XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System预示
注意事项 - 预示 -
数十年来，欧洲科学和创新方面的进步一直取决于两个关键支柱：尊重知识产权，保护创造者的自主权和生计以及自由交流思想，对民主治理必不可少。随着数字技术和AI的兴起，这种平衡正在发生变化。我们承认，欧盟的AI政策需要考虑到不同的公共利益政策目标，但这绝不侵犯或超越作者和表演者对他们的工作的权利，以及他们工作的公平报酬，因为他们是推动欧洲在科学，文化，遗产和民主方面的进步的人。
大都市规模预示着固态量子比特的纠缠
未来量子互联网技术面临的一个关键挑战是连接大都市规模的量子处理器。本文，我们报告了相隔 10 公里的两个独立运行的量子网络节点之间的预示纠缠。两个承载金刚石自旋量子比特的节点通过部署的 25 公里光纤与中点站相连。我们通过将量子比特原生光子量子频率转换为电信 L 波段，并将链路嵌入可扩展的相位稳定架构中，从而使用抗损失的单击纠缠协议，将光纤光子损耗的影响降至最低。通过充分利用网络链路的全部预示能力以及长寿命量子比特的实时反馈逻辑，我们展示了在节点上传递预定义的纠缠态，而不管预示检测模式如何。我们的架构解决了关键的扩展挑战并与不同的量子比特系统兼容，为探索大都市规模的量子网络建立了一个通用平台。
技术买家更加依赖供应商的帮助，而新一代预示着教育资源的转变
技术营销人员总结 品牌知名度对每个人都很重要。考虑到购买周期的复杂性和长度，直觉上，让许多利益相关者了解您的公司和产品将使您更容易与他们互动，也使您的拥护者更容易在他们的组织内销售您的解决方案。
«智慧创造知识，想象力预示着……
知识 3. 自主性的另一个优势是软件，因为神经元之间有突触，这意味着没有代码。突触被用作任何目的的通用格式，并能够积累知识。随着进化的进行，功能的分化也在进行，表现为某个身体的内部器官。大脑负责协调所有身体部位，并将外部世界表示为知识。这意味着适应作为知识的稳定积累，基于自身经验，同时探索环境。结果是一个逻辑宇宙，空间、时间和有组织的物质是基于（重新）组合组件的对象。
最初胰岛胰岛β细胞自身免疫性预示1型糖尿病的可能异质性
来自瑞典马尔默大学隆德大学CRC的临床科学系1部； 2美国马里兰州贝塞斯达国家糖尿病与消化研究所和肾脏疾病； 3美国华盛顿州西雅图的西北研究所3； 4美国佛罗里达州佛罗里达州佛罗里达大学莫萨尼医学院的健康信息学院； 5美国佐治亚州奥古斯塔奥古斯塔大学佐治亚大学医学院生物技术与基因组医学中心； 6美国科罗拉多州奥罗拉大学的芭芭拉·戴维斯糖尿病中心； 7图尔库大学医院儿科和芬兰图库大学综合生理学与药理学研究中心生物医学研究所；和8糖尿病研究所，HelmholtzZentrumMünchen和Klinikum Rechts der Isar，TechnischeUniversitätmünchen和Forschergruppe Diabetes E.V.
美国劳动生产率放缓预示未来经济增长放缓
基于所生产商品和服务名义价值的劳动生产率继续扩大。经济学家通常关注每小时生产的商品和服务量，即“实际”每小时工作 GDP，不包括价格变化。这也是本出版物中使用的衡量标准。然而，每小时生产的商品和服务的名义价值在过去两年中一直在扩大（图 4）。名义劳动生产率与企业更常用的“人均收入”概念更为接近。名义劳动生产率和实际劳动生产率之间的差异是 GDP 平减指数，它是衡量整个经济的价格或通货膨胀的指标：包括消费者、企业和政府。虽然 GDP 平减指数从理论角度来看是一个重要的衡量标准，但在实践中很难衡量，特别是在商品和服务质量变化方面。因此，对产出实际价值的错误衡量很可能至少在一定程度上解释了生产率趋势疲软，不仅是最近，而且在过去十年也是如此。
大脑活动预示股价动态
成功的投资具有挑战性，因为股票价格难以持续预测。然而，最近的神经影像学证据表明，与预期情感相关的大脑区域的活动不仅可以预测个体选择，还可以预测样本外的总体行为。因此，在两个实验中，我们专门测试了健康人类的预期情感大脑活动是否可以预测股票价格的总体变化。使用功能性磁共振成像，我们在第一个实验（n = 34，6 名女性；140 次试验/受试者）中发现伏隔核活动预测股价走势，而前岛叶 (AIns) 活动预测股价拐点。在第二个包括不同受试者和股票的预先注册的重复实验（n = 39，7 名女性）中，AIns 活动仍然预测股价拐点。重要的是，即使选择行为和传统股票指标无法预测股票价格走势（例如，之前的股票价格走势），AIns 活动也能预测股票价格走势，分类器分析表明基于大脑活动的预测应该推广到其他市场。通过证明 AIns 活动可能作为股票价格拐点的领先指标，这些发现意味着与预期情感相关的神经活动可能扩展到预测股票市场等动态和竞争环境中的总体选择。
症状前遗传性额颞叶痴呆症中的冷漠预示着认知能力下降，并且是由大脑结构变化驱动的
图 2 基线冷漠对数字符号表现年度变化率的影响（“斜率”）。左侧为潜在增长曲线模型，用于测试基线冷漠水平的预测值，该预测值由修订后的剑桥行为清单 (CBI) 的冷漠分量表评估，用于预测 2 年随访中数字符号测试表现的纵向下降。估计的发病年限 (EYO) 被纳入模型作为协变量。症状前组的估计回归值以斜体报告（est = 估计；SE = 标准误差；z = z 值）。右侧图表表示估计的数字符号表现年度变化率（y 轴）与基线冷漠分数（x 轴）之间的关系。为保护匿名性，未绘制个人数据。缩写：Digit Symb，数字符号测试；Interc，截距。
可持续性的化学策略预示了15年内欧盟化学品调节的最重大变化
对CSS做出反应，欧洲化学工业委员会（CEFIC）欢迎新的合规性，执法和创新提案，但表示“这已经成为一项策略的错失机会，以加速欧洲第四大行业如何在绿色交易方面交付”。Cefic批评CSS是一长串监管措施，而没有“足够清楚地了解它们的结合方式，它们如何与Brewit（例如Bre脱欧）的现实世界地缘政治背景联系在一起，或者如何将它们都加起来以实现绿色交易目标”。 CEFIC希望看到一种更加协调的方法，即如何评估CS的影响，如何将措施朝着共同的目标以及如何实施CSS实施。CEFIC呼吁“为化学物质进行部门绿色交易”。