为口腔 - 芯片模型创建基本结构涉及设计一个微流体芯片,该微流体芯片复制必需的组件并创建模拟口腔复杂性的微环境。微流体芯片可以由各种材料制成,包括玻璃,硅和聚合物。微流体芯片的标准制造技术包括软光刻,光刻图和注射成型。这些方法可以在芯片上创建复杂的微观结构和通道。微流体芯片应复制口腔的关键成分,包括代表各种口腔组织的细胞培养室,例如上皮细胞,成纤维细胞和唾液腺细胞,这些细胞包含在细胞外基质中。细胞外基质可以结合水凝胶或其他材料,以提供结构支撑和细胞附着和生长的基板。结合灌注系统可模拟血液,使营养素,氧气和药物的递送2,3。
通过与血液接触,将因子XII转换为XIIA(激活),从而激活了XI XI因子XI向因子Xia的转化,从而将因子Xi催化为Xia,从而将因子IX裂解为IXA。XIIA还将prekallikrein转换为Kallikrein,以在正反馈循环中产生更多因子XIIA。因子IXA随后与其辅因子VIII结合,该复合物将激活因子X到Xa,这是公共途径的开始。因子Xa随后与其辅因子因子V结合,将凝血酶原(因子II)转换为凝血酶(因子IIA)。凝血酶最终将纤维蛋白原转化为纤维蛋白,开始凝块形成。10
先天性心脏缺陷 GATA6 0.174 3 2 0 0 0 2.5×10 -5 3.5×10 -6 KMT2A 0.065 5 0 1 0 0 3.2×10 -4 5.0×10 -5 ADNP 0.123 4 0 0 0 1 5.8×10 -4 3.1×10 -4 KDM5B a 0.572 4 0 0 2 4 0.012159 5.2×10 -4 NR2F2 0.217 2 1 0 0 0 0.014122 0.002103 FOXP1 a 0.175 2 1 0 0 0 0.029404 0.003100 TBX5 0.135 1 1 0 1 0 0.031389 0.053298 GATA4 0.527 2 0 0 2 1 0.040077 0.050796 TCF12 0.372 1 1 0 2 1 0.051542 0.068473 ZEB2 0.107 1 1 0 1 0 0.058741 0.131609 KLF2 a 0.710 1 1 0 0 0 0.204573 0.032261 SMAD4 0.222 0 2 0 0 0 0.209108 0.035057 MEIS2 a 0.184 2 0 0 0 0 0.271015 0.055872 CTCF a 0.148 0 2 0 0 0 0.278293 0.058374 颌面裂 SATB2 0.091 7 5 0 0 0 3.86×10 -14 5.77×10 -15 TFAP2A 0.261 2 3 0 1 0 2.84×10 -6 7.70×10 -6 CTCF b 0.148 0 3 0 0 0.011737 0.001484 IRF6 0.132 1 0 3 1 0 0.002951 0.007637 TP63 0.267 1 1 0 3 0 0.003631 0.072430 SOX5 b 0.188 1 1 0 1 0 0.018728 0.058691 ADNP b 0.123 2 0 0 0 1 0.092444 0.088307 GRHL2 b 0.270 2 0 0 0 0 0.328840 0.076571 213
口腔颌面外科 (OMFS) 是医学的一个专门分支,专注于涉及口腔、颌骨、面部和相关结构的外科手术,它将从 AI 集成中获益匪浅。在 AI 快速发展的推动下,OMFS 领域正处于变革时代的边缘。AI 在提高诊断精度、优化手术计划、改善患者治疗效果和减少并发症方面具有巨大潜力。随着机器学习和深度学习等 AI 技术的发展,它们越来越多地应用于 OMFS,包括图像分析、预测建模和机器人辅助手术等领域。此外,AI 还用于诊断、头颅测量、术前计划、术中测量、结果评估和术后随访等任务。本文探讨了 AI 在 OMFS 中的当前前景,重点介绍了其在这个充满活力且快速发展的领域的应用、优势、局限性和未来前景。(3)
3. 10Grunheid T、Kolbeck Schieck JR、Pliska BT 等。锥形束计算机断层扫描机与
Surgical Site Infection (SSI) is defined as an infection at the site of a surgical incision occurring within 30 days of an operation and can be classified as [1] superficial, including the skin and subcutaneous tissue, [2] deep, including the underlying muscle and fascia, or [3] space SSI, including any organs or tissues other than the muscle or fascia [1].SSI是最常见的医疗保健相关感染,导致了几种不良后果,包括增加伤口愈合时间,增加抗生素的使用,较长的医院住院以及总体上更高的医疗保健相关成本[2]。在沙特阿拉伯的一家三级医院进行的一项大型队列研究确定革兰氏阴性细菌是SSIS中最常见的致病生物,最常见的是大肠杆菌,其次是铜绿假单胞菌,铜绿假单胞菌,Klebsiella pneumoniae,Klebsiellaiae和kinetobactobactabacter baumanniai [3]。
AI在OMF中呈现了变革性的力量,提供了改进诊断,个性化治疗和潜在革新手术技术的潜力。但是,涉及道德考虑,数据隐私问题以及确保透明度对于成功的AI集成至关重要。通过承认既有收益和挑战,我们可以利用AI的力量来优化患者护理,并将OMF领域推向精确和效率的新时代。
牙源性感染可能会威胁生命。该研究的目的是通过评估感染部位的微生物群体来确定槲皮素及其与乙基羟基甲酰胺琥珀酸乙酯的有效性。材料和方法:横断面研究包括75名患者。化脓性渗出液。使用标准板法计数菌落形成单元的数量。结果:从患者获得的化脓性渗出液的微生物学检查显示,革兰氏阳性球菌的普遍流行率。在治疗的第七天,第一组患者的化脓性渗出液中的微生物总数包括标准方案与槲皮素的组合,与同一组的第五天相比,标准方案与槲皮素相比显着下降。第二组患者的治疗结果包括标准方案与槲皮素和2-乙基-6-甲基-3-羟基吡啶琥珀酸酯结合使用,与该研究指标的研究指标相比,感染总体上的细菌总数显着减少。结论:当将槲皮素用作复杂治疗的一部分时,总治疗期会减少1.4天。然而,槲皮素和乙基羟基甲酰吡啶的联合使用在牙源性感染患者的标准治疗背景下,有助于减少住院时间2天。
疼痛管理是道德和明智的牙科护理不可或缺的。可以通过多种药物(单独和添加性)来实现足够的术中和术后镇痛作用。因此,适当的临床判断必须考虑患者的疼痛程度,合并症,当前药物和健康状况。为了确保抗炎和镇痛药的安全有效处方,审慎的临床医生应意识到相关的潜在不良药物相互作用。简而言之,当一种药物的效果通过另一种药物的同时消耗而改变时,就会发生药物相互作用。出于多种原因,包括药物具有相似的作用机制,当一种药物的代谢和排泄被其他药物的存在延迟,导致血液浓度升高和消耗一种药物会影响一种影响另一种药物不良影响的机制时,出现了不良结果,包括药物具有相似的作用机制。
妊娠糖尿病(GDM)是怀孕期间常见的代谢并发症之一,与母亲及其后代的不良怀孕结局的风险增加有关。1-4,它被定义为怀孕期间发作或首次识别的任何程度的葡萄糖不耐症。在第二个孕期可能开始注意到症状时,它更常见于第2和第3个妊娠中期。症状包括视力模糊,疲劳,定期感染尿路,阴道和皮肤;渴求,食欲和排尿;恶心和呕吐;和体重减轻。胰岛素是一种血糖调节激素,妊娠糖尿病会在胰腺产生足够的胰岛素或无法有效地使用人体时会产生胰岛素时发生。5