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World File Search System风险识别
通过风险识别和
这项研究研究了Australasia Air供应链业务的问题，作为市场上领先的低成本承运人（LCC）。它深入研究了影响其运营效率和竞争力的航空公司供应链中的效率低下。这项研究的目的是指出效率低下的关键领域，并提出提高航空公司运营效率和竞争优势的策略。该研究的人口包括从事管理航空公司供应链等供应链经理和物流协调员等人的个人。有目的地选择了一组25名参与者，以彻底了解航空公司如何管理其供应链流程。该研究使用定性和定量方法的混合物，通过有组织的访谈调查和检查财务报告和运营记录等内部文件来收集数据和数据。研究人员仔细研究了数据，以找到常见的主题和使用统计技术来分析变量之间的模式和关系的定量数据。他们的发现指出了采购过程和物流协调中的弱点以及风险控制的问题。他们通过实施更强大的风险评估策略，并将其供应链运营与行业规范保持一致，以提高其绩效和可持续性，从而提出了有关如何提高其优势的建议。这项研究增加了我们对供应链如何在低成本运营商（LCC）行业中运作的知识，并为希望有效改善其运营的企业提供建议。这些建议的重点是简化供应链运营并提高客户满意度，以帮助Air Australasia在LCC市场中保持竞争力。
重大风险识别与转移审查
或者，在“无风险无收益”的情况下，项目团队、董事会或组织可以主动决定承担商业收益的风险，因为他们知道这样做会带来一定程度的风险（甚至可能在后期终止项目投资）。当组织正在进行快速变革以适应时，这可能是一个合适的选择，而这反过来可能因多种原因而适合低碳转型过程。然而，承担风险需要从了解潜在后果（消极或积极）的角度出发。
授权供应链弹性：LLMS驱动的BN主动供应链风险识别
摘要当今全球风险景观的动态和不可预测的性质呈现供应链（SCS）容易受到脆弱性的影响，如果未解决，可能会导致严重的业务中断。本文努力构建旨在增强SC弹性的主动风险识别模型。我们的方法结合了能够连续监测和预警建议的代理模型。为了使这些代理人具有智能，我们利用大语模型（LLMS）的能力来促进文本理解。具体来说，我们采用贝叶斯网络（BN）作为代理商，将新闻提要作为其主要信息来源。我们介绍了一种新颖的方法，利用风险经理和LLM的专业知识来确定被发现事件与目标SC风险的相关性。这项研究不仅努力为企业提供远见卓识来预测潜在的风险事件，而且还强调了对贡献事件的识别和分析。这些贡献事件是系统地评估的，以了解它们导致主要风险事件的潜力，从而对导致SC中断的因果关系链条提供了更细微的见解。我们的方法可以主动量化风险可能性，从而增强了SC管理中的预测能力。
英国风险识别、应急准备、响应和恢复国家领导力
z 风险预测：保持对不断变化的风险、威胁和脆弱性的认识，包括在其职责范围内对新出现的风险进行前瞻性审视，确定需要预防的具体风险，并相应地更新其风险评估。 z 风险评估：评估潜在情景，包括风险成为现实时的合理最坏情况 (RWCS)，并评估这些情景的影响和可能性。 z 预防和缓解：引入措施增强复原力，防止风险发生或降低其严重程度。 z 准备：制定应对和恢复紧急情况的计划，并通过定期演习等方式测试其有效性。 z 响应：领导/协调对紧急情况的中央响应。响应包括为处理紧急情况的直接影响而做出的决定和采取的行动。 z 恢复：在紧急情况发生后，领导/协调中央领导的恢复过程（如有必要）。这可能包括长期活动，如重建有形基础设施或恢复受影响社区的情感、社会和身体健康。
以航空公司为例，使用提示列表提出风险识别方法
摘要：风险管理和安全是经常被提及的主导话题，尤其是在这个时期。安全管理系统 (SMS) 基于风险管理，航空运输以及其他运输方式都需要实施风险管理。事实上，乘客和工作人员的安全是每家航空公司的首要任务，这些人会面临一些常见的风险。风险识别对于成功的风险管理至关重要，因为只有识别出的风险才能得到管理。根据对已发布的框架和标准的研究，设计了一种风险识别方法，使用了一份按逻辑顺序排列的风险清单，这些风险与典型的航空活动以及该方法所处的特定环境有关。提示列表是根据背景分析编制的，该分析侧重于内部和外部背景，并以此为基础确定提示列表的结构，以便可以根据各种标准将风险从列表转移到风险登记册，以便进一步处理。该清单包含来自多个领域（经济、生态、社会、个人、商业、营销等）的风险。提示列表本身的设计还包括对其编制、使用和更新方法的提议。