XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System风险识别
通过风险识别和
这项研究研究了Australasia Air供应链业务的问题，作为市场上领先的低成本承运人（LCC）。它深入研究了影响其运营效率和竞争力的航空公司供应链中的效率低下。这项研究的目的是指出效率低下的关键领域，并提出提高航空公司运营效率和竞争优势的策略。该研究的人口包括从事管理航空公司供应链等供应链经理和物流协调员等人的个人。有目的地选择了一组25名参与者，以彻底了解航空公司如何管理其供应链流程。该研究使用定性和定量方法的混合物，通过有组织的访谈调查和检查财务报告和运营记录等内部文件来收集数据和数据。研究人员仔细研究了数据，以找到常见的主题和使用统计技术来分析变量之间的模式和关系的定量数据。他们的发现指出了采购过程和物流协调中的弱点以及风险控制的问题。他们通过实施更强大的风险评估策略，并将其供应链运营与行业规范保持一致，以提高其绩效和可持续性，从而提出了有关如何提高其优势的建议。这项研究增加了我们对供应链如何在低成本运营商（LCC）行业中运作的知识，并为希望有效改善其运营的企业提供建议。这些建议的重点是简化供应链运营并提高客户满意度，以帮助Air Australasia在LCC市场中保持竞争力。
重大风险识别与转移审查
或者，在“无风险无收益”的情况下，项目团队、董事会或组织可以主动决定承担商业收益的风险，因为他们知道这样做会带来一定程度的风险（甚至可能在后期终止项目投资）。当组织正在进行快速变革以适应时，这可能是一个合适的选择，而这反过来可能因多种原因而适合低碳转型过程。然而，承担风险需要从了解潜在后果（消极或积极）的角度出发。
英国风险识别、应急准备、响应和恢复国家领导力
z 风险预测：保持对不断变化的风险、威胁和脆弱性的认识，包括在其职责范围内对新出现的风险进行前瞻性审视，确定需要预防的具体风险，并相应地更新其风险评估。 z 风险评估：评估潜在情景，包括风险成为现实时的合理最坏情况 (RWCS)，并评估这些情景的影响和可能性。 z 预防和缓解：引入措施增强复原力，防止风险发生或降低其严重程度。 z 准备：制定应对和恢复紧急情况的计划，并通过定期演习等方式测试其有效性。 z 响应：领导/协调对紧急情况的中央响应。响应包括为处理紧急情况的直接影响而做出的决定和采取的行动。 z 恢复：在紧急情况发生后，领导/协调中央领导的恢复过程（如有必要）。这可能包括长期活动，如重建有形基础设施或恢复受影响社区的情感、社会和身体健康。
医疗保健和公共卫生风险识别和场地关键性工具包参考指南
医疗保健和公共卫生 (HPH) 风险识别和场地关键性 (RISC) 工具包提供了一套全风险风险评估方法和一套自我评估工具，可供 HPH 部门内的公共和私人组织使用，以指导应急准备计划、风险管理活动和资源投资。RISC 工具包以易于遵循的指导格式为该部门的所有者/运营商提供客观、权威的数据和国家认可的基于标准的评估标准。通过风险评估流程，用户可以识别他们面临的威胁和危险，衡量其运营对中断的脆弱性，并估计实际威胁和危险造成的潜在后果。使用 RISC 工具包可以实现一致、可重复和客观的风险评估，这有助于指导决策并创建更具弹性的医疗保健系统。
授权供应链弹性：LLMS驱动的BN主动供应链风险识别
摘要当今全球风险景观的动态和不可预测的性质呈现供应链（SCS）容易受到脆弱性的影响，如果未解决，可能会导致严重的业务中断。本文努力构建旨在增强SC弹性的主动风险识别模型。我们的方法结合了能够连续监测和预警建议的代理模型。为了使这些代理人具有智能，我们利用大语模型（LLMS）的能力来促进文本理解。具体来说，我们采用贝叶斯网络（BN）作为代理商，将新闻提要作为其主要信息来源。我们介绍了一种新颖的方法，利用风险经理和LLM的专业知识来确定被发现事件与目标SC风险的相关性。这项研究不仅努力为企业提供远见卓识来预测潜在的风险事件，而且还强调了对贡献事件的识别和分析。这些贡献事件是系统地评估的，以了解它们导致主要风险事件的潜力，从而对导致SC中断的因果关系链条提供了更细微的见解。我们的方法可以主动量化风险可能性，从而增强了SC管理中的预测能力。
优化供应链风险管理：利用大型语言模型的集成框架
摘要 - 供应链风险管理（SCRM）在供应链风险管理（SCRM）中的集成是一种新的方法，可以解决供应链中风险识别和分类的动态和复杂挑战。本文介绍了一个框架，该框架利用LLMS从新闻和供应商数据库自动化风险识别过程的功能。它还使用剑桥的业务风险分类法（CTBR）整合了风险标签过程。涉及Apple Inc.的案例研究说明了该框架的实际应用。我们的方法论在识别和分类供应链风险方面表明了显着的效率，为供应链专业人士提供了有前途的工具，以增强迅速发展的风险景观的弹性和响应能力。索引条款 - 供应连锁风险管理，大型语言模型，供应链中的人工智能，风险识别，自动化风险评估，供应链中的预测分析
公司计划-2024-25.pdf
一套工具指导风险政策和框架的实施，以促进风险识别、沟通、监控和决策的一致性。我们在集团和计划层面识别和管理风险和机遇，并由我们的治理委员会进行监督。在运营层面，我们的重点是风险识别、评估和有效控制，并通过适当的治理渠道进行升级。2024-25 年，财政部将根据联邦气候风险和机遇管理计划完成其首次企业范围的气候风险和机遇评估。财政部的风险管理安排会定期审查，以确保时效性和有效性。
金融领域的人工智能指南和关键审查要求
- 引入人工智能时进行适用性审查和影响评估（风险识别等） - 应用人工智能时管理学习数据（数据质量评估、去识别化措施等） - 人工智能模型开发流程（安全合规、设计和测试程序等） - 人工智能采购和承包等方面的考虑。
供应链风险管理对私人绩效的作用
本研究的目的是研究供应链风险管理对私人组织绩效的作用（2017-2022）。尽管如此，由于不适当的供应链风险管理，MTN卢旺达作为一家私人公司的表现仍然至关重要和无效；风险衡量和评估；降低风险；风险报告和监视。在进行这项研究时，四个目标集中在供应链风险识别对MTN卢旺达表现的作用，供应链风险衡量和评估MTN卢旺达的作用，供应链风险降低风险对MTN卢旺达的绩效的作用以及MTN Rwanda的性能以及供应链风险报告和监测MTN RWANDAS的供应链风险报告和监测的作用。为了实现这些目标，对主题的审查进行了审查，包括关键概念的定义，概念审查，理论框架，概念框架和研究差距分析，此外，研究人群是MTN Rwanda的300名员工，其中有171名受访者的样本大小是有目的的。问卷，访谈指南和文档被用作数据收集工具。此外，使用描述性统计数据分析了数据。总体而言，供应链风险缓解对MNT卢旺达的绩效产生了最大的影响，其次是供应链风险识别，供应链风险衡量和评估，最后是供应链风险报告和监测。所有变量都显着（p <0.05）。因此，对于MTN卢旺达，该研究得出结论，供应链之间存在正相关关系调查结果表明，在MNT卢旺达的表现上保持所有供应链风险管理将为-.769％，单位使用供应链风险识别的使用会导致MTN Rwanda的绩效增加42.3％，而供应链风险的使用量增加了1％的供应量增加了MTN Rwanda的绩效，将MTN RWANDA的绩效提高到一定数量上，这会增加MTN Rwanda的绩效。 MTN卢旺达的表现增长了103.8％，最后增加了供应链风险报告和监控的百分比，将导致MTN卢旺达的表现增加3.8％。在5％的显着性水平和95％的信心水平下，供应链风险减轻1.038的显着性水平；供应链风险识别具有0.423的显着性水平，供应链风险衡量和评估的显着性水平为0.231，而供应链风险报告和监测的显着性水平为0.038。该研究得出的结论是，实施全球供应链风险管理策略可以帮助公司更有效地运营，降低成本并改善客户服务。
