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摘要。在数字供应链网络快速发展的背景下,处理日益增长的网络安全威胁并制定有效的安全投资策略以防御网络攻击风险是供应链管理中的核心问题。网络安全投资决策是企业供应链管理中的关键战略任务。传统的游戏理论模型和线性编程方法使处理复杂问题(例如在供应链中参与,资源限制和风险不确定性)等复杂问题,导致企业面临高风险和网络安全领域的不确定性。为了有效地应对这一挑战,这项研究提出了基于变异不平等和投影收缩算法的非线性预算限制的网络安全投资优化模型。这种方法通过引入市场份额变量,结合了变异不平等和生产收缩算法来模拟市场竞争对安全投资的影响,以解决模型,并分析不同变量的影响,例如预算约束,网络攻击损失,以及市场份额对供应连锁网络的安全。在数值分析中,该模型分别在两个零售商和两个需求市场的实验场景中达到了0.96和0.95的高网络安全水平,预算约束分析重新促进了预算约束对网络安全投资的深远影响。通过数值实验和比较分析,验证了该方法在改善供应链网络安全方面的有效性和可操作性。
OOTBI建立在零信任原则上,并提供S3本机不变的对象存储设计和优化,以无与伦比的备份和恢复性能。首先通过对象牺牲绩效和简单性来满足OOTBI的预算约束的必要性。
• 预算约束 • 电力平衡 ⇔ 负荷与进口概况、可再生能源概况、发电机数据 • 输电限制 ⇔ 输电容量 • 发电机运行约束 ⇔ 发电机数据 • 存储运行约束 ⇔ 存储数据 • 资源充足性要求 • 政策:⇔ 其他输入
随后,Remgro 在其早期目标的基础上,利用其影响力鼓励其投资公司建立 ESG 治理结构,具体包括气候相关风险,并鼓励更多地披露 ESG 和气候相关问题。被投资公司在气候问题上的成熟度各不相同,其中上市、具有国际影响力或已经受碳预算约束的公司,如 Mediclinic Group Limited(Mediclinic)、Heineken Beverages Holdings Limited(Heineken Beverages)、OUTsurance Group Limited(OUTsurance Group)和 PGSI Limited(PGSI),比其他公司走得更远。所有重要的被投资公司都已使用公认的框架(如 TCFD)披露气候相关风险,或准备这样做。
微观经济学:需求与供给原理 - 企业的供给曲线 - 供给弹性;家庭需求曲线 - 需求弹性;均衡与比较静力学(曲线的移动和沿曲线的移动);福利分析 - 消费者和生产者的剩余 - 价格上限和价格下限;消费者行为 - 选择公理 - 预算约束和无差异曲线;消费者均衡 - 价格变动的影响、收入和替代效应 - 需求曲线的推导;应用 - 税收和补贴 - 跨期消费 - 供应商的收入效应;生产理论 - 生产函数和等产量 - 成本最小化;成本曲线 - 总成本、平均成本和边际成本 - 长期成本和短期成本;完全竞争下的企业均衡;垄断和垄断竞争
技术创新赋能新优质生产力发展的机制与路径研究:基于数字经济核心产业专利视角 张琳教授(江西财经大学,中国) 互联网时代数字贸易对全球价值链升级的影响 王静步教授(西安财经大学,中国),褚希伟教授(西安财经大学,中国) 搜索引擎营销领域制造商预算约束下的动态合作广告策略分析 余瑞辉教授(安徽财经大学,中国),徐晓燕教授(南安普顿大学,英国),冯宝珠教授(安徽财经大学,中国) 申相华教授 10 分钟休息时间
每一个多方面的项目都有其独特的问题和挑战,可以通过良好的项目管理实践来克服。同时兼顾项目管理的三大支柱,包括在确保质量的同时保持时间、预算约束之间的完美平衡,是一项具有挑战性的任务。有时,时间和成本超支仍然是各种项目类型中普遍存在的痛点。目前,项目管理实践正被各种行业(包括教育机构)一丝不苟地应用。在项目管理中使用人工智能方法可以提高项目管理生命周期应对不可预测性的能力。人工智能有效地产生了一种更全面、更称职的方式来完成许多项目管理功能,毫无疑问,它将在未来几年彻底改变项目管理。本研究的目的是确定人工智能技术在项目管理中的优势、劣势、机会和威胁 [SWOT]。这项研究将帮助各行业确定人工智能在项目管理中的最佳用途,以满足参与项目执行的所有项目利益相关者的需求。