XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System频率覆盖
Selex SI 中的光束形成网络 - ESCIES
6- 18GHz 频率覆盖 4GHz 瞬时带宽 16 个天线元件（线性阵列） 角度覆盖/TTD 阵列：± 45o 方位角，± 45o 仰角 相邻波束交叉：低于波束峰值 3 - 8 dB 下一个相邻波束交叉 = 低于波束峰值 20 dB 且大于最高旁瓣
RFM26W ISM 收发器模块
RFM26W 模块是一款高性能、低电流收发器，覆盖 142 至 1050 MHz 的次 GHz 频段。它提供出色的 –126 dBm 灵敏度，同时实现极低的有源和待机电流消耗。RFM26W 以极高的频率分辨率提供整个 142–1050 MHz 次 GHz 频段的连续频率覆盖。RFM26W 包括最佳相位噪声、阻塞和选择性性能，适用于窄带和授权频段应用，例如 FCC Part90 和 169 MHz 无线 Mbus。50 dB 相邻信道选择性和 25 kHz 信道间隔确保在恶劣的 RF 条件下实现稳定的接收操作，这对于窄带操作尤为重要。RFM26W 提供高达 +20 dBm 的出色输出功率和出色的 TX 效率。高输出功率和灵敏度可实现行业领先的 146 dB 链路预算，从而实现扩展范围和高度稳定的通信链路。 RFM26W 可实现高达 +27 dBm 的输出功率，并内置低成本外部 FET 的斜坡控制。该设备符合全球所有监管标准：该模块符合全球所有监管标准：FCC、ETSI 和 ARIB。所有设备均设计为符合 802.15.4g 和 WMbus 智能计量标准。
recugan：一种新颖的生成AI方法，用于合成RF覆盖地图
摘要 - 频率覆盖范围图（RF地图）在无线通信方面是有效的，但是通过现场调查获得它们可能是劳动密集型，有时是不切实际的。为了应对这一挑战，我们提出了Recugan，这是一种基于生成的对抗网络（GAN）生成RF地图的方法。recugan利用信息最大化gan（Infogan）的原理来捕获RF地图的潜在特性，从而实现了无监督的分类和新的和多样的RF地图的生成。与传统方法不同，recugan不需要标记的数据或条件输入，降低复杂性，时间和成本。我们使用基于定制的梯度惩罚剂量（WGAN）功能和基于梯度的损耗功能来增强Recugan目标函数，以稳定训练和准确的地图生成。我们还提供了将多个发电机纳入recugan中的选项，从而使高分辨率的RF地图生成。通过通过实验和仿真数据进行广泛的培训证明，Recugan可以合成各种高质量的RF图，并根据RSS分布对它们进行分类。与基于UNET的有条件GAN（CGAN）相比，Recugan的平均平均百分比误差（MAPE）为1.18％，表现优于CGAN模型，CGAN模型的MAPE为2.5％。索引术语 - 生成对抗网络，RF映射，深神经网络，覆盖范围，AI。