取决于您使用的是 2 指宽还是 3 指宽测量法 测量肩峰正下方 2-3 指宽 如上图所示,用拇指和食指形成 V 形 通过测量拇指指腹和食指中部来标记注射部位 避开三角肌上部 2/3 处,因为此处有滑囊和关节间隙,以防止肩部受伤
➊ 准备一个透明的杯子,可以通过它观察杯子里面的情况。 ➋ 将洗洁精切成可以用杯子覆盖的大小。 ➌ 将一块洗碗布放在盘子上,并在洗碗布上滴 10 滴速干胶。 ➍ 将护手霜涂到食指上后,小心地将食指按在杯子的内壁上。 ➎ 盖上杯子并等待约 5 分钟。
图 2. Frak 等人(2001 年)使用的实验范例说明。上图为显性动作,参与者被要求用拇指和食指抓住一个装满水的圆柱形容器,将水倒入容器中。下图为隐性动作。左图:计算机显示器上容器(即圆盘)的示意图。圆盘上的两条小线表示在想象动作期间食指和拇指应放置的位置。右图:操纵对立轴从 -22° 到 +56°。
食指的运动捕捉生物力学可以涵盖广泛的主题,从触觉反馈到人体工程学负荷考虑以及许多与伤害相关的指标。这些分析的基础是食指运动范围和关节位置的运动捕捉,这需要高精度和可重复性的测量。如图 1 所示,此测量所需的传感器必须根据手指本身的小尺寸进行尺寸调整。根据所需模型的分辨率,可以将微型传感器放置在每个单独的手指节段或单个节段上。标准尺寸的传感器或微型传感器也可以放置在手上作为运动链的基础。放置传感器后,可以数字化其他地标以满足手和手指运动模型的要求。
标记注射部位。图中浅色三角形表示三角肌肌肉注射部位。建议注射部位位于三角形中间。用拇指和食指绷紧皮肤,不要将皮肤揉成一团。以 90° 角快速插入针头。缓慢注射。快速拔出针头,用棉绒或纱布轻轻按压几秒钟
摘要 — 手势识别对于人机交互 (HCI) 非常重要。与整个人体相比,人的手非常小,连接复杂,因此识别人手并非易事。通过使用手势识别,可以检测到手的点/坐标,从而实现许多不可能的事情。我们的工作表明了这样一个发现,即虚拟画家。在我们的项目中,主要目标是在显示器屏幕上显示我们在网络摄像头前空中书写的文字。这是通过计算机的普通网络摄像头识别人手来实现的,并使用 MediaPipe Python 库检测手势点。使用检测到的手势点存储张开的手指数。当食指和中指张开时,表示处于选择模式,而当只有食指张开时,则处于绘图模式。在选择模式下,我们可以从屏幕上显示的颜色列表中选择要绘制的颜色。绘图模式是将现场在摄像机前书写的内容绘制在监视器屏幕上。这种实现方式可以应用在许多需要立即执行或解释的地方。
手臂垂直垂于身体两侧,手腕不弯曲。大拇指放在裤缝处,食指第一关节处。双手合拢,掌心朝向腿部。头部挺直,颈部与身体垂直,双眼向前,视线与地面平行。身体的重量均匀地落在双脚的脚后跟和前脚掌上,要求保持安静和不动。
疼痛压力阈值(PPTS)和刺激反应(S-K)曲线在咬肌和11名慢性颌骨疼痛的女性患者的食指与11个匹配的对照组相比。通过肌肉内注射5%盐水和局部麻醉的肌肉肌肉肌肉肌肉中的实验性繁殖和性低粘性条件。疼痛患者的肌肉肌肉中发现的ppts明显低于对照组的tbose。S-R曲线的平均斜率对于疼痛患者的TBE肌肉肌肉(0.481±0.213)对照组的TBAN(0.274±0.201,p <,0256J。tbere在tbe食指的ppts或s-r曲线上没有统计学上的差异。对照受试者的咬合肌肉中的ppts不受5%盐水注射的显着影响;但是,与基线值相比,盐水注射值的TBE S-R曲线的斜率明显陡峭(21.7% * 29.6%,p <.037)。将局部麻醉剂注射到对照受试者的咬合肌肉肌肉中显着增加了TBE PPT,S-R曲线的TBE斜率显着降低(-12.9%±34.6%,p <.0155)。目前的结果表明,PPT和S-R曲线是定量描述Cbronic和实验性下颌肌肉疼痛的有价值的工具。Jorofacial Pain 199s; 9:347-356,