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人工智能对犯罪和非法活动的影响
简介和主要发现 5 人工智能技术 6 什么是人工智能？ 6 机器学习 6 神经网络 7 深度学习 9 生成式人工智能 9 大型语言模型 (LLM) 9 “角色”聊天机器人 11 文本编写、编辑和分析 11 学习和头脑风暴 11 创建、调试和重构计算机代码 12 图像和视频模型 12 生成 13 分析 13 编辑 13 语音模型 14 多模态模型 14 显著进步 15 检索增强生成 (RAG) 15 代理工作流 15 小型模型 15 人工智能威胁格局 16 恶意软件开发和计算机黑客攻击 16 欺诈 18 金融欺诈、网络钓鱼诈骗和老年人欺诈 18 高管冒充 18 网络钓鱼电子邮件和短信 19 鱼叉式网络钓鱼 19 老年人欺诈 20 身份欺诈 21 跨行业文件欺诈 21 房地产欺诈22 医疗保健欺诈 22 市场操纵 23
“支持西非经共体关于非法活动的区域行动计划......”
西非国家经济共同体（ECOWAS）《关于预防西非药物滥用、非法贩运和有组织犯罪的政治宣言》（普拉亚宣言 - 2008）和西非国家经济共同体《2008-2011年解决日益严重的非法贩毒、有组织犯罪和药物滥用问题的区域行动计划》（ECOWAS区域行动计划）鼓励制定“支持西非国家经济共同体关于非法贩毒、相关跨国犯罪和药物滥用的区域行动计划”项目（XAW/Z28）。该项目于2015年1月1日启动，2019年10月31日结束。该项目由欧盟委员会（EC）通过第10届欧洲发展基金（EDF）资助，总预算为11,384,294美元。该项目由位于塞内加尔达喀尔的西非和中非地区办事处 (ROSEN) 的一个项目管理团队实施，并与西非经共体禁毒处、性别、青年、民间社会组织 (CSO)、西非经共体委员会阿布贾分部的就业和禁毒司密切合作。ROSEN 项目管理团队在阿布贾有 3 名技术人员，在达喀尔有 5 名技术人员，此外还有支持人员。