类型而异。视觉要求不高的任务的视觉扫描模式与视觉要求高的任务一样随机。与典型的静态测量相比，基于马尔可夫的动态眼球运动测量可以更好地了解驾驶员的潜在心理过程和扫描策略。所提出的方法和结果可用于车载系统设计和进一步分析交通领域的视觉扫描模式。
驾驶员的视线行为和扫视模式
在弯路上驾驶时执行次要任务（或与驾驶无关的任务）可能存在风险且不安全。本研究的目的是探索是否可以使用多种眼球运动测量方法来评估弯路和次要任务情况下的驾驶安全性。除了典型的静态视觉测量（例如扫视频率和持续时间）之外，我们还采用了基于马尔可夫的转换算法（转换/平稳概率、熵）来量化驾驶员的动态眼球运动模式。这些算法的评估基于一项实验（Jeong & Liu，2019），该实验涉及多种道路曲率和刺激-反应次要任务类型。在较陡的弯道中，驾驶员更有可能长时间扫描少数感兴趣的区域。在实验中，不太陡的弯道中总的低头扫视时间更长，但从长远来看，较陡的弯道中低头扫视的概率更高。感兴趣区域之间的可靠转换次数因次要任务类型而异。视觉要求不高的任务的视觉扫描模式与视觉要求高的任务一样随机。与典型的静态测量相比，基于马尔可夫的动态眼球运动测量提供了更好的洞察力，可以更好地了解驾驶员的潜在心理过程和扫描策略。所提出的方法和结果可用于车载系统设计和进一步分析交通中的视觉扫描模式
isprs-archives-XLII-2-W9-93-2019.pdf
无人机摄影测量考古调查质量评估 S. Barba a , M. Barbarella b , A.Di Benedetto c , M. Fiani a , M. Limongiello a a 意大利菲夏诺 (SA) 萨勒诺大学土木工程系 (sbarba; m.fiani; mlimongiello)@unisa.it; b 意大利博洛尼亚大学土木、化学、环境和材料工程系 - ARCES maurizio.barbarella@unibo.it c 意大利罗马第三大学土木工程系 alessandro.dibenedetto@uniroma3.it 委员会 II 关键词：重投影误差、阿维拉露天剧场、3D 模型、GNSS 测量。摘要：本文报告了使用无人机 (UAV) 在阿韦利亚 (意大利阿韦利诺) 的罗马圆形剧场考古遗址进行的摄影测量调查的结果。本研究的目的是验证哪种图像采集方式（如果只有底部图像或底部加倾斜图像）与全球定位卫星系统 (GNSS) 测量地面控制点 (GCP) 的方法相结合能够在精度方面生成更好的 3D 模型，以便提取适合所需表示比例（1:100 和 1:50）的传统图形绘图（平面图、立面图和剖面图）。通过分析 GCP 上的残留物来评估地理参考的准确性；随后，对最终 3D 模型的精度进行了更详细的分析，分析了图像坐标上的残差，也称为重新投影误差。所开发的方法基于对不同模型的统计分析，这些模型是通过改变 GCP 的测量方法和获取的摄影测量照片而建立的。1.介绍我们的分析结果表明，仅使用天底图像进行摄影测量更“稳定”，并且 nRTK 技术可以实现与静态测量相当的结果，无论是精度还是可靠性。此外，如果在 nRTK 模式下测量 GCP，考虑到图形误差，最大表示比例为 1:100，而使用静态技术可以以 1:50 的比例描述主要细节。