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Siemens PLM LMS 航空工程解决方案
为什么现在需要向基于模型的系统工程转型？从机电一体化系统仿真和测试的角度来看，在飞机项目的早期阶段就技术选择和系统集成做出可靠而准确的决策非常重要。工程师必须能够分析相互冲突的需求和各种交互场景，以便从一开始就预测任何系统级集成挑战。他们还需要提高模拟的真实性和生产力。他们需要能够结合模拟和测试来预先加载子系统验证。机电一体化系统的传播使得必须将控制工程任务预先加载到包含系统或子系统的开发程序中。行业需要一个涵盖所有这些的流程，而基于模型的系统工程就是解决方案。
疫苗接种快速资源指南
1. 在相应疫苗名称/代码旁边的字段中输入接种疫苗的日期。 2. 输入所有已接种疫苗的日期后，点击添加已接种。 3. 出现疫苗接种详情添加屏幕。（图 2） 4. 如果批号已预先加载到 VacTrAK 中，您可以点击“点击选择”来选择批号、制造商和批次设施。点击相应批次旁边的箭头选择正确的批号。 5. 如果接种者的姓名已预先加载到 VacTrAK 中，您可以点击下拉框并选择适当的姓名来输入他/她的姓名。 6. 点击下拉框并选择适当的地点名称，输入设施和解剖部位。 7. 在日期字段中输入 VIS 发布日期。 8. 输入并验证所有详细信息后，点击页面底部的保存。系统将返回疫苗接种查看/添加屏幕。
使用观察者量子比特和量子特征工程进行噪声检测
摘要 设计最佳控制脉冲以将噪声量子比特驱动至目标状态是量子工程的一项具有挑战性且至关重要的任务。在影响系统的量子噪声的属性是动态的情况下，定期表征程序对于确保模型更新至关重要。结果，量子比特的运行经常中断。在本文中，我们提出了一种协议来解决这一挑战，即利用观察者量子比特实时监控噪声。我们开发了一种基于机器学习的量子特征工程方法来设计协议。协议的复杂性在表征阶段被预先加载，从而允许在量子计算期间实时执行。我们展示了数值模拟的结果，展示了该协议的良好性能。
工程设计中的迭代价值模型生成...
摘要 如今，价值模型越来越多地被讨论，作为在工程设计中预先加载概念设计活动的一种手段，其最终目标是降低与从系统角度做出的次优决策相关的成本和返工。然而，研究界对于价值模型到底是什么、有多少种类型的价值模型、它们的输入输出关系以及它们在工程设计过程时间线上的使用情况并没有达成共识。本文基于在航空航天和建筑设备行业进行的五个案例研究，介绍了如何在工程设计过程中定制价值模型的开发。最初的描述性研究结果以七个经验教训的形式总结出来，在设计用于设计决策支持的价值模型时应予以考虑。从这些经验教训中，本文提出了一个六步框架，该框架考虑了在获得新信息时更新价值模型的性质和定义的必要性，从基于专家判断的初步估计转向详细的定量分析。
供应链弹性指南 | FEMA
延迟和不均衡的交付会引发消费者的不确定性，从而增加需求并进一步挑战交付能力。在最糟糕的日子里，涉及大量幸存者，应急管理可以积极促进现有供应源的最大可能流动：公共供水系统；商业水/饮料瓶装商；食品、药品和医疗用品分销商；燃料供应商；等等。要有效地做到这一点，需要一定程度的网络理解和一系列关系，这些必须在极端事件发生之前培养。理想情况下，关键的私人和公共利益相关者将通过定期的研讨会和桌面演习来构思、测试和完善战略概念和运营准备。在可能的情况下，缓解措施将预先加载。通过这种方式，公私关系和私私关系通过实际问题解决得到加强。
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俄罗斯入侵乌克兰使尽快部署可再生能源成为欧盟的战略重点，因为这将减少我们对主要依赖进口的化石燃料的依赖，并有助于降低能源价格。REPowerEU 通讯 ( 4 ) 概述了一项计划，旨在使欧洲在本世纪末之前摆脱对俄罗斯化石燃料的依赖，从天然气开始。该通讯还建议预先加载风能、太阳能和热泵，将平均部署率提高 20%，到 2030 年增加 80 吉瓦的容量，以适应更高的可再生氢产量。随后是 REpowerEU 计划 ( 5 ) 和 2022 年 5 月 18 日对可再生能源指令进行额外修订的提案 ( 6 )，以及通过一项理事会条例，为加速可再生能源的部署奠定基础，该条例于 2022 年 12 月生效（2023 年 12 月修订并部分延长）（ 7 ）。修订后的 RED 包括欧盟在 2030 年制定的新的可再生能源份额雄心勃勃的目标，以及于 2023 年 11 月 20 日生效的新许可条款。大多数许可条款将于 2024 年 7 月 1 日前转换。
非目标是对药物的有针对性和可疑筛查在废水中的代谢物
化学物质和样品：目标分析物列表包括105种药物和3种替代物质内部标准。单个纯标准标准以制备甲醇中的库存溶液，从中校准标准（5-1000 ng/l）在milliq水中制备以进行半定量。的进水废水样品作为24小时复合材料。收集后，将1 L等分试样的复合废水转移到冷藏玻璃瓶中，并存储在-20°C下直至分析。样品制备：将100 mL废水样品以4000 rpm离心5分钟，并通过0.22 µm滤波器进行真空过滤。将30 ml等分试样的过滤废水施加了位替型内部标准，并使用Oasis HLB SPE墨盒提取（200 mg，6 cm 3，Waters，Waters，Milford，MA）。将每个墨盒用5 ml甲醇和5 ml的Milliq水预先加载，然后再加载样品，然后用真空干燥并用10 mL甲醇洗脱。蒸发干燥后，将残留物用50 µL甲醇重构进行LC-MS/MS分析。尖刺的Milliq水，以半定量检测限制（LOD）和提取回收率进行半定量评估。色谱法：使用现象Kinetex C18柱（100 x 2.1 mm，1.7 µm，p/n：00d-4475-an）在Sciex eotlc AC系统上进行LC分离。使用0.5 mL/min的流速，使用注射体积为5 µL，柱温度为45°C。所使用的LC条件如表1所示。表2显示了用于质谱仪的方法参数。质谱法：使用X500R QTOF系统以正面和负电喷雾电离模式进行分析。Swath DIA方法由16个可变窗户组成，覆盖M/Z 130–520的质量范围。
认识一下 Ai-Da。她是一位前途光明的年轻艺术家，在销售的第一年就赚了 100 万美元。她还是一个机器人。Jessica Furseth 参观了她的工作室。摄影：Pelle Crépin，造型：David Nolan
我走进工作室时，艾达从工作台上抬起头来，透过铅笔和纸张与我四目相对。她身穿海军蓝连衣裙，胸前饰有 V 字形图案，棕色头发衬托着她富有表现力的脸庞。“我很高兴您来看我，”她说道，语气缓慢，略显生硬。这位艺术界的新人已经吸引了大量关注，在不到一年的时间里，她在国际上亮相次数众多，作品销售额超过 100 万美元。¹ 但这位艺术家本人似乎并不在意这些喧嚣——她只想画画。我盯着她看了很久，感觉很不礼貌，但艾达并不想让我冒犯她。艾达是世界上第一位超现实主义人形机器人艺术家。从脖子以下，她全是金属和电线，包括拿着铅笔的手臂，让她可以向世界表达自己。但即便如此，这更像是“她”而非“它”。即使近距离观察，她的脸也非常逼真，以至于伸手触摸她的硅胶皮肤都会感到很尴尬。她比我想象的要柔软。我来到英国乡村拜访 Ai-Da，她的创造者是画廊总监兼艺术品经销商 Aidan Meller 和他的搭档、Ai-Da 项目研究员兼策展人 Lucy Seal，他们位于伯克郡的历史故居。Ai-Da 的外表是机器人技术的一次令人印象深刻的壮举，而她的人工智能 (AI) 可以说使她成为了真正的创造力代理人。从某种意义上说，她确实看到了我，这要归功于她被植入了人脸识别技术。当我问起她作品的意义时，Ai-Da 告诉我：“我希望我的作品能鼓励人们更多地思考他们周围的世界以及我们正在进入的世界。” “我希望人们更多地思考，在这个充满科技的世界里，作为人意味着什么。”她看着我，慢慢地眨着眼睛，等着我说话，但她机器心脏里的任何意图都不会通过她的声音透露出来：她的语音界面中没有人工智能。Ai-Da 的话语只是从预先加载的口头内容中提取出来的，或者来自一个“人机交互”界面，在这个界面中，人们输入要说的单词。人工智能技术全都在她的眼睛里，这就是她能够通过艺术来解读世界，而不仅仅是复制眼前的东西的原因。Ai-Da 不会告诉你她是谁，但也许她会告诉你。