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World File Search System颌面部
通过恐惧和悲伤的面部表情
13。致谢：29作者感谢Katerina Stephanou，Lisa Incerti和Rebecca Kerestes对30个数据收集的贡献，以及来自Sunshine Hospital Medical Imaging Department 31（墨尔本西部健康）的员工。32 33 14。利益冲突：34作者报告没有利益冲突35 36 15。资金来源：37这项工作得到了澳大利亚国家健康与医学研究委员会的支持38（NHMRC）项目赠款（1064643）。AJJ得到了澳大利亚政府39研究培训计划奖学金的支持。bjh得到了NHMRC职业40发展奖学金（1124472）的支持。CGD得到了NHMRC职业41发展奖学金（1061757）的支持。42
面部整形手术作者说明
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了解颌脊椎动物中免疫基因的演变
环境，食品和农村事务部，英国政府，赠款/奖励号：0221年； Deutsche Forschungsgemeinschaft，赠款/奖励号：437857095;捷克共和国的授予机构，赠款/奖励号：20152年19日；查尔斯大学赠款机构，赠款/奖励号：646119； H2020欧洲研究委员会，赠款/奖励号：ERC-2019- STG-853272-Palaeofarm；牛津大学约翰·费尔基金会（John Fell Fund），赠款/奖励号：0005172；教育，青年和体育部，赠款/奖励号：SVV 260684/2023；农业部，赠款/奖励号：MZE- RO0723；国立卫生研究院，赠款/奖励号：1R01AI123659-01A1；查尔斯大学的布拉格大学，授予/奖励号：启动/科学奖学金113否。cz.02.2.69/0.0/0.0/19_; Venenskapsrådet，赠款/奖励号：2020-04285
药物相关性颌骨坏死中的免疫功能障碍
摘要：药物相关性颌骨坏死 (MRONJ) 的发病机制是多因素的，人们普遍认为抗吸收药物 (ARD)，包括双膦酸盐 (BP) 和地舒单抗 (Dmab)，是主要决定因素之一。这些药物的暴露时间、累积剂量和给药强度是治疗患者时需要考虑的关键参数，因为癌症患者的 MRONJ 发病率最高。BPs 和 Dmab 对骨骼的作用机制不同，但它们对与骨细胞相互作用的免疫亚群也发挥不同的影响，从而导致 MRONJ 的发生。在这里，我们总结了 ARDs 对不同免疫细胞亚群的主要影响，从而影响骨细胞，特别是破骨细胞和成骨细胞。来自动物模型和 MRONJ 患者的数据显示 ARDs 对调节免疫细胞有深度干扰，尽管大部分文献涉及 BPs 的影响，但缺乏关于 Dmab 的数据，表明需要进一步研究。
颌骨与药物相关的骨坏死（mronj ... -iris
1，巴勒莫大学手术，肿瘤学和口腔科学系，意大利90127； campisi@odonto.unipa.it（g.c. ）; odifede@odonto.unipa.it（o.d.f. ）; antonio.locasto@unipa.it（a.l.c. ）; panzarella@odonto.unipa.it（v.p。） 2 IAC-ONJ（意大利盟军ONJ委员会），意大利90100 Piazza Marina的临时主席； francesco.bertoldo@univr.it（f.b。 ）; giordanabettini@gmail.com（G.B. ）; fusco.dott.vittorio@gmail.com（v.f. ）; paolo.vescovi@unipr.it（p.v. ）; claudio.marchetti@unibo.it（c.m. ）; alberto.bedogni@unipd.it（A.B。） 3生物医学和牙科科学系与形态功能成像，墨西拿大学，意大利98124； antoniam@hotmail.it（a.m.）; oterig@unime.it（g.o。） 4维罗纳大学医学系，意大利维罗纳大学37134 5号区域预防，诊断和治疗与辐射与放射相关的骨疾病的骨骼疾病，帕多瓦大学，帕多瓦大学35128 Padova，意大利6号帕德瓦大学6医学，外科和健康科学系，Trieste，Trieste，34129 Triesty，Iteste，Iterse，Iteste，Iteste; M.Biasotto@fmc.units.it 7坎帕尼亚大学医学，外科和牙科专业系“ Luigi Vanvitelli”，意大利80138 NAPLES； giuseppe.colella@unicampania.it 8手术，牙科和形态学系与移植手术，肿瘤学和再生医学相关性，摩德纳大学和雷吉奥·埃米利亚大学，意大利41125 Modena； ugo.consolo@unimore.it 9 Bari Aldo Moro大学跨学科医学系，意大利Bari 70124；教授gfavia@gmail.com 10 Azienda ospedaliera ss。1，巴勒莫大学手术，肿瘤学和口腔科学系，意大利90127； campisi@odonto.unipa.it（g.c.）; odifede@odonto.unipa.it（o.d.f.）; antonio.locasto@unipa.it（a.l.c.）; panzarella@odonto.unipa.it（v.p。）2 IAC-ONJ（意大利盟军ONJ委员会），意大利90100 Piazza Marina的临时主席； francesco.bertoldo@univr.it（f.b。 ）; giordanabettini@gmail.com（G.B. ）; fusco.dott.vittorio@gmail.com（v.f. ）; paolo.vescovi@unipr.it（p.v. ）; claudio.marchetti@unibo.it（c.m. ）; alberto.bedogni@unipd.it（A.B。） 3生物医学和牙科科学系与形态功能成像，墨西拿大学，意大利98124； antoniam@hotmail.it（a.m.）; oterig@unime.it（g.o。） 4维罗纳大学医学系，意大利维罗纳大学37134 5号区域预防，诊断和治疗与辐射与放射相关的骨疾病的骨骼疾病，帕多瓦大学，帕多瓦大学35128 Padova，意大利6号帕德瓦大学6医学，外科和健康科学系，Trieste，Trieste，34129 Triesty，Iteste，Iterse，Iteste，Iteste; M.Biasotto@fmc.units.it 7坎帕尼亚大学医学，外科和牙科专业系“ Luigi Vanvitelli”，意大利80138 NAPLES； giuseppe.colella@unicampania.it 8手术，牙科和形态学系与移植手术，肿瘤学和再生医学相关性，摩德纳大学和雷吉奥·埃米利亚大学，意大利41125 Modena； ugo.consolo@unimore.it 9 Bari Aldo Moro大学跨学科医学系，意大利Bari 70124；教授gfavia@gmail.com 10 Azienda ospedaliera ss。2 IAC-ONJ（意大利盟军ONJ委员会），意大利90100 Piazza Marina的临时主席； francesco.bertoldo@univr.it（f.b。）; giordanabettini@gmail.com（G.B.）; fusco.dott.vittorio@gmail.com（v.f.）; paolo.vescovi@unipr.it（p.v.）; claudio.marchetti@unibo.it（c.m.）; alberto.bedogni@unipd.it（A.B。）3生物医学和牙科科学系与形态功能成像，墨西拿大学，意大利98124； antoniam@hotmail.it（a.m.）; oterig@unime.it（g.o。）4维罗纳大学医学系，意大利维罗纳大学37134 5号区域预防，诊断和治疗与辐射与放射相关的骨疾病的骨骼疾病，帕多瓦大学，帕多瓦大学35128 Padova，意大利6号帕德瓦大学6医学，外科和健康科学系，Trieste，Trieste，34129 Triesty，Iteste，Iterse，Iteste，Iteste; M.Biasotto@fmc.units.it 7坎帕尼亚大学医学，外科和牙科专业系“ Luigi Vanvitelli”，意大利80138 NAPLES； giuseppe.colella@unicampania.it 8手术，牙科和形态学系与移植手术，肿瘤学和再生医学相关性，摩德纳大学和雷吉奥·埃米利亚大学，意大利41125 Modena； ugo.consolo@unimore.it 9 Bari Aldo Moro大学跨学科医学系，意大利Bari 70124；教授gfavia@gmail.com 10 Azienda ospedaliera ss。Antonio E Biagio E Cesare Arrigo，Azienda opedaliera nazionale ss。Antonio E Biagio E Cesare Arrigo，15121年意大利亚历山德里亚11手术，医学和分子病理学系和重症监护医学，皮萨大学，意大利56126 PISA； mario.gabriele@med.unipi.it 12福吉亚大学临床与实验医学系，意大利71121 Foggia； lorenzo.lomuzio@unifg.it 13临床专业和牙科科学系，马尔凯理工大学，意大利60126； marcomascitti86@hotmail.it（M.M. ）; andrea.santarelli@sta效应。 marco.meleti@unipr.it 15神经科学系，繁殖和odontostomatomology Sciences，那不勒斯大学费德里科二世，80131年，意大利纳波利； mignogna@unina.it 16罗马萨皮恩扎大学口腔和颌面科学系，意大利罗马00161； umberto.romeo@uniroma1.it 17博洛尼亚大学生物医学和神经科学系，意大利博洛尼亚40125Antonio E Biagio E Cesare Arrigo，15121年意大利亚历山德里亚11手术，医学和分子病理学系和重症监护医学，皮萨大学，意大利56126 PISA； mario.gabriele@med.unipi.it 12福吉亚大学临床与实验医学系，意大利71121 Foggia； lorenzo.lomuzio@unifg.it 13临床专业和牙科科学系，马尔凯理工大学，意大利60126； marcomascitti86@hotmail.it（M.M.）; andrea.santarelli@sta效应。 marco.meleti@unipr.it 15神经科学系，繁殖和odontostomatomology Sciences，那不勒斯大学费德里科二世，80131年，意大利纳波利； mignogna@unina.it 16罗马萨皮恩扎大学口腔和颌面科学系，意大利罗马00161； umberto.romeo@uniroma1.it 17博洛尼亚大学生物医学和神经科学系，意大利博洛尼亚40125
口腔和颌面外科手术的手术部位感染
Surgical Site Infection (SSI) is defined as an infection at the site of a surgical incision occurring within 30 days of an operation and can be classified as [1] superficial, including the skin and subcutaneous tissue, [2] deep, including the underlying muscle and fascia, or [3] space SSI, including any organs or tissues other than the muscle or fascia [1].SSI是最常见的医疗保健相关感染，导致了几种不良后果，包括增加伤口愈合时间，增加抗生素的使用，较长的医院住院以及总体上更高的医疗保健相关成本[2]。在沙特阿拉伯的一家三级医院进行的一项大型队列研究确定革兰氏阴性细菌是SSIS中最常见的致病生物，最常见的是大肠杆菌，其次是铜绿假单胞菌，铜绿假单胞菌，Klebsiella pneumoniae，Klebsiellaiae和kinetobactobactabacter baumanniai [3]。
牙科、正畸和正颌外科中的人工智能 牙科、正畸和正颌外科中的人工智能：文献综述 外科：文献综述
人工智能是机器像人类一样工作的能力。这一概念最初始于数学模型的出现，数学模型根据输入到系统中的输入给出计算输出。后来，随着各种算法的引入，这一概念得到了修改，这些算法既可以根据整体数据分析给出输出，也可以通过选择先前数据中的信息给出输出。由于人工智能效率高，能够处理所有专业的复杂病症，因此它正逐渐成为一种受欢迎的治疗方式。在牙科领域，人工智能在过去几十年也得到了普及。它们被发现可用于修复牙科、口腔病理学和口腔外科的诊断。在正畸学中，它们被用于诊断、治疗需求评估、头颅测量、治疗计划和正颌手术等。当前的文献综述旨在强调人工智能在牙科领域的应用，特别是在正畸学和正颌手术中的应用。
人格证明：面部身份和真实性......
乍一看，这七张 Facebook 资深高管谢丽尔·桑德伯格 (Sheryl Sandberg) 的照片一模一样，据推测是她参加 2017 年达沃斯世界经济论坛难民模拟活动时拍摄的。仔细观察后，可以发现桑德伯格的面部特征已被改变。威廉·维贝 (William Wiebe) 使用了一种在护照伪造者中很常见的人脸变形技术，该技术结合了从暗网上获取的护照和国民身份证中的生物特征数据。生成的每张图片的标题都基于这些被盗身份。维贝预见到了 NFT 推动的虚拟身份交易，将两个数字身份市场（暗网和社交媒体）结合在一起，以重申人体在日益受数字身份控制的空间中的中心地位。
解码人类大脑的面部识别能力
为什么有些人更擅长识别人脸？揭示支持人脸识别能力的神经机制一直难以捉摸。为了应对这一挑战，我们使用了一种多模态数据驱动的方法，结合了神经成像、计算建模和行为测试。我们记录了具有非凡人脸识别能力的个体（超级识别者）和典型识别者对各种视觉刺激的高密度脑电图活动。使用多元模式分析，我们从 1 秒的大脑活动中解码了人脸识别能力，准确率高达 80%。为了更好地理解这种解码的机制，我们将参与者大脑中的表征与视觉和语义的人工神经网络模型中的表征以及与人类对形状和含义相似性判断有关的表征进行了比较。与典型识别者相比，我们发现超级识别者的早期大脑表征与视觉模型以及形状相似性判断的中级表征之间存在更强的关联。此外，我们发现超级识别者的晚期大脑表征与人工语义模型表征以及意义相似性判断之间存在更强的关联。总体而言，这些结果表明，大脑处理过程中的重要个体差异（包括超越纯视觉过程的神经计算）支持了人脸识别能力的差异。它们为语义计算与人脸识别能力之间的关联提供了第一个经验证据。我们相信，这种多模态数据驱动的方法很可能在进一步揭示人类大脑中特殊人脸识别的复杂性方面发挥关键作用。