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蓝斑去甲肾上腺素能神经元与前额叶皮质和海马亚慢节律锁相，与行为事件同步
蓝斑 (LC) 是去甲肾上腺素能投射到前脑的主要来源，在前额叶皮层中，它与决策和执行功能有关。睡眠期间，LC 神经元与皮层慢波振荡相位锁定。尽管人们对这种慢节奏感兴趣，但由于它们与行为的时间尺度相对应，因此在清醒状态下很少报告这种慢节奏。因此，我们研究了在执行注意力转移任务的清醒大鼠中，LC 神经元与超慢节奏的同步性。前额叶皮层和海马中的局部场电位 (LFP) 振荡周期约为 0.4 Hz，与关键迷宫位置的任务事件相位锁定。事实上，超慢节奏的连续周期显示出不同的波长，因此这些不是周期性振荡。同时记录的前额叶皮层和海马中的超慢节奏也显示出不同的周期持续时间。这里记录的大多数 LC 神经元（包括光遗传学识别的去甲肾上腺素能神经元）都与这些超慢节律相位锁定，LFP 探针上记录的海马和前额叶单元也是如此。超慢振荡还对伽马振幅进行相位调制，将这些行为时间尺度上的节律与协调神经元同步的节律联系起来。LC 神经元与超慢节律协同释放的去甲肾上腺素将有助于同步或重置这些大脑网络，从而实现行为适应。
一种基于深度学习的海马亚区分割新方法
自动评估海马体积是研究阿尔茨海默病等多种神经退行性疾病的重要工具。具体而言，测量海马亚区特性具有重要意义，因为它可以显示大脑的早期病理变化。然而，由于这些亚区结构复杂，需要手动标记的高分辨率磁共振图像，因此分割这些亚区非常困难。在这项工作中，我们提出了一种基于深度监督卷积神经网络的自动海马亚区分割新流程。针对两种可用的海马亚区划分协议，显示了所提出方法的结果。该方法与其他最先进的方法进行了比较，在准确性和执行时间方面显示出更好的结果。
马亚圭斯危机，- 参谋长联席会议
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