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已接受稿件未经编辑
不同保真度之间的个体损失。他们展示了这些改进对几个基本多尺度材料建模挑战的影响，包括二维传热、相变和枝晶生长问题。在这些问题上，与没有此类约束的网络相比，所提出的多保真度、基于物理的约束将预测误差降低了一个数量级。这实现了与底层方程的直接数值解相当的精度。Sarkar 等人在题为“高维工程设计和校准的多保真度和多尺度贝叶斯框架”的论文中，提出了一种用于优化的多保真度建模和信息论顺序采样策略。该方法基于通过高斯过程对各种保真度信息源进行建模，并辅以有效的主动学习策略，这些策略涉及在多尺度架构中顺序选择最佳点。该策略通过压缩机转子的设计优化和微结构预测模型的校准来演示。在题为“工程设计深度强化学习案例研究：应用于流动雕刻微流体设备”的论文中，Lee 等人。通过克服基于进化优化的方法的一些关键弱点（即样本效率低和优化收敛速度慢），解决了如何设计微流体流动雕刻设备。本文将深度强化学习 (DRL) 技术应用于流体雕刻任务，并研究了迁移学习在加速目标流形设计方面的有效性。本文表明，与同类 GA 模型相比，DRL 能够使用明显更少的雕刻支柱来匹配 90% 的目标流形，并提供了一种解释学习模型的方法（使用主成分），而现有的流体雕刻方法无法提供这种解释。Lynch 等人在他们的论文《机器学习辅助拓扑优化数值参数调整》中，提出了一个基于 ML 的元学习框架来确定拓扑优化中的调整参数。这些参数是从过去进行的类似优化问题中学习到的，并根据当前的问题进行调整。这有助于避免手动参数调整中代价高昂的反复试验。在论文《数据驱动的设计空间探索和利用增材制造设计》中，Xiong 等人。提出了一种数据驱动的方法，用于在设计过程的连续阶段进行设计搜索和优化。他们在具体设计阶段使用贝叶斯网络分类器，在详细设计阶段使用高斯过程回归。通过定制踝关节支架的设计说明了该方法。Odonkor 和 Lewis 将数据驱动设计应用于复杂系统（特别是分布式能源资源）的运营策略设计。这篇论文的标题是“分布式能源系统控制策略的数据驱动设计”。最大化套利价值的问题被表述为优化问题，并使用重新解决
已接受稿件未经编辑
不同保真度之间的个体损失。他们展示了这些改进对几个基本的多尺度材料建模挑战的影响，包括二维传热、相变和枝晶生长问题。在这些问题上，与没有此类约束的网络相比，所提出的多保真度、基于物理的约束将预测误差降低了一个数量级。这实现了与底层方程的直接数值解相当的精度。Sarkar 等人在题为“高维工程设计和校准的多保真度和多尺度贝叶斯框架”的论文中提出了一种用于优化的多保真度建模和信息论顺序采样策略。该方法基于通过高斯过程对各种保真度信息源进行建模，并增强了有效的主动学习策略，该策略涉及在多尺度架构中顺序选择最佳点。该策略通过压缩机转子的设计和微结构预测模型的校准得到了演示。在题为《深度强化学习在工程设计中的案例研究：在流动雕刻微流体装置中的应用》的论文中，Lee 等人讨论了如何通过克服基于进化优化的方法的一些关键弱点（即样本效率差和优化收敛速度慢）来设计微流体流动雕刻装置。本文将深度强化学习 (DRL) 技术应用于流动雕刻任务，并研究了迁移学习在加速目标流形设计方面的有效性。本文证明，DRL 能够使用比同类 GA 模型少得多的雕刻柱来匹配 90% 的目标流形，并且提供了一种解释学习模型的方法（使用主成分），而现有的流体雕刻方法并不提供这种方法。 Lynch 等人在其论文《机器学习辅助拓扑优化中的数值参数调整》中提出了一种基于 ML 的元学习框架来确定拓扑优化中的调整参数。这些参数是从过去进行的类似优化问题中学习到的，并根据当前的问题进行调整。这有助于避免手动参数调整中代价高昂的反复试验。在论文《数据驱动的设计空间探索和利用增材制造设计》中，Xiong 等人提出了一种数据驱动的方法，用于设计过程的连续阶段的设计搜索和优化。他们在具体设计阶段使用贝叶斯网络分类器，在详细设计阶段使用高斯过程回归。该方法通过定制踝关节支架的设计进行了说明。Odonkor 和 Lewis 将数据驱动设计应用于复杂系统的操作策略设计，特别是分布式能源资源。这篇论文的标题是“分布式能源系统控制策略的数据驱动设计”。最大化套利价值的问题被表述为一个优化问题，并使用重新求解
印度理工学院
2. 候选人可以申请一个或多个院系/学校。因此，在申请表中应按正确顺序选择院系/学校。如果你申请多个院系/学校，则必须为每个院系/学校分别填写申请表的附件 B。提交申请后，任何更改/修改/选择变更均将不予考虑。 3. 在申请表中，所有条目都应仔细填写。IIT(BHU) 对错误条目不承担任何责任。候选人应对申请中提供的信息/文件的正确性和真实性负全部责任。 4. 候选人必须填写/输入其学院/大学发布的 CGPA/CPI。候选人不得将其 CGPA/CPI 转换为百分比，反之亦然。 5. 候选人提交的申请应被视为最终申请并具有约束力。申请表中的更正请求将不予受理。 7. 候选人应提交完整的申请。对于不完整的申请，将不予受理任何信件/通信。 8. 申请将接受审查；相关文件将接受真实性检查/核实。 9. 研究员应遵守 PMRF 的实践规则和规定，并随时适用。 10. 学院有权在任何阶段取消根据资格标准和现行规则/条例/指南被认定不合格或不符合资格的候选人的申请。 11. 因上述事项引起或与之相关的任何争议均应受瓦拉纳西法院的专属管辖。 12. 学院保留随时核实候选人的背景资料或文件的权利。如果发现候选人提交的文件不真实，则应终止其入学资格，并启动纪律/刑事诉讼程序。 13. 仅申请/入围/参加面试/笔试/或后续流程并不意味着候选人一定会被录取。除申请的部门外，不接受考虑候选人资格的请求。 14. 候选人应确保他们满足规定的所有资格条件。他们的录取将是纯粹暂时的，需确认他们满足规定的资格条件。仅仅向候选人发出通知信不应被视为录取的保证，也不意味着他/她的候选资格已被认定为合格。 15. 建议候选人在申请表中填写正确且有效的电子邮件地址，因为所有通信将由学院仅通过电子邮件发送。不会进行单独的通信。此外，对于任何更新，请定期访问学院网站。学院不对考生因任何原因无法访问其电子邮件和网站负责。