摘要 线材和电弧增材制造 (WAAM) 是一种增材制造 (AM) 工艺,可以生产大型金属部件,材料浪费少,生产率高。然而,WAAM 的高沉积率需要高热量输入,这可能导致孔隙、裂纹、未熔合或变形等潜在缺陷。为了在工业环境中实际实施 WAAM 工艺,必须确保无缺陷生产。然而,使用传统 NDT 技术(例如超声波、涡流、X 射线)进行 NDT 检测是一项非常艰巨的任务,尤其是在零件生产过程中。因此,需要可靠的在线 NDT 检测和监测技术来推广 WAAM 的工业应用。这项工作的目的是使用频率带宽为 10 至 1MHz 的现场采集声学数据来检测 WAAM 生产零件上的缺陷形成。WAAM 零件经过故意引入污染物的处理,同时获取其声学信号以将不同的信号特征与缺陷关联起来。为了识别缺陷形成,使用了两种不同类型的麦克风从同一沉积过程中获取数据。信号处理包括应用时域和频域技术,即功率谱密度和短时傅立叶变换。获得的声学特征可以区分有缺陷和无缺陷的信号,并确定污染物的空间位置。获取的声学信号还表明,传统麦克风获取的数据不足以完全表征 WAAM 工艺发出的声谱。这项工作展示了声学数据和信号处理在 WAAM 生产部件的在线检查中的潜力。关键词:WAAM、声学、傅里叶变换、光学麦克风、STFT