XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预定状态
Grover 算法和量子傅里叶变换中用于非局域性和纠缠检测的 Mermin 多项式
摘要 使用 Mermin 多项式可以检测量子系统的非局域性和由此产生的纠缠。这为我们提供了一种研究量子算法执行过程中非局域性演变的方法。我们首先考虑 Grover 的量子搜索算法，注意到在算法执行过程中，当接近预定状态时，状态的纠缠度达到最大值，这使我们能够搜索单个最优 Mermin 算子，并在整个 Grover 算法执行过程中使用它来评估非局域性。然后还使用 Mermin 多项式研究量子傅里叶变换。在每个执行步骤中搜索不同的最优 Mermin 算子，因为在这种情况下没有任何迹象表明我们能够找到最大程度地违反 Mermin 不等式的预定状态。将量子傅里叶变换的结果与之前使用凯莱超行列式进行纠缠研究的结果进行了比较。由于我们提供的是结构化且有文档记录的开源代码，因此所有的计算都可以重复。
i.MX 95 应用处理器系列
i.MX 95 系列功能包括一个多核应用域，最多可容纳六个 Arm Cortex ® -A55 内核，以及两个独立的实时域，用于安全/低功耗和高性能实时使用，由高性能 Arm Cortex-M7 和 Arm Cortex-M33 CPU 组成，结合了低功耗、实时和高性能处理。i.MX 95 系列旨在支持符合 ISO 26262 ASIL-B 和 SIL-2 IEC 61508 标准的平台，其中安全域是许多汽车和工业应用的关键功能。基于 i.MX 95 的平台可确保车辆中的安全基本操作（如语音警告、仪表和摄像头）符合汽车 OEM 设定的高可靠性标准。同样，在工业工厂自动化平台中，功能安全域可确保工业控制系统始终返回到预定状态，即使系统的其余部分发生故障也是如此。
i.MX 95 应用处理器系列
i.MX 95 系列功能包括一个多核应用域，最多可容纳六个 Arm Cortex ® -A55 内核，以及两个独立的实时域，用于安全/低功耗和高性能实时使用，由高性能 Arm Cortex-M7 和 Arm Cortex-M33 CPU 组成，结合了低功耗、实时和高性能处理。i.MX 95 系列旨在支持符合 ISO 26262 ASIL-B 和 SIL-2 IEC 61508 标准的平台，其中安全域是许多汽车和工业应用的关键功能。基于 i.MX 95 的平台可确保车辆中的安全基本操作（如语音警告、仪表和摄像头）符合汽车 OEM 设定的高可靠性标准。同样，在工业工厂自动化平台中，功能安全域可确保工业控制系统始终返回到预定状态，即使系统的其余部分发生故障也是如此。
离散的神经算法推理
神经算法推理旨在通过学习模型模仿经典算法的执行来捕获神经网络的计算。虽然共同体系结构具有足够的表现力，可以在权重空间中包含正确的模型，但当前的神经推理者正在努力概括分布数据。另一方面，经典计算不受分布变化的影响，因为它们可以描述为离散计算状态之间的过渡。在这项工作中，我们建议迫使神经推理者将执行轨迹保持为有限的预定状态的组合。为了实现这一目标，我们将离散和连续数据流分开，并描述它们之间的相互作用。在算法的状态转换上接受了监督训练，此类模型能够与原始算法完全保持一致。为了证明这一点，我们在多种算法问题上评估了我们的方法，并在单件任务和多任务设置中获得完美的考试成绩。此外，提出的架构选择使我们能够证明任何测试数据的学习算法的正确性。
合作量子信息擦除
在预定的纯态下制备大量量子比特对于实现强大的量子计算机至关重要 [9, 10, 12, 23]。这导致了许多“算法冷却”技术的提出和实现，其中纠缠单元对最初处于混合态的许多量子比特进行操作，导致其中的一个子集被纯化 [3, 13, 19, 26, 27]。鉴于人们越来越担心现代社会中大规模计算所产生的能量足迹，以及量子计算机可能减轻这一问题的可能性 [2]，目前越来越明显的是，设计并实践证明多量子比特重置协议不仅有效，而且快速且节能，这一点至关重要。根据 Landauer 原理 [18]，将单个比特从随机状态重置为预定状态（即所谓的擦除一个比特的信息）至少需要 kT ln2 的工作量，其中 T 是寄存器周围环境的温度。近年来已经确定，将单个量子比特从完全混合状态重置为预定的纯状态也有同样的界限 [11, 22]。正如对经典寄存器进行的一系列实验所证明的那样 [5-8, 15, 16, 24, 25]，Lan-