● Development and deployment of Earth observation satellites and other space-based platforms, such as the International Space Station, to gather data and imagery of the Earth from space.● Use of remote sensing technologies, including radar and optical sensors, to capture high-resolution images and data on various aspects of the Earth, such as weather patterns, land use, and natural resources.● Data analysis and interpretation using advanced algorithms and machine learning techniques to extract meaningful insights and patterns from the vast amounts of data collected from space.● Provision of data products and services to a range of industries, including agriculture, forestry, energy, and environmental management, to support decision-making and improve operational efficiency.● Collaboration with government agencies and research institutions to develop and implement space-based observation and monitoring programs to address global challenges, such as climate change, natural disasters, and ecosystem management.● Development of new technologies and solutions to improve the accuracy and precision of Earth observation and remote sensing data, such as new sensors and platforms, and advanced signal processing and data analysis techniques.● Promotion of public awareness and education on the value of space-based observation and monitoring, and the potential for these technologies to address critical global challenges and support sustainable development.
SpaceTech行业景观概述总结了SpaceTech生态系统中的主要观察结果,这是一个快速发展且成倍增长的行业。在其中,我们组装了有关关键行业趋势的信息,并创建了一个前所未有的数据库,该数据库由超过10000个SpaceTech相关公司,5000名领先的投资者,150个研发枢纽和协会以及130个政府组织。
17/02/2025,22:34 Oracle诉Google和API版权保护的脑预告片-NYU知识产权与娱乐法杂志17/02/2025,22:34 Oracle诉Google和API版权保护的脑预告片-NYU知识产权与娱乐法杂志
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关键字:预告片,多模式学习,视觉语言模型摘要:预告片是促进娱乐,商业和教育领域内容的有效工具。但是,为长视频创建有效的预告片是具有挑战性的,因为它需要为输入视频进行远程多模式建模能力,同时需要维护视听式的一致性,管理场景过渡并保留输出茶筒的事实准确性。由于缺乏公共可用的数据集,沿这项研究方向的进展受到了阻碍。在这项工作中,我们介绍了DocormaryNet,这是1,269家纪录片与他们的预告片配对的集合,其中包含视频,语音,音乐,声音效果和叙述的多模式数据流。使用DocordaryNet,我们提出了一个新的两阶段系统,用于从长纪录片中生成预告片。提出的曲植物系统首先使用预算的大语言模型从纪录片中抄录的叙述中生成预告片,然后选择最相关的视觉内容,以通过语言视觉模型伴随生成的叙述。对于叙述 - 视频匹配,我们探索了两种方法:一种基于预训练的模型,使用鉴定性的对比性语言视觉模型和一个深层的顺序模型,该模型了解叙述和视觉效果之间的映射。我们的实验结果表明,基于训练的方法比直接训练的深度自回归模型更有效地识别相关的视觉内容。
2024 年 11 月 25 日 D-2024-Legislation-002 致:区域中心执行董事和董事会主席 主题:2024 年后续法案 语言摘要 本信函旨在提供 2024 年发展服务预算后续法案 AB 162(2024 年法规第 47 章)的摘要,该法案影响区域中心、州运营的服务和发育障碍服务系统。除非法规另有规定,AB 162 所做的更改将于法案颁布后 2024 年 7 月 12 日生效。虽然这封信提供了 AB 162 的高级摘要,但区域中心对该法案进行完整彻底的审查对于遵守法规至关重要。本指令包含区域中心的多项要求和截止日期,以避免需要针对单个主题制定指令。以下是受 AB 162 影响的领域和/或由此产生的新要求的列表,以及可找到相关法定变更的法案章节:
10:00 – 注册 ※ 集合地点为位于赛城的 Finexus(一家位于同一地区的马来西亚金融科技公司)。 10:15 欢迎致辞 Finexus 集团技术工程经理 Sean Ng 先生 10:25 开幕致辞 马来西亚-日本经济协会副主席 Dato Sri Mohamed Iqbal