摘要:双环戊二烯(DCPD)的线性低聚物是热塑性和热固性材料的反应性前体。与臭味的父母单体不同,由DCPD组成的低聚物是无味的。通过对末端组或骨干化学的适当修改,远程技术DCPD寡聚物具有潜在的效用,作为交联的跨链接器和宏观工程学前体,用于块和移植共聚物。但是,大多数现有的产生寡核DCPD的方法需要溶剂,相对较慢,需要无空气的技术。在这里我们表明,纯dCPD和其他垂体衍生物的额叶开环差异寡聚(Fromo)在几分钟内迅速生成数百克材料,催化剂载荷为0.5 mm。这种节能催化过程利用反应产生的热量在整个液体单体中自我传播的寡聚化。使用末端烯烃(例如苯乙烯),其中交叉 - 弥弥教反应(即链转移)与开环的分解(即传播)竞争。 Kendrick质量分析能够快速鉴定和分配所有链端类型,并量化了不频繁的环戊烯开环反应所产生的分支程度。 这种分析技术还检测出源自单体或链转移剂中痕量杂质的低聚物物种,这些杂质在其他表征方法中很难观察。 获得的低聚物具有明确的链端和分子量分布。使用末端烯烃(例如苯乙烯),其中交叉 - 弥弥教反应(即链转移)与开环的分解(即传播)竞争。Kendrick质量分析能够快速鉴定和分配所有链端类型,并量化了不频繁的环戊烯开环反应所产生的分支程度。这种分析技术还检测出源自单体或链转移剂中痕量杂质的低聚物物种,这些杂质在其他表征方法中很难观察。获得的低聚物具有明确的链端和分子量分布。
根据细胞大小和类型以及各个皮质层中神经元排列的差异,例如细胞密度、某些层的存在或缺失以及层的相对厚度的差异,大脑皮质可分为几个不同的细胞结构区域。第一张完整的细胞结构图是 Campbell (1905) 的图,他将人类大脑皮质划分为几个一般区域,以及 Brodmann (1905) 发表的猴 (Cercopithecus) 大脑皮质图。不久之后,Brodmann (1908、1909、1914) 发表了他著名的人类大脑皮质图。在 Brodmann 的图中,几个皮质区域被识别并用不同的数字标记(图 1 A 和 2 A)。 1925 年, Economo 和 Koskinas 发表了人类大脑皮层的主要图谱,其中不同的结构区域用字母标记(图 1B),并提供了不同区域的详细描述和出色的显微照片。20 世纪 50 年代,出现了 Bailey 和 Bonin(1951 年)以及 Sarkissov 等人(1955 年)的地图,后一张地图是基于对多个大脑的检查而对 Brodmann 图进行的修改。各种地图都侧重于人类额叶的细胞结构,例如 Sanides(1962 年)的地图、Beck(1949 年)的眶额区地图、Rajkowska 和 Goldman-Rakic(1995 年)的背外侧额区 9 和 46 、Amunts 等人的布罗卡区。 (1999),区域 10 和 13 由 Semendeferi 等人(1998、2001)描述。除了上述细胞结构研究外,一些研究者还根据髓鞘(Vogt,1910;Vogt 和 Vogt,1919)或色素结构(Braak,1979)描述了大脑皮层的结构。在 20 世纪 80 年代现代功能性神经成像出现之前,对人类大脑皮层的结构研究兴趣相对有限。最初用正电子发射断层扫描(PET),稍后用功能性磁共振成像(fMRI)证明可以检测到与运动和认知表现各个方面相关的皮层活动的局部变化,这需要立体定位图来描述这些变化的位置并识别其中的细胞结构区域
TBI产生大脑的快速变形,导致一系列特定的病理事件。所产生的大脑解剖结构和神经生理学的变化会破坏影响认知,自主和情绪功能的多个脑网络,以及行为的其他方面(Eslinger等,2007)。对大脑连接的损害,涉及广泛分布的大脑网络,是认知障碍发展的关键因素(Mesulam,1998)。弥漫性轴突损伤最近被称为创伤性轴突损伤,发生在近后抗体中的轴突损伤,并落下,其中减速和旋转力导致大脑白质的剪切,尤其是在额叶内(Marquez de la Plata等人,2011年)。TBI后,白质的完整性与损伤的严重程度以及结果相关。Kraus等。 (2007)记录,各种白质结构的完整性的降低与注意力,记忆和执行功能的度量较差有关。 tbi在各个个体的可变位置产生了复杂的弥散轴突损伤模式,因此很难将白质破坏定位(Kinnunen等,2011)。 尽管白质破坏是TBI后认知障碍的重要决定因素,但常规的神经影像学会低估了其程度。 扩散张量成像(DTI)是一种新型的神经影像学方法,用于研究人脑中白质区的解剖学和完整性(Lawes等,2008; Beaulieu,2009; Thiebaut de Schotten et al。,2011)。Kraus等。(2007)记录,各种白质结构的完整性的降低与注意力,记忆和执行功能的度量较差有关。tbi在各个个体的可变位置产生了复杂的弥散轴突损伤模式,因此很难将白质破坏定位(Kinnunen等,2011)。尽管白质破坏是TBI后认知障碍的重要决定因素,但常规的神经影像学会低估了其程度。扩散张量成像(DTI)是一种新型的神经影像学方法,用于研究人脑中白质区的解剖学和完整性(Lawes等,2008; Beaulieu,2009; Thiebaut de Schotten et al。,2011)。最近的研究表明,与其他神经影像学方法相比,DTI不仅在急性阶段,而且在慢性阶段的创伤性损伤之后,对TBI的离散轴突损伤进行了更敏感的测量(Thomas等,2009,2011; Rimrodt等,2010; Charlton et al。从DTI地图集中得出的解剖信息也可以用于评估TBI中白质损害的扩展。在本文中,我们着重于TBI的身体和神经病理学原因对白质损害的影响,并描述了典型的临床临床预测的三个单一病例代表。 )。最后,我们培养了使用DTI测量TBI轴突损伤的研究中报告的初步结果。
在过去的十年中,暴力犯罪不是尼日利亚作为一个国家的祸害。但是,最近暴力犯罪已成为尼日利亚作为一个国家的祸害。目前在尼日利亚,暴力犯罪的增加,包括谋杀,强奸,绑架,武装抢劫,恐怖主义和邪教。本研究调查了额叶功能和神经递质中的缺陷,确定了尼日利亚阿南布拉州奥尼斯特惩教中心的囚犯之间的暴力犯罪行为。这项研究的目标是研究额叶功能的缺陷与神经递质的缺陷,是尼日利亚阿南布拉州的Onitsha惩教中心的囚犯中暴力犯罪行为的决定因素,包括男性和女性。研究中使用了两种工具,即;犯罪行为评级量表(BRS)和青少年决策问卷(ADMQ)。相关研究在研究中采用,结果表明,额叶和神经递质的缺陷与暴力犯罪行为有着显着的关系。研究观察到,额叶和神经递质的缺陷对暴力犯罪行为有重大影响。该研究与Achebe和Nweke的发现一致(2023);和Reddy等人; (2018年),这对额叶的损害影响了暴力犯罪行为。
Zsófia Zavecz、Kata Horváth、Péter Solymosi、Karolina Janacsek、Dezso Nemeth。额叶中线 θ 频率和概率学习:经颅交流电刺激研究。行为脑研究,2020 年,393,第 112733 页 -。�10.1016/j.bbr.2020.112733�。�hal-03490347�
冲动、欲望和渴望的诱惑常常会诱惑我们,我们的许多决定都涉及深思熟虑和追求快乐的两方面的冲突。从适应性自我调节的角度来看,对诱惑的适当反应包括自我控制。1 – 3 这种对思想、行动和情绪的有意识控制可以被视为人类认知的一个显著特征。此外,克服即时冲动的能力不仅与适应性个人决策有关,而且有助于和谐的社会互动。例如,抑制报复的欲望可能是防止人际冲突升级的必要条件。因此,我们抑制对即时自身利益的无限追求的能力被认为是文明生活的标志。4
预印本(未经同行评审认证)是作者/资助者。保留所有权利。未经许可不得重复使用。此版本的版权所有者于 2020 年 1 月 28 日发布。;https://doi.org/10.1101/2020.01.28.921841 doi:bioRxiv 预印本
本文引用:本文引用:Hampson, Elizabeth,“前额皮质中的雌激素和雄激素:与认知和决策的相关性”(2019 年)。心理学出版物。252。https://ir.lib.uwo.ca/psychologypub/252
前额叶皮层 (PFC) 不对称是情感神经科学的重要标志,已引起人们的极大兴趣,与动机、饮食行为、同理心、风险倾向和临床抑郁症的研究有关。本文提供的数据是使用 PFC 不对称神经反馈 (NF) 作为脑机接口 (BCI) 范例的三个不同实验的结果,而不是旨在获得长期效果的治疗机制,使用功能性近红外光谱 (fNIRS),众所周知,它特别适合研究 PFC 不对称,并且对伪影不太敏感。从实验角度来看,BCI 环境更加注重个体受试者的基线、时期内成功和持续的激活以及最低限度的训练。受试者池也来自普通人群,对特定行为模式的偏见较少,并且不包含任何患者数据。我们在数据集中附上了数据格式、实验和协议设计的详细描述,以及基于基线阈值和参考任务的成功分数定义的个性化指标的分析。本文介绍的工作是 BCI 领域的几项实验的结果,其中参与者按照实时 NF 范式与连续视觉反馈进行交互,这源于我们在情感计算领域的长期研究。我们向社区提供这些实验的 fNIRS 数据集。我们特别提供从我们的情感交互领域的实证研究中提取的数据,这些研究与计算机生成的叙述以及与启发式搜索等算法的交互,所有这些都提供了一种机制来提高参与者由于其逼真的视觉反馈而参与主动 BCI 的能力。除了提供参与者实时接受背外侧前额叶皮层 (DLPFC) 左半侧不对称激活增加的 NF 的方法细节外,我们还重申了精心设计协议的必要性,以确保实时视觉反馈能够适应参与者的个体反应,从而增强 BCI 中 NF 范式的优势。个性化反馈对于 BCI 中 NF 的成功至关重要。