申请将根据拟议项目所展示的程度进行评估:项目成果:有效解决以下结果的潜力:增加市区景点的居民和游客。(最多5分)组织能力:根据其目的和活动有效地交付拟议项目的能力。展示了足够的计划和准备水平。(最多15分)预算和时间表:似乎对项目成功(最多10分)的位置:将优先于以下顺序(最多10分)在区域内的项目1。50大街之间的大街48号和53街(10分)2。 48 Avenue和50 Avenue(5分)之间的49街3. 红鹿市中心内的所有其他地点(3分)4。 没有预选的位置。 (1分)行业部门:优先行业包括零售,食品和饮料和娱乐(最多10分)1。 零售,食品和饮料和娱乐(10分)2。 健康与保健(5分)3。 专业服务(3分)4。 其他(1分)50大街之间的大街48号和53街(10分)2。48 Avenue和50 Avenue(5分)之间的49街3.红鹿市中心内的所有其他地点(3分)4。没有预选的位置。(1分)行业部门:优先行业包括零售,食品和饮料和娱乐(最多10分)1。零售,食品和饮料和娱乐(10分)2。健康与保健(5分)3。专业服务(3分)4。其他(1分)
全新模块化飞行甲板™ 现已上市!我们重新设计了我们的旗舰系统,使其功能更加强大,人体工程学也得到了改进。MFD 现在采用全金属结构、双链接控制、225 度集成沉浸式视觉系统、动态控制负载(俯仰/滚转/偏航)、具有交叉填充功能的 430W 和 530W GPS 装置、具有数字高度预选的音频面板、报警器面板、增压面板、面板背光、功能断路器面板、顶置面板、四向对讲机、全新中央控制台以及许多其他新功能。将该系统与我们任何可用的运动基座相结合,体验当今市场上功能最强大的 AATD。
本报告的目的是了解五种用于生物多样性监测的新技术的部署状态,并评估它们在Biodivera+的合作伙伴之间的使用。为了实现这些目标,我们为五种预选的新技术设计了一项特定的调查,即,生物声学,相机陷阱,EDNA/基因组学,无人驾驶飞机/无人机和传感器网络,我们在其中向受访者询问了他们使用的技术的部署状态,其目标分类单元以及目标的基本生物多样性变量(EBV)。我们还咨询了Biodivera+网络中的参与者,涉及他们在部署这些技术时面临的挑战和限制。总体而言,我们的调查表明,五种选定的新技术和目标分类单元之间的部署状态非常不同。我们观察到技术准备就绪的较高变化,其中一些分类单元(即藻类,两栖动物/爬行动物,水生无脊椎动物,鸟类,鱼类,鱼类,哺乳动物,植物,植物或陆地无脊椎动物)以及仍处于部署的第一阶段,甚至只报告这些新颖技术的意图,但还没有雇用这些新颖的技术,但还没有做到这一点。此外,我们发现,目前,针对物种和社区层面的技术比旨在监视生态系统特征的技术更发达。
在这项工作中,我们基于电信O波段中发出的Ingaas量子点(QD)开发和研究单光子源。量子设备是使用原位电子束光刻制造的,结合了热压缩键合,以实现背面金镜。我们的结构基于INGAAS/GAAS异质结构,其中QD发射通过减少应变层在1.3 L m处向电信O带红移。QD通过阴极发光映射预选的QD嵌入带有背面金镜的台面结构中,以提高光子萃取效率。在脉冲非共振润湿层激发下进行的光子自动相关测量在高达40 K的温度下进行,显示纯单光子发射,这使得设备使用Stirling Croimoolers兼容独立操作。使用脉冲P-shell激发,我们实现了单光子的发射,高光子抑制G(2)(0)¼0.0276 0.005,是(12 6 4)%(12 6 4)%(12 6 4)%的AS测量的(96 6 6 10)%和(96 6 10)%和相关的连接时间(212 6 25)的可见性(12 6 4)%。此外,结构显示出5%的提取效率,这与该光子结构的数值模拟所期望的值相当。我们设备的进一步改进将通过光纤维实现量子通信。
•熟悉科学调查方法; •理解和正确使用数学工具的能力; •在各种科学,信息和通信技术领域的方法论知识和基本技能,包括最现代的人工智能技术; •直接以英语了解该主题,以便准备进入国际学术和行业环境。为此,该计划的前两年对所有学生来说都是相同的,涵盖了被认为是研究生的文化和技术培训所必不可少的主题,例如数学,物理学和统计,计算机科学和人工智能。在第三年,除了完成此培训外,学生还将能够选择在应用计算机科学最相关领域中表征其个人资料的课程。此外,学生将把他们的教育道路与经济学或法律的受试者融合在一起。该计划还包括一个实习,将在IT领域内的公司内部进行(通常是在软件设计和开发,数据分析,人工智能,系统和网络等主题上,或者在大学中调查了学术环境中应用计算机科学和人工智能的高级研究问题。有关更多信息,请访问应用计算机科学和人工智能和常见问题解答页面的官方网站。另外,有必要足够的英语知识。学位课程预选的学术要求,在需要研究不少于12年后获得的高中文凭(或同等学历)。要成功地解决研究路径,需要对科学和数学的基础知识,这通常由上级
婴儿指导的言语和直接目光是重要的社会线索,这些暗示促进了婴儿对父母的关注。传统方法探测其对婴儿注意力的影响涉及少数预选的基于屏幕的刺激,这些刺激不会捕获现实世界相互作用的复杂性。在这里,我们使用神经适应性的贝叶斯优化(NBO)来搜索不同自然主义社会体验的大型“空间”,这些体验的视觉范围(直接避免到避免)和听觉性能(婴儿向非vocal声音的言语定向)都在变化。,我们在57种通常患有6至12个月大的婴儿的自然主义社会经历中测量了振荡性的大脑反应(相对theta功率)。相对theta功率被用作NBO算法的输入,以确定自然主义的社会环境,最大程度地引起了每个婴儿的关注。结果表明,在刺激中,个别婴儿是异质的,引起了最大theta,而总体上对直接凝视或婴儿指导的语音没有更大的关注。然而,在避免凝视的关注方面的个体差异与人际交往能力有关,并且在父母表现出更积极影响的婴儿中观察到了更喜欢语音和直接凝视的可能性。我们的工作表明NBO可能是探讨不同社会线索在个人层面上引起人们关注的作用的富有成果的方法。