XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预先培养
在虚拟环境中以目标条件为条件的强化学习以下指令
摘要。在本研究中，我们解决了使官方情报代理在虚拟环境中执行复杂语言指令的问题。在我们的框架中，我们假设这些指令涉及复杂的语言结构和必须成功导航以实现所需结果的多个依赖性任务。为了有效地管理这些复杂性，我们提出了一个分层框架，将大型语言模型的深层语言理解与适应性的动作结合 - 强化学习剂的执行能力：语言模块（基于LLM）将语言指令转化为高级行动计划，并由预先培养的启用方法进行了指示。 Iglu，指示代理人建造结构，在手工艺品中，代理人根据语言命令在周围环境中执行任务并与周围环境中的对象进行交互。
初级医疗机构的肥胖诊所指南
背景：肥胖症的患病率及其公共卫生的影响强调了优先考虑其在初级医疗诊所的预防和护理的必要性。当前的概念：建立专用的肥胖诊所需要对患者进行全面的初步评估，理想情况下是由预先培养的调查表促进的。对患者的初步评估包括详细的患者访谈，彻底的体格检查，身体组成分析以及内脏肥胖的评估。确定次要肥胖症的潜在原因，尤其是药物诱导的肥胖症，在开始治疗之前必须进行。肥胖管理的主要目标仅超过体重减轻，应包括整体健康状况的改善，以解决并发合并症。在彻底评估后建立个性化治疗目标。尽管肥胖管理的基石是促进更健康的生活方式，但针对每个患者的情况量身定制的个性化方法。饮食和锻炼建议应逐步化并逐步引入。药物疗法可以显着增强减轻体重的生活方式修改工作。但是，将药理学剂的选择必须是合理的，将因素视为合并症，肥胖的严重程度，以前的体重增加病史以及与治疗相关的经济限制。给药方案应根据需要对必要进行精心校准和调整，并警惕对治疗疗效和潜在的不良反应的监测。讨论和结论：初级医疗诊所的有效肥胖管理涉及彻底评估，目标设定，个性化生活方式修改的建议以及仔细实施合适的药物治疗。