和平卫士乐团成立于 1929 年,是巴黎警察局的管弦乐团。它由一支和声管弦乐队和一支鼓号乐队组成,为巴黎和近郊提供许多仪式和礼仪。维和乐团还在小学中频繁出现,举办音乐与公民意识相结合的课程。该乐团完全由专业音乐家组成,还在法兰西岛、法国各地区和海外举办了大量音乐会。
众所周知,生成的AI工具经常产生虚构的事实,统计或引用为“幻觉”。我们问学生他们与AI产生的文本中出现幻觉的频率。他们倾向于觉得幻觉比频繁出现的偶尔是一个偶尔的问题,最受欢迎的选择是“很少”(17%)和“经常”(14%)。使用生成AI的人中最受欢迎的选择是“不知道”,由超过三分之一(35%)的AI用户选择。这可能表明学生经常使用生成的AI来知道它的可靠性,但它也可能表明这些学生并没有努力验证生成性AI产生的信息,并且可能会借鉴不准确的信息和引用。
巴西是世界上国家免疫计划最完善、地理分布最全面的国家之一。国家免疫计划 (PNI) 实施 40 年来,在全国范围内开展并获得国际认可的活动,积累了成功的经验,但近年来,人们对该系统的信心和某些疾病的疫苗覆盖率有所下降 2 。如果不开展宣传活动向民众普及疫苗知识,新疫苗(尤其是针对 COVID-19 的疫苗)的问世可能会导致民众对疫苗接种的抵制和拒绝增加。这种抵制被称为“疫苗犹豫”,即拒绝或推迟接受疫苗,尽管卫生系统中可以提供疫苗。它受到信心、自满和便利等变量的影响,在疫苗接种的历史上频繁出现 3 。
大多数致病基因突变在一般人群中并不常见。然而,一些基因变化经常发生。单核苷酸多态性 (SNP) 是人类遗传变异最常见的类型。调节细胞在 DNA 复制、细胞周期、细胞代谢和免疫过程中识别和修复问题的系统的基因中的 SNP 与癌症易感性有关。了解 SNP 如何增加癌症易感性对于了解各种癌症至关重要。SNP 还可以作为潜在的生物标记物,帮助诊断和治疗癌症。全基因组关联研究 (GWAS) 同时研究数百或数千个 SNP,以揭示在患有特定癌症的人中比在没有这种疾病的人中更频繁出现的 SNP。
冠状病毒病 (COVID-19) 大流行凸显了突发公共卫生事件如何严重影响各国的整体卫生安全并造成严重的社会和经济混乱。此类风险对中低收入国家 (LMIC) 的影响尤为严重,这些国家面临着无法公平获得药品和医疗保健(包括疫苗)的挑战。在整个 COVID-19 大流行期间,包括孟加拉国在内的中低收入国家面临着无法延迟获得救命疫苗和其他治疗方法以及频繁出现供应短缺的挑战。各国,尤其是那些制药业潜力巨大的国家,目前需要通过开发和生产本土药品和疫苗来增强对健康冲击的抵御能力。然而,并非每个国家都能够或都应该投资国内制造业。这取决于当地的产业和监管及需求环境。
房颤(AF)是全球医学实践中最常见的节奏之一[1]。传统,AF可以分为五种模式:首先被诊断出,阵发性,持久,长期持久和永久性AF [2]。AF患者患心力衰竭和中风的风险增加,导致严重的残疾和死亡[3]。糖尿病(DM)是AF的主要危险因素之一[4-6]。亚临床AF发作通常在2型糖尿病(T2DM)患者中频繁出现,并与血栓栓塞风险增加有关[7]。进一步,在使用DM的患者中,对AF的治疗似乎更具挑战性。与普通人群相比,DM的植物的AF消融结果较差,与非DM组相比,DM组的AR-Rhythmia复发率明显更高[8,9]。AF和DM目前都是全球著名的公共卫生问题[10]。但是,尚未完全研究DM中AF的基本机制。
症状不频繁出现(少于每 48 小时一次)的个人 已接受非诊断性 Holter 监测以检查提示有心律失常症状(即心悸、头晕、晕厥前兆或晕厥)的个人。 已接受导管消融治疗且正在考虑停止全身抗凝治疗或需要记录心律失常消融手术结果的个人。 已开始或停止抗心律失常药物治疗以记录干预结果的个人。 患有隐源性卒中且心房颤动 (AF) 标准检查结果为阴性且 24 小时 Holter 监测结果可能无法诊断的个人。 怀疑有心脏缺血以记录心电图变化的个人。 在任何给定的 30 天内使用 AEM 超过一次并非医学上必要。所有其他适应症的外部门诊事件监测器的使用均视为研究性的。目前尚无足够证据支持关于此程序相关的健康结果或益处的一般性结论。
摘要 糖尿病是晚期慢性肾病的主要原因和常见合并症。该人群的血糖管理具有挑战性,其特点是频繁出现低血糖和高血糖。目前的血糖监测工具,如 HbA 1c、果糖胺和糖化白蛋白,对该人群存在偏差,并且仅提供平均血糖暴露信息。过去十年,血糖传感和胰岛素输送技术取得了革命性的发展。较新的经过工厂校准的连续血糖监测仪提供实时血糖数据和预测警报,可以更好地评估血糖波动和预防措施,特别是在透析期间和透析间期。此外,连续血糖监测仪及其预测警报与自动胰岛素输送系统相结合,可以主动减少或停止胰岛素给药,从而改善血糖管理并减少血糖波动。在等待监管部门批准的同时,新兴研究、专家的实际经验和临床指南支持糖尿病和晚期慢性肾病患者使用糖尿病技术设备。
可再生能源 (RES) 的大规模接入和负荷的快速发展导致城市电网 (UPG) 频繁出现输电拥塞。输电系统运营商通常执行高压配电网 (HVDN) 重构以缓解输电拥塞。然而,由于负荷和可再生能源变化很快,HVDN 重构可能会频繁进行。这可能会造成严重的安全问题。储能系统 (ESS) 为缓解输电拥塞提供了一种有效的方法。如果储能系统安装和操作得当,只需进行少量的 HVDN 重构即可缓解 UPG 的输电拥塞。因此,本研究提出了一个用于储能系统优化配置的多阶段双层规划模型。上层模型旨在最大化 HVDN 的年综合收益,下层模型则侧重于最小化运营成本。在实际测试系统上进行的仿真结果验证了所提出的方法在缓解传输拥塞的同时具有降低投资和运营成本的巨大潜力。
摘要:人造和自然的复杂系统模型,有助于在功能,安全,经济,环境等方面做出关键决策。在该立场论文中,我们探讨了建模此类系统的几种先天特性的困难,包括:(i)新实体的频繁出现(例如组效应和时间模式)以及系统对这种出现的反应; (ii)系统的反应性行为的本质是独立规则的丰富组成; (iii)系统参与的大量内部和外部互动。对于这些挑战中的每一个,我们都提出了对建模的一些影响 - 可以帮助解决它的方法以及模型语言和工具中的潜在支持。我们介绍了未建模的概念 - 从模型执行中排除的模型实体和行为,并讨论未建模如何增强模型质量,支持增量增强并促进评估。本报告源于我们在建模语言和方法方面的研发以及我们目前在生物进化方面的研究。我们认为,对这些原则的分析和实践在模型开发和评估中具有一般适用性。