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World File Search System预测燃料
基于绩效的低碳经济基金（LCEF）计划概述
1。将燃料转换为较低的温室气体排放（例如，从丙烷，加热油，天然气或柴油等化石燃料转换为电网电力或生物质）； 2。能源效率升级（不包括天然气和电网提供的电力应用）； 3。垃圾填埋气捕获和使用； 4。自我生成的清洁能量以抵消对化石燃料的需求（例如）地面源热泵系统；注意：在天然气和电力效率效率计划下，曼尼托巴省的项目将不符合基于绩效的计划的资格。预测燃料从天然气转换为诸如生物质或电网提供的电力等非化石燃料来源可能是符合条件的。请联系Manitoba效率，以获取天然气和电力效率编程。激励措施：按类型计算的可用资金激励百分比：
商业需求模块
CDM 使用来自 NEMS 能源供应模块的价格、来自 NEMS 宏观经济活动模块 (MAM) 的宏观经济变量以及用于技术特性和其他输入的外部数据源，在普查分区层面预测燃料 2 的消耗。我们预测了 9 个普查分区中 11 个建筑类别 4 的 10 个最终用途服务 3 的能源需求。该模块首先为 99 个建筑类别和普查分区组合制定建筑面积预测。接下来，我们制定预测建筑面积所需的 10 个最终用途服务需求。CDM 预测由分布式发电 (DG) 和热电联产 (CHP) 技术提供的发电量和水及空间供暖量。该模块选择能够满足七种主要最终用途的预测服务需求的技术，然后计算设备存量（现有设备和购买的设备）所消耗的能源，以满足预测的最终用途服务需求。我们对次要最终用途的模型进行了不太详细的建模。我们通过结合现有和预计的设备库存、每台设备的能耗以及适用的使用小时数来得出选定的杂项电负荷 (MEL) 的年度能耗。