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World File Search System顶叶
通过机器学习辅助神经科学知识提取，应用于 NeuroMorpho.Org 上的神经重建元数据
第二个原因是，解剖实体通常可以根据不同的标准进行标记，这些标准通常根据研究的具体重点而有所不同。例如，区域可以按功能划分（例如，视觉皮层、体感皮层和运动皮层）或按结构划分（例如，枕叶、顶叶和额叶）；细胞类型可以按电生理学分类（快速放电和规律放电），或按分子分类（钙结合蛋白表达和钙网蛋白表达）。这些标签通常在一定程度上与标准重叠，大大增加了注释任务的复杂性。第三个挑战是，NeuroMorpho.Org 将解剖区域和细胞类型分为三个层级，从一般到具体（例如，海马体 / CA1 /
脑损伤后的性与性行为
顶叶癫痫发作在大脑的这一部分可能会导致某些脑损伤幸存者在其生殖器中经历感觉，包括增强的性唤醒或不愉快的感觉。对于某些幸存者来说，这些感觉可能会令人讨厌或痛苦。性可能会使他们感到不舒服，或者使他们感到焦虑。下丘脑/垂体这些大脑的部分负责在体内产生调节性欲的激素。对这些部分的损害会导致激素失衡，导致性欲减少或增加。杏仁核这个大脑的部分主要负责管理情绪。对杏仁核的损害可能会引起通常与性健康相关的情绪的问题，例如性高潮或性感觉。杏仁核也与性欲有关。
焦虑的大脑：一种组合数据融合机学习方法来预测形态特征的特质焦虑
摘要：特质焦虑涉及体验和报告负面情绪和思想的稳定倾向，例如在不同情况下恐惧和担忧，以及对环境的稳定看法，其特征是威胁性刺激。先前的研究试图研究与焦虑相关的神经解剖学特征，主要是使用单变量分析，从而导致对比结果。这项研究的目的是通过利用联合数据融合机学习方法来构建脑形态特征中特质焦虑中个体差异的预测模型，以允许对新病例的概括。此外，我们旨在进行网络分析，以测试与焦虑相关网络在调节其他与焦虑无关的其他网络中具有核心作用的假设。最后，我们想检验以下假设：特质焦虑与特定的认知情绪调节策略有关，以及焦虑是否随着衰老而减少。使用数据融合无监督的机器学习方法（Parallel ICA）的158名参与者的结构性大脑图像第一次分解为独立的灰色和白质网络。然后，使用监督的机器学习（决策树）和向后回归来提取和测试特质焦虑的预测模型的普遍性。两个协调的灰色和白质独立网络成功地预测了特质焦虑。我们还发现，性状焦虑与灾难性，反思，其他和自称的焦虑呈正相关，并且与重新聚焦和重新评估的积极重新关联和负相关。第一个网络主要包括顶叶和时间区域，例如中心后，前后和中部和上颞回，而第二个网络包括额叶和顶叶区域，例如上颞回和中间回，前缘和前扣带和前胎。此外，特质焦虑与年龄负相关。本文提供了有关预测大脑和心理特征性状焦虑焦虑中个体差异的新见解，并可以为将来的诊断预测焦虑症铺平道路。
隐性意图机制
高级皮质区域在意识形成之前甚至在意识消失之前就编码了运动决策，这表明神经过程在有意识的选择之前就预先确定了行为。这种早期的神经编码挑战了人们对人类主体性的普遍看法。它还为脑机接口 (BMI) 提出了根本问题，因为脑机接口传统上认为神经活动反映了用户的有意识意图。在这里，我们研究了从植入的微电极阵列记录的人类后顶叶皮层单神经元活动相对于明确的开始运动冲动的时间。参与者可以自由选择何时移动、是否移动以及移动什么，他们回顾性地报告了他们感到移动冲动的时间。我们重复了先前的研究，表明后顶叶皮层 (PPC) 神经活动在报告的冲动之前数百毫秒急剧上升。然而，我们发现这种“前意识”活动是动态神经群体反应的一部分，这种反应在参与者首次选择执行任务时启动得更早。结合神经计时细节，我们的结果表明 PPC 编码了运动规划网络的内部模型，该模型将高级任务目标转化为适当的运动行为。这些新数据挑战了对早期神经活动的传统解释，并提供了关于选择、行为及其神经基础之间相互作用的更全面的视角。我们的结果对于将 BMI 转化为更复杂的现实世界环境具有重要意义。我们发现，在参与者打算开始运动之前，早期神经动力学足以驱动 BMI 运动。适当的算法可确保 BMI 运动与受试者的选择意识保持一致。
婴儿期功能连接组指纹的存在及其数月内的稳定性
功能连接组指纹是一组个体化的大脑功能连接模式，能够区分不同个体。尽管它已在青少年和成人中得到证实，但尽管它在识别可能反映不同行为表型的内在连接组模式的起源方面具有重要意义，但这种个体化模式是否存在于婴儿期却很少被研究。为了填补这一知识空白，利用纵向高分辨率结构和静息态功能磁共振成像数据集，包括 104 名人类婴儿（53 名女性）的 806 次纵向扫描（年龄，16 – 876 天）和婴儿特定的功能分区图，我们观察到大脑功能连接组指纹可能自婴儿期就存在，并在早期大脑发育的数月内保持稳定。具体而言，通过使用；5% 的选定功能连接，我们实现了；78% 的个体识别率，而没有连接选择的最佳识别率为 60%。额顶叶网络被认为是成人功能连接组指纹中最有贡献的网络，尽管人们普遍认为它在儿童时期发展迅速，但它在婴儿中仍然保持着优势。功能连接组指纹的存在和稳定性在相邻年龄组中得到进一步验证。此外，我们发现婴儿额顶叶网络在预测个体早期学习综合得分方面可以达到与全脑连接组类似的准确度，这再次与成人的观察结果相似，并突出了功能连接组指纹与认知表现的相关性。这些结果首次表明，每个个体在早期大脑发育过程中可能保留一个独特而稳定的功能连接组标记。
DCM-PEB 方法
抓握动作需要前顶叶内区 (aIPs) 和腹侧运动前皮层 (PMv) 的连续参与，而顶叶额叶回路的作用最近得到了扩展，从而阐明了背侧运动前皮层 (PMd) 的作用。辅助运动区 (SMA) 也被认为可以编码抓握动作的握力；此外，已知 PMd 和 SMA 在运动意象中都发挥着至关重要的作用。在这里，我们旨在通过比较执行和想象的右手抓握来评估左侧 aIPs、PMv、PMd、SMA 和初级运动皮层 (M1) 之间的动态耦合，使用动态因果模型 (DCM) 和参数经验贝叶斯 (PEB) 分析。24 名受试者接受了 fMRI 检查 (3T)，在此期间他们被要求执行或想象一个抓握动作，并以常用物体的照片为视觉提示。我们测试了这两种情况是否 a) 对我们感兴趣的区域之间的前向和反馈耦合产生调节作用，以及 b) 这些参数的强度和符号是否存在差异。真实条件的结果证实了 aIPs、PMv 和 M1 的连续参与。PMv 也对 PMd 和 SMA 产生了积极影响，但仅从 PMd 接收到抑制反馈。我们的结果表明，抓握的一般运动程序由 aIPs-PMv 回路计划；然后，PMd 和 SMA 编码运动的高级特征。在想象过程中，从 aIPs 到 PMv 的连接强度较弱，信息流在 PMv 中停止；因此，计划了一个不太复杂的运动程序。此外，结果表明 SMA 和 PMd 相互配合以阻止运动执行。总之，执行和想象之间的比较表明，在抓握过程中，运动前区根据任务需求以不同的方式动态相互作用。
CV 1 Dr. Magdalena Boch div>CV 1 Dr. Magdalena Boch div>
2024 Boch，M.，Karl，S.，Wagner，I.C.，Lengersdorff，L.L.，Huber，L。*，＆Lamm，C。*（2024）。行动观察显示，与人相比，狗的颞叶和顶叶皮层互动不同。成像神经科学，doi：10.1162/imim_a_00385•OSF存储库Boch，M.，Karadachka，K.，Loh，K.K.，Benn，R.A.，Roumazeilles，L. Souza，K.，Patzke，N.，Lamm，C.，Sallet，J.，Khrapitchev，A。A.，tendler，B.C。，Mars，B。（2024）。食肉动物大脑的比较神经影像学：新皮层解剖学，审查的预印本伊利夫，doi：10.7554/elife.100851.1.sa3•赢得数字大脑动物园数据
军事模拟测试中的皮质注意力研究
注意是获得高级大脑功能类别的最后复杂的大脑过程之一，也是许多其他认知过程的基础，是目前研究最多的功能之一。注意力的概念随着时间的推移而变化，目前被认为是一组执行特定信息处理操作的神经区域网络。在这些网络中，应该强调两个：前注意网络，在解剖学上位于大脑的额叶区域，从根本上与目标的检测/选择相关；后注意网络，与注意的视觉空间方向相关，在解剖学上由丘脑、上丘和后顶叶皮质区域构成。因此，注意力可以被定义为控制信息处理的中心机制，它通过激活和抑制过程根据有机体的目标起作用，并且可以面向感觉、结构、