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评论 人工智能在牙科研究和实践中 3D 成像的当前应用、机会和局限性
摘要：三维 (3D) 成像技术在牙科医学中的应用日益广泛，推动了人工智能 (AI) 系统在各种临床问题中的开发和使用。锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 和口内/面部扫描是开发基于 3D 图像的 AI 系统的潜在图像数据来源，用于自动诊断、治疗计划和预测治疗结果。本综述重点介绍 AI 在牙颌面放射学 (DMFR) 以及口内和面部扫描中的 3D 成像的最新发展和性能。在 DMFR 中，文献中提出的基于机器学习的算法主要关注三个应用，包括牙科和颌面疾病的自动诊断、正畸和正颌治疗计划的解剖标志定位以及图像质量的总体改善。使用基于口内和面部扫描的人工智能系统自动识别牙齿和诊断面部变形很可能成为未来越来越受关注的领域。本综述旨在让牙科医生和对医疗保健感兴趣的同事全面了解牙科医学 3D 成像领域人工智能发展的当前趋势。
回顾人工智能在牙科研究和实践中 3D 成像的当前应用、机会和局限性
摘要：三维 (3D) 成像技术在牙科医学中的应用日益广泛，推动了人工智能 (AI) 系统在各种临床问题中的开发和使用。锥形束计算机断层扫描 (CBCT) 和口内/面部扫描是开发基于 3D 图像的 AI 系统的潜在图像数据来源，用于自动诊断、治疗计划和预测治疗结果。本综述重点介绍牙颌面放射学 (DMFR) 以及口内和面部扫描中 3D 成像 AI 的当前发展和性能。在 DMFR 中，文献中提出的基于机器学习的算法主要关注三个应用，包括牙科和颌面疾病的自动诊断、正畸和正颌治疗计划的解剖标志定位以及图像质量的总体改善。使用基于口内和面部扫描的人工智能系统自动识别牙齿和诊断面部变形很可能成为未来越来越受关注的领域。本综述旨在让牙科医生和对医疗保健感兴趣的同事全面了解牙科医学 3D 成像领域人工智能发展的当前趋势。
中面部撞击与脑外伤的数值模拟与分析
颌面部是人体暴露部位，防护能力有限，易受到损伤，多见于交通事故、拳击、体育等暴力事件（1-3）。与上面部和下面部相比，面中部区域特殊，结构最为复杂，包含较多骨骼，通过骨缝合线形成完整的骨复合体。面中部骨通过缝合线与颅底刚性连接，受到撞击时力可直接传至脑部，因此面中部损伤常合并颅脑外伤。Bellamy等（4）报道3 291例面中部骨折患者，其中21.3%合并颅内损伤，6.3%死亡。Zandi等（9）报道面中部骨折的病例多为颅脑损伤。 （5）对2692例颌面部创伤住院患者进行了评估，发现与面部骨折相关的头部损伤发生率为23.3%。最常见的相关头部损伤是脑震荡，其次是脑挫伤和颅骨骨折。一些研究表明，面部骨折，尤其是解剖上靠近颅骨的骨骼，是头部损伤风险增加的标志（5-8）。对损伤的机械过程和反应的分析可以帮助外科医生更好地诊断未被怀疑的脑损伤。
牙颌畸形及其在修复实践中的处理
摘要 牙颌畸形包括多种骨骼和牙齿差异，可严重影响患者的口腔功能、美观和整体生活质量。这些畸形可能由先天性、发育性或后天性因素引起，每种因素都会增加诊断和治疗的复杂性。唇腭裂和遗传综合症等先天性疾病通常会导致严重的颅面异常。发育障碍，包括激素失衡和营养不良，会进一步加剧这些疾病。此外，创伤、感染和肿瘤在后天性牙颌畸形的病因中起着关键作用。有效管理修复学中的牙颌畸形需要采用多学科方法，整合正畸学、口腔颌面外科和先进的修复技术。诊断方面的进步，包括 3D 成像和数字工作流程，有助于精确规划和定制修复解决方案。正畸治疗和正颌手术对于纠正骨骼差异和为修复康复奠定稳定的基础至关重要。术后修复干预涉及使用高强度陶瓷、氧化锆和生物相容性植入材料来恢复牙齿功能和美观。技术进步彻底改变了修复实践。计算机辅助设计和计算机辅助制造 (CAD/CAM) 技术可以精确设计和制造假体组件，从而提高治疗的可预测性和效率。微创技术的发展，例如引导式种植手术和激光应用，降低了手术侵入性并改善了患者的治疗效果。数字工具和先进材料的整合显著提高了假体修复的精度、耐用性和美观性。总体而言，修复技术和材料的进步极大地改善了牙颌畸形的治疗，为患者提供了更好的功能和美观效果。持续的创新和研究对于解决与这些畸形相关的复杂挑战至关重要，最终可以提高修复实践中的患者护理和治疗效果。
GAO-24-107372，面部识别技术
2024 年 3 月 8 日 罗谢尔·加尔萨 (Rochelle Garza) 主席 维多利亚·诺尔斯 (Victoria Nourse) 副主席 美国民权委员会 面部识别技术：联邦执法机构在民权和培训方面所做的努力 感谢您给我机会参与今天关于联邦执法机构使用面部识别技术的讨论。 1 面部识别技术是联邦执法机构可以用来帮助破案的工具。例如，该技术可以让用户快速搜索数十亿张照片，以帮助识别犯罪现场照片中的未知嫌疑人。该技术还可用于帮助识别照片或视频中的受害者。 虽然面部识别技术可能支持刑事调查，但政策制定者和联邦机构需要考虑一些因素，例如它可能对民权和公民自由产生影响。 2 例如，面部识别技术与所有生物识别技术一样，可能存在出错的可能性，因此有可能错误识别个人。因此，民权倡导者警告称，在刑事调查中过度依赖面部识别技术可能会导致无辜者被逮捕和起诉，尤其是特定年龄和种族和民族背景的人。此外，公民自由倡导者指出，在某些活动（例如抗议活动）中使用面部识别可能会对个人行使第一修正案权利产生寒蝉效应。我今天的发言将重点讨论国土安全部 (DHS) 和司法部 (DOJ) 的七个执法机构对面部识别技术的使用。3
面部识别 - 机器学习
1.准备和权限：a）命令：使用sudo chmod和sudo chown来调整权限和所有权，以确保自制的自制可以安装和操作而无需限制。a）目的：确保目录并配置软件管理的系统访问。2.Homebrew安装：a）目的：安装Homebrew，该软件包管理器简化了MACOS上的软件安装，从而促进了软件依赖关系的管理。3.CMAKE安装：a）命令：BREW安装CMAKE B）目的：安装CMake，该工具可以自动化软件的配置和构建软件，对于编译Dlib等库至关重要。4.FACE识别库安装：a）命令：PIP INSTALS FACE_REVICENTIT B）目的：安装Face_recognition库，该库为Python提供了高级功能，用于面部检测和识别任务。5.支持依赖关系：a）库：包括用于数据处理的Numpy，用于图像处理的枕头以及用于机器学习操作的DLIB。b）目的：这些库支持有效的数据和图像管理，这是处理和识别面孔所必需的。6.优化和模型设置：a）活动：从源中编译DLIB并下载预训练的面部识别模型。b）目的：确保该软件已针对您的硬件进行了优化，并提供了即时面部识别功能的现成模型。
口腔颌面外科人工智能
口腔颌面外科 (OMFS) 是医学的一个专门分支，专注于涉及口腔、颌骨、面部和相关结构的外科手术，它将从 AI 集成中获益匪浅。在 AI 快速发展的推动下，OMFS 领域正处于变革时代的边缘。AI 在提高诊断精度、优化手术计划、改善患者治疗效果和减少并发症方面具有巨大潜力。随着机器学习和深度学习等 AI 技术的发展，它们越来越多地应用于 OMFS，包括图像分析、预测建模和机器人辅助手术等领域。此外，AI 还用于诊断、头颅测量、术前计划、术中测量、结果评估和术后随访等任务。本文探讨了 AI 在 OMFS 中的当前前景，重点介绍了其在这个充满活力且快速发展的领域的应用、优势、局限性和未来前景。(3)
正颌手术后须知
上唇和/或下唇会出现暂时性麻木（失去知觉）。麻木、面部肿胀和酸痛会使进食和饮水变得困难。术后 3 周内，禁止使用吸管、吐痰、吸烟或饮用碳酸饮料。禁止食用爆米花、薯片、种子或坚果等硬质食物。使用带管子的喂食注射器，方便将食物送入胃中。使用杯子喝水（不使用吸管）。如果难以做到这一点，请尝试在浴室水槽上方的镜子前喝水。您会发现每次喝水都会变得更容易。术后，多喝水很重要。这可以是果汁、牛奶或水。刚开始时，每天只吃三顿饭很难吃到正常量的食物。尝试每天吃五到六顿小餐。前 4 周，您的饮食将不需要咀嚼。这可以是混合食物或不需要咀嚼的软食。这些食物包括奶油汤、奶昔、婴儿食品、酸奶、布丁或任何混合食物。前 4 周后，您可以逐渐添加需要少量咀嚼的食物。例如土豆泥、切成小块的意大利面、炒鸡蛋、煎饼和米饭。
