全球对可再生能源的需求不断增长,这加剧了对生物质转化的研究,其中异相催化成为优化生物燃料生产效率和可持续性的关键技术。生物质是一种复杂的有机原料,其催化转化涉及固液和固气界面上复杂的动力学和热力学相互作用。了解这些相互作用对于提高催化剂性能、反应选择性和整体工艺效率至关重要。本研究探讨了生物质转化中异相催化的动力学和热力学建模,重点研究了控制热解、气化、热液液化和生物乙醇合成的催化机制。对 Langmuir-Hinshelwood、Eley-Rideal 和幂律模型等动力学模型进行了评估,以描述反应速率对催化剂表面特性、原料成分和工艺条件的依赖性。此外,热力学模型提供了对反应可行性、能量障碍和相平衡的洞察,这对于优化反应途径至关重要。本文还回顾了计算建模的最新进展,包括密度泛函理论 (DFT)、蒙特卡罗模拟和基于机器学习的预测模型,以了解它们在加速催化剂设计和反应优化方面的作用。动力学和热力学见解的结合使得合理设计具有增强的活性、稳定性和对生物质衍生燃料和化学品的选择性的催化剂成为可能。尽管取得了重大进展,但由于催化剂失活、工艺多变性和能源密集型再生方法,将实验室模型扩展到工业应用仍然存在挑战。未来的研究应侧重于开发稳健的多尺度模型,将实验数据与人工智能驱动的模拟相结合,以推动生物质转化为能源技术的创新。
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