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World File Search System香港中文大学
香港中文大学医院心血管精准医疗门诊
由于来自遗传或基因组评估的信息是复杂的，并且随着时间的流逝而变化，因此经常在接受测试之前和之后咨询临床遗传学家。遗传咨询将帮助患有遗传疾病的患者或家庭了解测试的需求，局限性和收益，以及家庭内发生的疾病，风险和频率的性质，模式和性质，以及在家庭计划中做出明智决定的预防手段。心脏病专家可以进行其他检查以评估病情，安排检查以确认诊断以制定最佳治疗计划。
CSCI5370.pdf - 香港中文大学计算机科学与工程系
课程：CSCI5370 课程 ID：002640 生效日期：2024-07-01 Crse 状态：有效 审批状态：已批准 [ 新课程 ] 量子计算 量子計算 本课程介绍量子计算中的以下主题：1.量子计算和通信模型；2.量子算法及其局限性；3.其他主题（量子通信、量子密码学、量子证明、量子纠错、量子霸权）。
深圳香港中文大学（cuhk- ...
Xiaopu Wang的实验室博士：（要求1或要求2）要求1：（1-2名学生）a。 水凝胶或聚合物的基本知识； b。 热情从事与微型机器人有关的研究； c。精通英语； d。化学实验的经验是一个加分。 e。细胞培养的经验是一个加分。需求2：（1-2个学生）a。 电磁场的理论知识； b。 热情从事微型机器人有关的研究。 c。 Python中出色的编程技能（C/C ++语言是一个加分）； d。精通英语； e。喜欢在计算机视觉或图像处理方面的经验；Xiaopu Wang的实验室博士：（要求1或要求2）要求1：（1-2名学生）a。水凝胶或聚合物的基本知识； b。热情从事与微型机器人有关的研究； c。精通英语； d。化学实验的经验是一个加分。 e。细胞培养的经验是一个加分。需求2：（1-2个学生）a。电磁场的理论知识； b。热情从事微型机器人有关的研究。c。 Python中出色的编程技能（C/C ++语言是一个加分）； d。精通英语； e。喜欢在计算机视觉或图像处理方面的经验；
研讨会 - Sta，Cuhk-香港中文大学
越来越多地需要使用观察数据的因果推断中的样本量和功率计算，但缺乏相关的工具。本文在因果推断的倾向评分分析中，为样本量和功率计算提供理论上有理由的分析公式。通过分析平均治疗效果的反概率加权估计器的方差（ATE），我们阐明了样本量计算的三个关键组成部分：倾向得分分布，潜在的结果分布及其相关性。我们设计了基于常见和可解释的摘要统计数据来识别这些组件的分析程序。我们阐明了治疗组之间协变量重叠在确定样本量的关键作用。特别是，我们建议将Bhattacharyya系数用作协变量重叠的量度，这与处理比例一起导致了独特的可识别且易于计算的倾向分数分布。所提出的方法适用于连续和二进制结果。我们表明，标准的两样本Z检验和方差通胀因子方法通常会导致有时不准确的样本量估计值，尤其是重叠率有限。我们还得出了治疗（ATT）和重叠人群（ATO）估计的平均治疗效果的公式。我们提供了模拟和真实的示例来说明所提出的方法。我们开发了一个关联的R软件包Pspower。这是Bo Liu和Xiaoxiao Zhou的联合作品。
香港中文大学研究生院
AIST5030 生成式人工智能 3 本课程旨在让学生了解最新的生成式人工智能 (GenAI) 技术，该技术可生成各种类型的数据，例如图像、视频、音频、文本、代码、音乐和分子等，对行业和社会产生深远影响。本课程将全面了解 GenAI 背后的基本概念和技术，包括生成模型、概率模型、深度学习架构和自监督/无监督学习等。将进一步探讨大型语言模型、对话式人工智能和多模态生成式人工智能的高级主题。将介绍语音和对话数据上的应用，以说明 GenAI 的概念和技术。本课程还将讨论 GenAI 的伦理和社会影响，以便学生能够批判性地分析 GenAI 对社会的影响并为其开发和部署提出道德准则。学生将有充足的机会通过实践和课程项目研究论文来应用他们在课堂上学到的知识。该课程适合具有机器学习、概率、统计和线性代数背景的学生。
年度活动报告 - 香港中文大学法学院
使命................................................................................................................................................. 3
二元经济中的老龄化：城市老龄化、大规模迁移和农业发展作者感谢 Kevin Lang、Andrew D. Foster、Jacopo Ponticelli、Liugang Sheng、Zheng (Michael) Song 和 Yifan Zhang 提供的有益评论。我们还感谢 Qiongqiong Li 和 Yixuan Zhong 作为研究助理所做的出色工作。所有错误均由我们自己承担。Suqin Ge，弗吉尼亚理工大学经济学系，电子邮件：ges@vt.edu；Junsen Zhang：浙江大学经济学院，中国；香港中文大学经济学系，香港，jszhang@cuhk.edu.hk；Kang Zhou：浙江大学经济学院，中国；kang_zhou@zju.edu.cn。
8 我们将农业、渔业和林业归为一类，代表农业部门。其余行业归为非农业部门，包括采矿业、制造业、电力、燃气和水处理业、建筑业、批发和零售业、住宿和餐饮业、交通运输、仓储和通讯业、金融服务和保险业、房地产和商务服务业以及其他服务业。接下来，我们将样本限制为上述行业之一的从业人员。考虑到农村人口可能迁移到城镇，然后成为非农部门的从业人员，因此农村户口人口也可能在非农部门工作，图 4 中的就业老龄化反映了迁移后特定行业的年龄结构。
像中国一样实施封锁的经济成本： - 香港中文大学经济学
在持续的 COVID-19 大流行中，许多国家实施了非药物干预措施，例如居家隔离 (封锁)。各国干预措施的严格性和有效性各不相同。一方面，有令人信服的经验证据表明，封锁对欧洲和北美冠状病毒传播或死亡的影响有限。1 另一方面，封锁似乎在拉平亚太地区的 COVID-19 曲线方面更为有效，在 Omicron 出现之前，该地区的大流行导致了更积极的政策应对。2 中国的零 COVID 政策尤其有效。例如，Hale 等人 (2022a) 记录到，在中国，第一次居家隔离令之后，确诊的新病例数量下降了 90% 以上。其他亚太国家的情况没有那么明显，美国、加拿大和大多数欧洲国家的情况甚至出现了逆转。一种传染病能够通过足够严格的非药物干预措施得到控制，这并不奇怪。问题是一个国家像中国一样实施封锁要付出多大代价。封锁会造成商品和服务的短期损失，以及各种更持久的社会成本。然而，即使是狭义的封锁的经济成本，对科学界和政策制定者来说，仍然很大程度上是模糊的。主要挑战有两个方面。首先，很难在疫情中分离出政策干预的影响，因为其他因素（例如受恐惧驱动的个人选择）也会造成经济损失（例如见 Goolsbee 和 Syverson，2021 年）。此外，由于政策是对疫情严重程度的反应，内生性阻碍了因果推断。其次，政策干预的影响，即使局限于一个地方，也会通过经济联系蔓延到所有其他相关地区（例如见 Baqaee 和 Farhi，2020 年；Bonadio 等人，2020 年）。传统的针对特定地区的经济统计数据很难发现这种政策溢出效应。有趣的是，中国严厉的封锁本身为解决识别问题提供了绝佳的机会。自疫情在武汉爆发以来，中国当局制定了一揽子政策，旨在实现 COVID 病例的零本地传播。封锁起着核心作用。新的 COVID 病例会立即启动当地封锁，并可能在几天内升级为全市封锁。大多数封锁措施都是针对哪怕是最小的疫情迅速实施的，这一事实最大限度地降低了政策反应的内生性。此外，迅速而严格的封锁是有效的。在 Omicron 出现之前，当地疫情规模都很小。这限制了自我预防措施的效果，因为人们害怕感染。中国式封锁的威力尚未接受 Omicron 的测试。3 但
能源及环境工程 - 香港中文大学能源与环境工程系
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