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World File Search System颗粒扩散
4 月双年度研究报告 - 剑桥 CARES
专门针对燃烧源。将从无人机收集的数据与人工模拟羽流扩散的改进方法进行比较，同时考虑羽流内的化学变化。这项新技术称为不完全搅拌反应器网络 (ISRN)，结合了排放源顺风处同时凝结、混合和稀释的影响。结合使用手持式传感器从无人机收集的数据和 ISRN 估计值可以为研究人员、政策制定者和相关工业贡献者提供工具来监测和探索海上羽流颗粒扩散。ISRN 估计值可用于改进对多个指标（颗粒数、肺沉积表面积和黑碳）的颗粒浓度水平的近似，而无需
应用生态友好的多官方多孔石墨烯氧化物在水溶液中的吸附铬的吸附性隔离
使用两种硅烷（（（3-氨基丙基） - 三乙氧基菌）和（3-甲基丙基） - 三乙氧基硅烷）进行官能化，以分别获得生态友好型胺功能化的GO（GONH）和硫醇功能功能（GOSH）。两个硅烷也被一起使用，以获得胺 - 硫醇双官能化的GO（GOSN）。获得了各种物理化学特征，包括使用傅立叶转换红外（FTIR）光谱仪，热重分析仪和X射线衍射仪的光谱。吸附剂用于对水溶液中Cr吸附的比较研究。将所获得的数据拟合到伪优先（PFO）和伪秒阶（PSO）模型，均质分形伪秒（FPSO）以及Weber-Morris - 莫里斯 - 摩尔斯 - 摩尔斯 - 莫里斯（Weber-Morris）内膜内颗粒扩散（IPD）动力学模型。计算了Langmuir和Freundlich吸附等温模型以及热力学的模型参数。表征结果显示成功的功能化。GONH，GOSH和GOSN分别在水中表现出碱性，酸性和中性pH。胺和硫醇官能团，以及降低的顺序。吸附剂比原始GO具有更高的每单位重量密度，并且热稳定性更好。平衡Cr吸附。PSO和FPSO更好地描述了速率数据。随着溶液的pH含量，Cr吸附降低；最佳吸附在pH 2处记录。吸附过程是理论上的放热过程，即自发过程。平衡吸附数据拟合了GONH的Langmuir吸附等温线模型，而它为GOSH和GOSN拟合了Freundlich。这些吸附剂的Cr吸附能力分别为114、89.6和173 mg/g，分别为GONH，GOSH和GOSN，并且这些吸附能力比几种报道的基于石墨烯的吸附剂要好，并提出了这些吸附剂的潜力。©2020水环境联合会