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大都市规模预示着固态量子比特的纠缠
未来量子互联网技术面临的一个关键挑战是连接大都市规模的量子处理器。本文，我们报告了相隔 10 公里的两个独立运行的量子网络节点之间的预示纠缠。两个承载金刚石自旋量子比特的节点通过部署的 25 公里光纤与中点站相连。我们通过将量子比特原生光子量子频率转换为电信 L 波段，并将链路嵌入可扩展的相位稳定架构中，从而使用抗损失的单击纠缠协议，将光纤光子损耗的影响降至最低。通过充分利用网络链路的全部预示能力以及长寿命量子比特的实时反馈逻辑，我们展示了在节点上传递预定义的纠缠态，而不管预示检测模式如何。我们的架构解决了关键的扩展挑战并与不同的量子比特系统兼容，为探索大都市规模的量子网络建立了一个通用平台。
技术买家更加依赖供应商的帮助，而新一代预示着教育资源的转变
技术营销人员总结 品牌知名度对每个人都很重要。考虑到购买周期的复杂性和长度，直觉上，让许多利益相关者了解您的公司和产品将使您更容易与他们互动，也使您的拥护者更容易在他们的组织内销售您的解决方案。
«智慧创造知识，想象力预示着……
知识 3. 自主性的另一个优势是软件，因为神经元之间有突触，这意味着没有代码。突触被用作任何目的的通用格式，并能够积累知识。随着进化的进行，功能的分化也在进行，表现为某个身体的内部器官。大脑负责协调所有身体部位，并将外部世界表示为知识。这意味着适应作为知识的稳定积累，基于自身经验，同时探索环境。结果是一个逻辑宇宙，空间、时间和有组织的物质是基于（重新）组合组件的对象。
症状前遗传性额颞叶痴呆症中的冷漠预示着认知能力下降，并且是由大脑结构变化驱动的
图 2 基线冷漠对数字符号表现年度变化率的影响（“斜率”）。左侧为潜在增长曲线模型，用于测试基线冷漠水平的预测值，该预测值由修订后的剑桥行为清单 (CBI) 的冷漠分量表评估，用于预测 2 年随访中数字符号测试表现的纵向下降。估计的发病年限 (EYO) 被纳入模型作为协变量。症状前组的估计回归值以斜体报告（est = 估计；SE = 标准误差；z = z 值）。右侧图表表示估计的数字符号表现年度变化率（y 轴）与基线冷漠分数（x 轴）之间的关系。为保护匿名性，未绘制个人数据。缩写：Digit Symb，数字符号测试；Interc，截距。