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World File Search System飞机结构
复杂和动态环境中的微状态 - BORIS
图 4 EEG 和伪影：(a) 参考点的变化降低了频谱中的飞机结构振动模式，如飞行前和飞行时 Cz 电极中的原始信号所示。(b) 和 (c) 中显示了 ICA 表征的一些说明性伪影。我们选择了相应 IC 活动的 1 分钟特征段。数据被分段以方便可视化。发动机故障发生在第 30 段左右。(b) 显示与发动机相关的组件，其活动呈现周期性模式，当发动机关闭时停止。(c) 说明与参与者运动相关的组件，其特征是短暂的峰值
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供
PE 0708611F：支持系统开发
产品数据系统现代化 (PDSM)，项目 673318，旨在增强以下 AF 后勤遗留系统：1) 通过持续增强增强技术信息系统 (ETIMS) 企业来实现空军技术订单功能；2) 实施飞机结构完整性管理信息系统 (ASIMIS) 现代化；3) 进行产品生命周期管理 (PLM) 会议室试点 (CRP)，以记录与维护、维修和大修 (MRO) 和企业供应链分析、规划和执行 (ESCAPE) 工作的接口要求；4) 使用 ESCAPE 程序开发基于 COTS 的高级规划和调度 (APS) 解决方案。PDSM 活动还包括研究和分析，以支持当前和未来的计划规划和计划执行，包括核武器相关材料 (NWRM) 技术数据要求。
共形天线和集成设计程序
目前，飞机和直升机上的无线电通信和无线电辅助服务通常分散在整个机身上的许多天线和传感器中。从设备采购的角度来看，这种政策可能很方便，但它不可避免地会导致中小型飞机、直升机和无人机的安装问题，因为通常只有一小部分机身表面可用于天线定位。因此，必须接受性能下降，这既是由于飞机结构导致的天线方向图失真，也是由于传感器之间的电磁干扰。这个问题在多用途车辆上可能会变得更加严重，因为根据任务目标，必须满足不同的要求。可以在共形和多波段天线领域找到解决天线扩散问题的可能方法。
工业 4.0 对石油和天然气上游业务的颠覆
Ravikumar 博士，G.V.V.是 Infosys 工程服务部高级工程组 (AEG) 的负责人。他拥有超过 25 年的研究和行业经验。他感兴趣的领域包括飞机结构、知识型工程、复合材料、人工智能、机器人技术和工业 4.0。他撰写了 45 多篇技术论文，这些论文已在各种期刊上发表并在各种会议和外部论坛上发表。他还拥有 2 项专利。目前，他正在与领先的大学合作开发各种工业 4.0 解决方案。他的学历包括印度理工学院德里分校的应用力学博士学位和技术硕士学位以及印度 BITS Pilani 的工学学士（荣誉）学位。他是 ASME、ISA 和 SAE 的成员。
downloaded from www.ship-research.com - 中国舰船研究
近年来，数字孪生技术受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一。此外，它还被洛克希德·马丁公司列为未来国防和航空航天工业六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事行业也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）已将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭和其他飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车利用数字孪生技术开发预测性维修服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型。仿真提供了
船舶电力系统数字孪生技术体系
数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]。美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行了基于数字孪生的寿命预测[6]。美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供预测性可维修性评估的依据
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数字孪生技术近年来受到广泛关注，被列为十大战略技术趋势之一，被洛克希德·马丁公司列为未来防务与航空航天六大前沿技术之首。除工业应用外，数字孪生技术在军事领域也被列入发展重点和应用案例[1-4]。例如，美国国家航空航天局（NASA）将数字孪生技术应用于飞机、飞行器、运载火箭等飞行系统的健康管理[5]；美国空军研究实验室（AFRL）利用数字孪生技术对飞机结构进行基于数字孪生的寿命预测[6]；美国通用汽车公司利用数字孪生技术开发预测性可维修性服务，在飞行过程中收集飞行数据、环境等数据，建立分析模型，通过仿真提供预测性可维修性评估的依据[7]。
新兴无损检测 - 联邦航空管理局
本报告确定并描述了可用于检查商用运输和通勤飞机结构损坏的新兴无损检测 (NDI) 方法。九类新兴 NDI 技术包括声发射、X 射线计算机断层扫描、背散射辐射、逆向几何 X 射线、先进电磁学（包括磁光成像和先进涡流技术）、相干光学、先进超声波、先进视觉和红外热成像。描述了每种方法的物理原理、一般性能特征和典型应用。此外，还讨论了飞机检查应用以及相关的技术考虑因素。最后，介绍了每种技术的现状，并讨论了它们何时可用于实际飞机维护计划。值得注意的是，这是 DOT/FAA/CT-91/5“老化飞机的当前无损检测方法”的配套文件。
航空航天地面测试 | PCB Piezotronics
在新型飞机的开发初期，设计寿命或“预期寿命”目标（以飞行周期（起飞和降落）或飞行小时计算）就已经确定了。由于其极端的操作环境，军用战斗机的设计预期寿命可能只有数千个飞行小时。对于民用运输飞机，设计寿命目标通常为数万个飞行周期。在首次飞行之前，在对全尺寸飞机结构进行地面测试时，会积累大量此类周期。了解预期的飞行载荷谱可以实现机身的压力循环，以及机翼、尾翼和其他主要结构的液压载荷。大型数据采集系统可以监测施加的压力和载荷以及由此产生的结构挠度和应变。此过程通常会使用无损检测设备进行定期检查，以监测由此产生的裂纹扩展情况。