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World File Search System预报中心
EXTAC 1014——气象支持手册
国家气象中心 1014-3-l 北约气象中心 1014-3-2 天气分析中心 1014-36 军事预报中心 1014-3-7 气象支援单位 1014-3-8 气象组织和能力 1014-3-9 和平伙伴关系 (PfP) 国家
利用天气数据联合开发风灾损失AI预测模型
TWC 是全球最大的气象信息服务公司，自 2016 年起成为 IBM 集团公司。我们在IBM日本公司内设立了亚太天气预报中心，气象专家全年365天、每天24小时驻守现场，通过云服务提供企业天气数据。 TWC 利用 AI 实时（每小时）收集 1 公里网格范围内长达 15 天的高精度预报数据。除了温度、降水量、风向和风速、气压等一般项目外，TWC 还通过 API 提供各种预报、当前情况和历史数据供企业使用，包括直接太阳辐射、感知温度、能见度和空气密度。
标准水文交换格式 (SHEF) 的解释及其在中部地区的实施
在该国与水资源相关的众多联邦、州和地方机构中，国家气象局内水文数据的有效通信比其他任何机构都更为重要。以前尝试标准化水文数据传输格式（例如 1961 年河流数据规范）表明我们早就认识到这种标准化的必要性。但是，由于各种原因，以前标准化传输格式的这些尝试从未得到广泛支持。当前以及未来计算机处理水文数据的能力表明，现在比以往任何时候都更需要一种标准的水文数据传输格式。我们密苏里盆地河流预报中心 (MBRFC) 相信标准水文交换格式 (SHEF) 将满足这一需求。
2024年国际能源研讨会
ECMWF 是欧洲中期天气预报中心。我们既是一个研究机构，又是一个 24/7 全天候运营服务机构，为我们的成员国、合作国和更广泛的社区提供全球数值天气预报和其他数据。该中心拥有世界上最大的超级计算机设施和气象数据档案之一。其他战略活动包括提供高级培训和协助 WMO 实施其计划。我们是哥白尼计划（欧盟太空计划的地球观测组成部分）的重要参与者，提供有关气候变化（哥白尼气候变化服务）、大气成分（哥白尼大气监测服务）、洪水和火灾危险（哥白尼应急管理服务）的高质量信息，并通过欧盟的“目的地地球”计划，我们正在开发地球的原型数字孪生。
国家气象学、海洋学和卫星...
中央预报员使用熟练、及时的数值预报来指导他们手工准备的预报图。在这一成就之后不久，由国家气象局、美国空军和美国海军运营的三个单独的 OPC 从 JNWPU 发展而来，专注于各自机构独特的客户需求（Shuman 1989）。尽管如此，OPC 仍继续共享观测、模式输出、独特产品和其他技术信息。最初的 OPC 如今的名称是 NOAA 的国家环境预报中心、空军全球气象中心和舰队数值气象学和海洋学中心。当前协调结构中包括的另外两个活动是海军海洋局和 NOAA 的国家环境卫星、数据和信息服务局的卫星数据处理和分发办公室。 （注：为方便起见，所有这些都将被称为 OPC。）
使用人工智能来改善真实...
2015 年的损失（美国国家海洋和大气管理局/国家环境信息中心 2016；CoreLogic 2016）。美国国家科学、工程和医学院（2016）指出，改进此类事件的预报是一项关键优先事项，欧洲中期天气预报中心 (ECMWF) 最近宣布了 2025 年的目标（ECMWF 2016），强调改进这些预报的重要性。从积极的一面来看，太阳能发电预报的改进预计将在 2040 年前为公用事业公司节省 4.55 亿美元（Haupt 等人2016）。通过改进计算可持续性其他领域的预测，可以节省更多成本。计算可持续性是一个新兴的跨学科研究领域，专注于地球可持续性问题的计算解决方案。
哥伦比亚河洪水风险管理摘要 - 2022 年 5 月
达尔斯 4 月至 8 月预报 - 83250 - 达尔斯 5 月至 8 月预报 - 74656 - 上游蓄水量修正 #2 24948 - 修正后的达尔斯 5 月至 8 月预报 - 49709 - 初始控制流量，ICF #1 - 312 估计不受管制峰值流量 #1-A - 507 注：1 与上个月相比，官方预测有变化。2 所有 %-正常值均基于西北河流预报中心确定的 30 年（1991-2020 年）径流量平均值。3 哥伦比亚河条约防洪作业计划，工程兵团，西北师，工程兵团，2003 年。有疑问吗？请联系 Kasi Whorley 503-808-3950、Christina Urbanczyk 503-808-3979 或 Tom Chisholm 503-808-3958。
narclim-下一代气候模型数据 - adaptnsw
注意：1。由Access1-0和Access1-3 GCM驱动的NARCLIM1.5 RCMS模拟至2100；由Canesm2 GCM驱动的NARCLIM1.5 RCM模拟至2099年，这是因为Canesm2 GCM在Narclim1.5生产时未模拟2100。2。天气研究和预测（WRF）模型。3。关于排放场景（SRES）A2的特别报告是“商业 - 常常”方案。4。中度（RCP4.5）的代表性浓度途径（RCP）和很少的（RCP8.5）缓解。5。共享的社会经济途径（SSP）； SSP1-2.6和SSP3-7.0数据可从2024年获得，SSP2-4.5数据可在2025年提供。6。国家环境预测中心（NCEP）； ERA = ECMWF（欧洲中范围天气预报中心）重新分析临时（2015年）和ERA5（2020）。
大气和海洋数据简介。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源（例如站点和船舶）、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反，重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围，还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的存档。包含每章选定参考资料的参考书目为感兴趣的读者提供了更多详细信息。
大气和海洋数据简介。
本 NCAR 教学辅助 (IA) 旨在为有兴趣开展大气和海洋科学数据分析研究的学生和其他研究领域的人员提供“数据入门”。本 IA 将以非常笼统的术语描述最常用于研究大气-海洋系统的数据集以及用于存档的格式。数据集包括来自传统气象源（如站点和船舶）、卫星的观测数据以及在运营天气预报中心生成的分析网格。不尝试详细描述仪器、方法和相对质量。相反，重点是数据源和数据集的广泛特征。这些特征不仅包括观察到的变量及其空间和时间范围，还包括常见问题、数据限制和错误来源。NCAR 提供的数据集用于说明典型的档案。包含每章精选参考文献的参考书目为感兴趣的读者提供更多详细信息。