路易斯安那州报告了美国首例严重的高致病性禽流感 A(H5N1) 病例。加利福尼亚州宣布因高致病性禽流感 A(H5N1) 进入紧急状态。该州还发布了另一份生牛奶产品的召回通知。呼吸道合胞病毒活动增加但稳定。0-4 岁儿童继续受到不成比例的影响。该地区的 COVID-19 和流感活动正在增加,而诺如病毒仍然很高。自 1951 年以来,美国东部的龙卷风活动增加了 12%,其中冷季龙卷风占了所有增加量。
汇丰银行担任希腊最大电力生产商发行 6.5 亿欧元高收益可持续发展挂钩债券的架构师和账簿管理人,这在欧洲尚属首例。我们利用全球影响力和本地专业知识吸引来自国际和希腊的多元化投资者。该债券要求公共电力公司 (PPC) 到 2022 年底将其碳排放量减少 40%,否则将面临更高的融资成本。PPC 将在未来几年内停止对褐煤(低品位棕色煤)电厂的依赖,并大幅提高其太阳能和风能发电能力。
2011 年:UMC 斥资 1.54 亿美元扩建并改造了急诊科,配备了专门的神经内科和心脏病科。此外,UMC 还被美国国家公立医院协会 (NAPH) 授予总统奖,这是 NAPH 授予其成员医院的最高荣誉。2017 年:美国最高医疗认证标准联合委员会将 UMC 指定为综合性中风中心。此外,德克萨斯州将 UMC 指定为一级中风中心,这是埃尔帕索的首例。此外,随着埃尔帕索西部和东部两家大型门诊诊所的开业,UMC 开启了医疗保健的新时代,每家诊所约 45,000 平方英尺。
量子计算 (QC) 领域正在不断扩展,人们正努力将其应用于以前由传统算法和方法覆盖的领域。生物信息学就是一个在 QC 方面正在发展的领域。本文对生物信息学中 QC 的方法和算法进行了广泛的映射回顾,这是此类回顾的首例。它概述了该领域,并帮助研究人员确定该知识领域早期的进一步研究方向。本文介绍的工作展示了当前最先进的解决方案,重点介绍了未来的一般方向,并强调了当前方法的局限性。收集的数据包括已识别方法的综合列表以及对其优缺点的描述、分类和阐述。结果不仅以描述表的形式呈现,还以汇总和可视格式呈现。
TEN-E 法规是同类法规中的首例。在该法规通过之前,欧盟已有共同融资基础设施项目的工具(例如临时欧洲能源复苏计划),但仍面临许多障碍。例如,成员国之间的监管差异以及许可证发放缓慢。TEN-E 法规的主要重点是加速发展具有战略意义的优先项目,这些项目将整个欧盟的能源网络互联起来,被称为共同利益项目 (PCI)。要获得 PCI 地位,项目需要纳入最新的十年网络发展计划 (TYNDP),因此,它们需要带来正的净福利效益。自 TEN-E 法规生效以来,欧盟委员会已通过了四份 PCI 名单,最后一份于 2019 年 10 月 31 日发布。3
COVID-19(2019 冠状病毒病)大流行导致数十亿青少年的生活发生了迅速、前所未有的变化 (1)。韩国于 2020 年 1 月 20 日发现首例感染病例,随即采取全国性应对措施,包括关闭学校、居家隔离和保持社交距离 (2、3)。学校和家庭日常活动的波动、居家隔离、父母压力以及对病毒的恐惧对青少年产生了重大影响。事实上,韩国和其他国家已报告在 COVID-19 大流行期间青少年的心理健康问题增多 (4-7)。更重要的是,青少年心理健康状况的恶化可能反映了社会经济不平等(特别是家庭的经济福祉)(8)。在长期的 COVID-19 封锁期间,许多就业人员面临着沉重的负担。
2018 年,世界首批婴儿在基因编辑后诞生,这一消息出乎意料,也是未曾预料到的。在本文中,我们将关注人们对这一消息的反应,并探讨这一消息如何揭示出人们对科学家的角色和责任以及科学标准的隐性和显性假设。通过分析媒体报道和公众对“世界首例”诞生的评论,我们确定了这一事件是如何被构建为违反科学规范的。我们首先确定“如果属实”的叙述,这有助于理解这项技术的意义以及最初宣布之后的婴儿的出生。我们认为“违反”概念有两个维度,一是个人的违法行为,二是社区规范的破坏。最后,我们考虑了更广泛的科学界在修复损害方面所做的工作,以及他们为加强边界以防止未来发生违法行为所做的尝试。
2020 年 2 月 21 日,黎巴嫩报告了首例 COVID-19 病例。三周后,政府宣布全面动员,全国进入全面封锁状态 [1]。从 2020 年 5 月开始,政府开始放松限制,并于 7 月 1 日全面重新开放机场 [2]。病例数逐渐增加,导致 7 月病例激增,8 月随后实施封锁 [3]。在封锁期间,首都贝鲁特发生大规模爆炸,伤亡人数涌入医院,人们急忙救助伤者,在非常困难的人道主义局势下忽视了保持社交距离的措施,使情况进一步恶化。爆炸后病例数激增,导致该国于 8 月 21 日进入第三次为期两周的封锁 [4]。与此同时,秋季每日病例数持续增长,导致 2020 年 11 月再次封锁 [5]。
公务航空使欧洲公司更加高效,这一事实已得到广泛认可。这项研究是同类研究中的首例,它使用复杂的数据科学方法,将超过 800,000 个公务航空航班与最佳可用商业选择(包括商业航空、铁路、公交等)进行比较,从而估算出公务航空在 2014 年所节省的实际时间。研究团队通过结合两个数据集来估算 2014 年的总节省时间:所有公务航空航班的实际飞行数据与从 Rome2Rio.com 应用程序接口 (API) 收集的总行程时间,Rome2Rio.com 是一个行程规划工具,可提供地球上任意两点之间的建议行程。此外,平均时间价值 (VOT) 用于将公务航空的三个主要用户群(高层管理人员、中层管理人员和技术人员)的社会影响货币化。