目的:评估用以下3种治疗方式治疗的食管癌患者的辐射诱导淋巴细胞耗竭的可能差异:强度调节放射治疗(IMRT),被动散射质子治疗(PSPT)和强度调节的蛋白质治疗(IMPT)。方法和材料:我们使用了2个预测模型来估计基于剂量分布的淋巴细胞耗竭。模型我使用了淋巴细胞存活与体素剂量之间的分段线性关系。Model II假定淋巴细胞作为总剂量的函数呈指数耗尽。模型可以使用每周的绝对淋巴细胞计数在整个治疗过程中收集的测量。我们随机选择了45例在我们机构中用IMRT,PSPT或IMPT治疗的食管癌患者(每种模式15),以证明这两种模型的适应性。在多种模态的计算机模拟中纳入了已接受PSPT的10例食管癌患者。使用我们的每种模式的我们的实践标准制定了一个IMRT和一个IMPT计划,作为每个患者现有PSPT计划的竞争计划。我们拟合了用于治疗的PSPT计划的模型,并预测了IMRT和IMPT计划的绝对淋巴细胞计数。结果:对每个患者模式组的模型验证表明,在模态和模型中,测得的和预测的绝对淋巴细胞计数之间的良好一致性,其平均误差为0.003至0.023。结论:质子计划在治疗课程后的预测风险低于光子计划。在对10名PSPT患者的IMRT和IMPT的仿真研究中,预测的绝对淋巴细胞计数(ALC)NADIRS分别在IMRT,PSPT和IMPT治疗后,使用Model I和0.14、0.22,以及0.14、0.22,以及0.22 k/ l L L L LINES II使用模型。此外,IMPT计划在预测的淋巴细胞保存方面优于PSPT。
研究人员正在寻找新的方法来治疗患有某些类型的晚期胃癌和某种类型的食管癌的人。食道是将喉咙连接到胃的管子,这意味着癌症已经扩散到人体的其他部位(转移性),无法通过手术去除。这些类型的癌症通常接受化学疗法或免疫疗法治疗。化学疗法是一种使用药物来缩小或摆脱癌症的治疗方法。免疫疗法是一种有助于免疫系统对抗癌症的治疗方法。
1。中国郑州大学郑州大学与河畔癌症医院附属癌症医院的肿瘤学系。 2。 肿瘤学系,郑州大学和河南癌症医院,河南工程研究中心的胃肠道癌和Zhengzhou关键实验室的胃肠道癌精确治疗,中国Zhengzhou。 3。 中国教育部先进药物准备技术的主要实验室;食管癌预防与治疗的国家关键实验室;河南省的主要实验室药物质量和评估;药物发现与发展研究所;中国郑州郑州大学制药科学学院。 4。 XNA平台,中国郑州郑州大学制药科学学院。 5。 中医学院,香港大学,波克福拉姆,香港,中国。 6。 REGA医学研究所,医学化学研究所,Ku Leuven,Hestraat 49-Box 1041,3000 Belgium,Belgium。中国郑州大学郑州大学与河畔癌症医院附属癌症医院的肿瘤学系。2。肿瘤学系,郑州大学和河南癌症医院,河南工程研究中心的胃肠道癌和Zhengzhou关键实验室的胃肠道癌精确治疗,中国Zhengzhou。 3。 中国教育部先进药物准备技术的主要实验室;食管癌预防与治疗的国家关键实验室;河南省的主要实验室药物质量和评估;药物发现与发展研究所;中国郑州郑州大学制药科学学院。 4。 XNA平台,中国郑州郑州大学制药科学学院。 5。 中医学院,香港大学,波克福拉姆,香港,中国。 6。 REGA医学研究所,医学化学研究所,Ku Leuven,Hestraat 49-Box 1041,3000 Belgium,Belgium。肿瘤学系,郑州大学和河南癌症医院,河南工程研究中心的胃肠道癌和Zhengzhou关键实验室的胃肠道癌精确治疗,中国Zhengzhou。3。中国教育部先进药物准备技术的主要实验室;食管癌预防与治疗的国家关键实验室;河南省的主要实验室药物质量和评估;药物发现与发展研究所;中国郑州郑州大学制药科学学院。4。XNA平台,中国郑州郑州大学制药科学学院。5。中医学院,香港大学,波克福拉姆,香港,中国。6。REGA医学研究所,医学化学研究所,Ku Leuven,Hestraat 49-Box 1041,3000 Belgium,Belgium。REGA医学研究所,医学化学研究所,Ku Leuven,Hestraat 49-Box 1041,3000 Belgium,Belgium。
纽约,2024 年 1 月 29 日——德格雷戈里奥家族基金会在托里海岸基金会胃食管研究者网络计划 (GEMINI) 的支持下,向丹娜—法伯癌症研究所的 Eric S. Fischer 博士颁发了 20 万美元奖金,用于发现胃食管癌中新的蛋白质降解靶点。根据结果,这笔拨款可能会增加到 50 万美元。食管胃癌具有极高的致死率,尽管对某些患者而言,免疫疗法等治疗方法取得了进展,但对于大多数患者而言,仍缺乏靶向疗法和其他适当的治疗选择。
摘要。紧密连接(TJ)是细胞连接的重要组成部分;它们保持细胞极性,渗透性和粘附,并参与细胞增殖和分化的调节。Claudin(CLDN)家族是TJ不可或缺的一部分,Cldn6是该家族的重要成员。CLDN6的异常表达可以通过各种机制破坏TJ的完整性,并且可以在肿瘤的发生和发育中起多种作用。 cldn6在各种肿瘤中广泛表达,但在健康的成年组织中很少表达。 本综述的目的是批判性地检查有关CLDN6的最新文献,包括其结构,不同肿瘤中的表达,调节机制和治疗前景。 尽管某些结论是有争议的,但在某些肿瘤中,例如肝脏,卵巢,子宫内膜和食管癌,以及非典型的致畸形/牙龈肿瘤,但研究始终表明CLDN6在肿瘤组织中表达,但在周围组织中不表达或在低水平的组织中表达。 在这些肿瘤中,CLDN6具有癌胚抗原和治疗靶标的潜力。CLDN6的异常表达可以通过各种机制破坏TJ的完整性,并且可以在肿瘤的发生和发育中起多种作用。cldn6在各种肿瘤中广泛表达,但在健康的成年组织中很少表达。本综述的目的是批判性地检查有关CLDN6的最新文献,包括其结构,不同肿瘤中的表达,调节机制和治疗前景。尽管某些结论是有争议的,但在某些肿瘤中,例如肝脏,卵巢,子宫内膜和食管癌,以及非典型的致畸形/牙龈肿瘤,但研究始终表明CLDN6在肿瘤组织中表达,但在周围组织中不表达或在低水平的组织中表达。在这些肿瘤中,CLDN6具有癌胚抗原和治疗靶标的潜力。
甲基化和ncRNA作为表观遗传修饰的两个重要调控因子,其异常表达在肿瘤中已被广泛证实。二者之间复杂的相互作用是胃肠道肿瘤(包括食管癌、胃癌、结直肠癌、肝癌和胰腺癌)恶性表型、预后不良和耐药性形成的关键。因此,本文对胃肠道肿瘤中ncRNA与甲基化修饰的相互关系过程进行了综述,包括甲基化酶调控ncRNA的具体机制、ncRNA调控甲基化修饰的分子机制以及ncRNA与甲基化修饰相互作用与肿瘤临床特征的相关性,并讨论了ncRNA与甲基化修饰在临床诊断和治疗中的潜在价值。
食管和皮肤癌是最具挑战性的恶性肿瘤之一,对提高生存率和降低医疗保健成本至关重要的早期发现至关重要。本文探讨了人工智能(AI)在美国早期发现这些癌症中的作用,从两项关键研究中综合方法。用于食管癌,采用了先进的机器学习技术,例如随机森林和XGBOOST,用于分析多模式数据,包括医学成像,电子健康记录(EHRS)和基因组谱,在检测早期癌症方面达到了92%的准确性。对于皮肤癌,卷积神经网络(CNN)用于分析皮肤镜图像,在鉴定恶性病变方面达到了87%的精度。该研究强调了AI驱动模型的设计和实施,涵盖了数据预处理,功能工程和评估指标,同时解决了诸如类不平衡和过度拟合的挑战。结果表明,AI具有提高诊断准确性,可伸缩性和可及性的潜力,尤其是在服务不足的地区。但是,必须解决数据隐私,算法解释性和法规依从性,以使AI完全集成到医疗保健系统中。本文断言,AI驱动的诊断能够彻底改变癌症检测,并呼吁进行进一步的研究以克服现有局限性,同时确保公平访问这些变革性技术,最终改善患者的结果并重塑癌症护理的景观。1。i ntroduction 1.1背景关键字:人工智能(AI),癌症检测,早期诊断,食管癌,皮肤癌,机器学习,医疗保健创新。版权所有©2025作者:这是根据Creative Commons Attribution 4.0国际许可(CC BY-NC 4.0)分发的开放访问文章,允许在任何非商业用途的媒介中使用无限制的使用,分发和再现,以提供原始作者和原始作者提供信用。
• 在含铂化疗期间或之后病情进展 • 在含铂化疗的新辅助或辅助治疗后 12 个月内病情进展。(1.9) 结直肠癌 • 患有微卫星不稳定性高 (MSI-H) 或错配修复缺陷 (dMMR) 转移性结直肠癌的成人和儿童(12 岁及以上)患者,在单独使用氟嘧啶、奥沙利铂和伊立替康治疗或与伊匹单抗联合治疗后病情进展。a(1.10) 肝细胞癌 (HCC) • 曾接受过索拉非尼联合伊匹单抗治疗的肝细胞癌患者。a(1.11) 食管癌 • 食管或胃食管连接处完全切除的患者
摘要。食管癌(EC)是全球第八种最常见的癌症类型,在癌症相关死亡率的原因中排名第六。由于EC的死亡率高和治疗效率不佳,数百万个人屈服于这种疾病;因此,新型治疗目标的识别至关重要。近年来,如果针对细胞周期调节剂的疗法已经取得了进步。p21是一种在肿瘤细胞中起双重作用的细胞周期调节剂,因为它不仅可以调节细胞周期,诱导细胞凋亡并抑制细胞增殖,而且还可以保护细胞免受凋亡。已经发现,P21经常对EC施加肿瘤抑制作用,这为其用作EC的治疗靶标提供了基础。因此,本研究的目的是回顾P21的功能及其作为EC的治疗靶标的潜在价值。
由于医疗 AI 系统可以学习许多疾病模式,因此它们能够诊断出相对不确定的病例。机器学习方法“对大量变量中微小变化产生的模式非常敏感”(Bruuffaerts,2018 年)。通过考虑大量数据集进行学习,诊断医疗 AI 系统可以识别和描述临床实践中可能出现的许多不同病例。2017 年的一项研究表明,医疗 AI 作为诊断工具具有巨大的前景;研究中使用的诊断医疗人工智能系统对早期食管肿瘤(食管癌的早期阶段)的总体诊断准确率为 79.38%,灵敏度、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为 73.41%、83.54%、72.09% 和 84.44%(Zhang et al.,2017)。