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World File Search System饱和点
宽带顺序负载调制平衡...
摘要：介绍了顺序负载调制平衡放大器（SLMBA）的基本理论，分析了其有源负载调制的工作原理。为了进一步提高SLMBA的性能，提出了一种有别于传统耦合器设计的耦合器与功率放大器（PA）联合设计的方法。该耦合器-PA联合设计方法根据SLMBA的回退点和饱和点，可以使耦合器和三通PA的工作状态更接近实际情况，提高了SLMBA的整体性能。然后通过预设的输出功率回退（OBO）10 dB确定控制PA与平衡PA的最大输出功率比，通过平衡PA的负载调制阻抗走线确定相位补偿线。为了验证所提方法，设计了工作在1.5～2.7 GHz（57%相对带宽）的SLMBA。版图仿真结果表明该器件饱和输出功率达到40.7～43.7 dBm，小信号增益为9.7～12.4 dB，饱和点和10 dB OBO点的漏极效率分别为52.7%～73.7%和44.9%～59.2%。
vol.32移至E-Mobility的下一阶段
最近欧洲电动汽车销售的最近下降凸显了电动汽车市场最初侵略性增长阶段的饱和点。这种放缓强调了加快收费基础设施以支持未来采用的需求。随着电动汽车和充电网络之间的平衡的发展，确保足够且战略性地放置的基础设施对于维持过渡到可持续移动性的势头至关重要。
了解患者对上呼吸道感染抗生素的需求和使用情况：必要性-关注框架的定性应用
方法：采用探索性定性方法。对沙特阿拉伯利雅得初级保健中心使用目的抽样（基于年龄和性别）招募的参与者进行一对一、面对面或电话半结构化访谈。仅招募目前出现 URTI 症状并同意参与的成年患者。访谈招募持续到达到数据饱和点。访谈指南探讨了患者对抗生素的必要性信念和担忧、AMR 认知以及对 URTI 咨询的期望。访谈记录使用 QSR NVivo 12 进行编码，使用必要性-关注框架的框架分析来确定推动抗生素请求和咨询的关键动机。
迪士尼乐园扩张中的营销战略变革：
第一个主题公园——迪士尼乐园于1955年在美国洛杉矶建成。这个梦幻般的卡通世界每年吸引着数以亿计的顾客。继迪士尼乐园大获成功之后，主题公园也如雨后春笋般涌现。在过去的几十年里，主题公园产业在全球范围内经历了显著的扩张（S. Anton Clavé，2007）。然而，随着主题公园数量的快速增长，主题公园之间的竞争也日益激烈。随着公园数量的不断增加和活动范围的不断扩大，主题公园的生存已经成为一个严峻的问题。在欧洲，由于人口老龄化、游客对质量的要求更高以及游客对如何使用空闲时间和可支配收入等可用资源更加深思熟虑和挑剔，主题公园业务持续下滑（Kem-perman，2000）。2008年经济危机导致西欧主题公园达到饱和点，公园必须迎合越来越有经验和要求越来越高的游客。在恶劣的环境下，大多数主题公园正在考虑进行重大战略变革以重新获得客户。
机构效能办公室战略计划
绩效指标： • 增加每年举办的研讨会数量（数量和/或主题），以支持机构评估文化——从合规转向质量——主题包括定义评估措施、课程规划、综合学习、适当使用证据和数据驱动行动。 • 为计划进行学术课程审查和内部审查小组成员资格的课程提供指导课程和持续支持。 • 定期审查政策和程序，寻找改进机会，以加强报告流程和/或办公室效率。 • 增加和加强报告要求的反馈机制（学生学习评估、通识教育/综合学习核心、战略规划）。 • 到 2025 年，建立和实施全校调查委员会，包括协调调查工作，例如调查部署时间以减少校园内的饱和点、调查结果三角测量以影响决策、调查设计支持等。 • 到 2025 年，获得路易斯安那州立大学卓越评估 (EIA) 计划的称号。
高压低温风洞中氮气无种子测速：第三部分。共振飞秒激光标记
摘要 首次在高压、低温条件下表征了选择性双光子吸收共振飞秒激光电子激发标记 (STARFLEET) 测速技术。研究在美国宇航局兰利研究中心的 0.3 米跨音速低温风洞中进行，流动条件涵盖了该设施的整个运行范围；总压力范围从 100 kPa 到 517 kPa，总温度从 80 K 到 327 K，马赫数从 0.2 到 0.85。检查了 STARFLEET 信号强度和寿命测量的热力学依赖性，因为强度和寿命都会影响测量精度。发现信号强度与密度成反比，而寿命与密度几乎成线性关系，直到接近氮的液汽饱和点。速度测量的准确度和精度是在整个条件范围内评估的，标准误差确定为 1.6%，而精度范围约为自由流速度的 1.5% 至 10%。还观察到精度具有温度依赖性，这可能是由于在较高密度下寿命较长所致。
人工智能 (AI) 和区块链应用对公司治理的影响：道德视角
本研究采用特定技术和实用的、循序渐进的网络志方法来调查社交媒体网站的在线踪迹，并通过在线半结构化访谈扩展这些在线探索。本研究的研究设计遵循循序渐进的程序，这些程序在方法上是合理的，以确保本研究的严谨性，从而提高本研究的可信度。总的来说，本研究收集了大量数据：34 个带有评论的 LinkedIn 帖子；12 个网络研讨会；22 个 YouTube 视频；19 个视频；10 个播客和 17 个半结构化访谈视频。视频、音频和访谈数据已被转录成共 453065 个单词的文本数据，以便使用 NVivo 软件进行主题分析。已经为数据收集和数据分析的迭代过程分配了足够的时间。分析来回移动，直到达到理论饱和点。本研究中数据中提取的数据结构说明了将分析和数据相匹配的分析声明，以确保所述方法和报告的分析之间具有良好的一致性。
表演探索生成预训练的变压器-2歌词生成
摘要。近年来，自然语言处理领域（NLP）发生了一场革命，文字一代在这一转变中起着关键作用。这种转变不仅限于技术领域，而且还无缝渗透了创意领域，一个很好的例子是歌曲歌词的一代。真正有效的生成模型，例如生成训练的预训练变压器（GPT）-2，需要进行微调作为关键步骤。本文利用了广泛参考的Kaggle数据集的鲁棒性，标题为“歌曲歌词”，仔细探讨了调节三个关键参数的影响：学习率，批处理大小和序列长度。数据集提出了一个引人入胜的叙述，该叙述将学习率视为最有影响力的决定因素，直接影响了产生的歌词的质量和连贯性。在增加批处理大小和扩展序列长度有望增强模型性能的同时，很明显，还有一个饱和点，超出该点的效果受到限制。通过此探索，本文旨在揭开模型校准的复杂世界，并强调战略参数选择在追求抒情卓越方面的重要性。
升级电脑 - 世界无线电历史
乍一看，这一切似乎很简单。电视将迎来辉煌的数字化未来。数字传输意味着大量的频道，这正是人们想要的，不是吗？选择很多。体育节目丰富多彩，热门电影随时可看，小众节目空间充足，等等。让我们坐下来享受这一切，而广播公司则大赚一笔。但结果可能并非如此。事实上，目前存在如此多的问题，以至于广播和电子行业的许多人可能正在诅咒数字电视首次提出的那一天。最令人担忧的是，数字电视是一场赌博。我们被告知，模拟电视将在几年后关闭，到那时我们将享受更广泛的节目选择，以及更好的视觉和声音质量。但这一切都取决于公众是否足够热情地接受数字电视。如果最终导致代价高昂的失败，我们可能只能继续使用现有的服务。数字广播公司将需要他们所能聚集的所有营销力量：数字电视机顶盒将得到补贴这一事实表明，说服公众使用数字电视并非易事。最重要的考虑因素是公众可能的反应。人们已经看了很多节目，必须对提供给他们的内容感到满意。事实上，饱和点早已过去。近年来，用于观看的总小时数略有下降。这并不奇怪：人们的时间还有很多其他需求。无论提供多少频道，观看量都不太可能大幅增加。尤其是当我们必须适应所有的互联网浏览时
朝着极端条件下的LI金属电池运行的溶剂化溶剂化介绍描述
将来在规模上使用LI金属电池（LMB）需要电解质，这些电解质在快速充电和低温工作方面赋予了性能。最近的著作表明，li +的脱溶性动力学在实现这种行为方面起着至关重要的作用。但是，通常通过将定性离子配对诱导到系统中来实现此过程的调制。在这项工作中，我们发现对离子配对的更定量控制对于最大程度地减少电气界面处的脱溶剂惩罚至关重要，从而在动力学菌株下的Li金属阳极的可逆性至关重要。基于强和弱结合的醚溶剂的局部电解质中证明了这种效果，从而可以对溶剂化学和结构进行反卷积。出乎意料的是，我们发现超高度温度和高速率运行的最大离子配对度是次优的，并且通过远离饱和点的轻微局部稀释，可逆性大大提高。此外，我们发现，在每个系统的最佳离子配对程度下，弱结合的溶剂仍然会产生较高的行为。这些结构和化学对电荷转移的影响将通过实验和计算分析明确解决。最后，我们证明了局部优化的二乙基醚 - 基于局部 - 高浓度电解质支持动力学紧张的工作条件，包括循环至-60°C和LMB全细胞中的20-分钟快速充电。这项工作表明，对于开发能够低温度和高速运行的LMB电解质，必须进行明确的定量优化。