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隐藏的马尔可夫模型适合文本生成
关键字：Gan，Mishemt，MBE，MMIC，AL 2 O 3，可靠性摘要雷神已经在<111> si Hemt技术上采用了分子束外延（MBE）开发了gan的状态。相对于MOCVD（〜1000 o C）的分子束外延（MBE）的较低生长温度（〜750 o C）导致热性能提高和从IIII-V/SI界面减少微波损失。这些因素结合起来，以使最有效的高功率（> 4 w/mm）在高频（≥10GHz）上进行操作，这些操作通常与Si上的gan hemts无关。较低的温度MBE生长过程减少了生长后冷却后的GAN拉伸应变，这又使Aln成核层用于GAN HEMT生长。这与基于MOCVD的生长中使用的复杂的Algan/Aln菌株补偿层相反，这些层已显示出显着降低IIII-V外延层的总体导热率。此外，低温MBE ALN成核层导致Si/IIi-氮化物界面处的界面电荷降低。这种大大降低的电荷使雷神能够实现<0.2dB/mm的创纪录的低微波损失（对于SI上的GAN），最高为35 GHz，可与SIC上的GAN相当[1]。最重要的是，在100mm高电阻（> 1,000 ohm-cm）上实现MBE种植的Gan Hemt Epi层质量和均匀性时，记录了创纪录的低微波损失（> 1,000 OHM-CM）<111> Si，可与MOCVD在SIC上生长的GAN相当。板电阻低至423欧姆 /平方英尺（±0.8％），迁移率为〜1,600 cm 2 /v-s。这样做是为了使整个栅极电容，IDSS，IMAX和V t与为了减少门泄漏，雷神用ALD沉积了Al 2 O 3作为高k栅极介电介质形成不幸的。为了最大程度地减少门泄漏，而不会影响关键的RF设备特性（例如FT，FMAX，POWER和PAE），使用电荷平衡模型与栅极介电堆栈一起设计Schottky层厚度。
拉马尔低空喷流项目中期报告 - NREL
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量子非马尔可夫性：概述和最新发展
在当前嘈杂的中尺度量子 (NISQ) 设备时代，开放系统动力学理论研究发挥着至关重要的作用。特别是，理解和量化量子系统中的记忆效应对于更好地掌握量子设备中噪声的影响至关重要。本综述的主要重点是利用各种方法解决定义和表征这种记忆效应（广义上称为量子非马尔可夫性）的基本问题。我们首先讨论开放系统动力学的双时间参数映射方法，并回顾在此范式中出现的各种量子非马尔可夫性概念。然后，我们讨论基于量子梳框架的量子随机过程的替代方法，该方法考虑了多时间相关性。我们讨论了这两个范式之间的相互联系和差异，最后讨论了量子非马尔可夫性的必要条件和充分条件。
德文德拉·库马尔·夏尔马博士
耦合 VLSI 互连中功率耗散的时间效应‖，国际信号、图像处理和模式识别会议论文集（ICCSEA 2012），2012 年 5 月 25-27 日，德里，计算机科学、工程和应用进展，智能和软计算进展，Springer Pub .，第 166 卷，2012 年，第 137-144 页。20. Devendra Kumar Sharma、BK Kaushik 和 RK Sharma，“耦合的定性优化
博士塔潘·库马尔·莫汉塔
Yugal K Mohanta、Sujogya K Panda、Rasu Jayabalan、Nanaocha Sharma、Akshaya K 2017 .64 Bastia、Tapan Kumar Mohanta*。（2017 年）。Erythrina suberosa（Roxb.）叶提取物合成的银纳米粒子的抗菌、抗氧化和细胞毒活性。Frontiers Mol. Bioscience，
非马尔可夫反馈用于优化量子误差校正
玻色子代码允许在单个组件设备中对逻辑量子位进行编码，利用谐振子的无限大希尔伯特空间。特别是，最近已证明 Gottesman-Kitaev-Preskill 代码的可校正性远远超过同一系统中最佳被动编码的盈亏平衡点。目前针对该系统的量子误差校正 (QEC) 方法基于使用反馈的协议，但响应仅基于最新的测量结果。在我们的工作中，我们使用最近提出的反馈-GRAPE（带反馈的梯度上升脉冲工程）方法来训练循环神经网络，该网络提供基于记忆的 QEC 方案，以非马尔可夫方式响应之前测量结果的完整历史，优化所有后续的单一操作。这种方法明显优于当前策略，并为更强大的基于测量的 QEC 协议铺平了道路。
国际马尔马拉科学大会（2021 年春季）
简要介绍国际马尔马拉科学大会于 2021 年 5 月 21 日至 22 日由科贾埃利大学和德林杰市政府举办。大会旨在汇集从事科学和社会科学跨学科研究的研究人员，并在他们之间建立有效的交流平台。在大会上；在科学方面；声学工程、天体物理学、天文学和空间科学、大气科学、细菌学、渔业科学、计算机工程、建筑服务工程、植物科学、生物化学生物多样性、生物学、生物医学工程、植物学、环境科学环境工程、生态学、电气工程、电气工程、电子工程工业工程、能源工程、药理学、物理学和物理工程、物理科学、生理学、遗传工程师、岩土工程、食品工程、气候和气候变化、土木工程、统计和精算科学、地球物理学、地球物理工程、地质学、地质工程、化学、化学工程、机械工程、材料工程、数学、机电一体化工程、气象学、微生物学、分子生物学和遗传学、分子工程、纳米工程、核工程、光学工程、汽车工程、石油工程、心理学、农业工程、交通工程、应用工程科学、空间工程、生产工程、软件工程、地球科学大会语言为英语或土耳其语，所有全文和摘要提交给大会发表的有关当前问题的文章均已通过至少两名审稿人以盲审方式进行了评估。经过同行评审，145 篇论文、摘要和海报被接受进行口头陈述和发表。我们要感谢所有对大会感兴趣的研究人员。
一种新的基于马尔可夫决策过程的行为预测...
摘要 为保证飞机正常、稳定飞行，飞机上采用了多种传感器及相应的仪表系统来监测/控制当前的飞行状态，其得到的数据在保证飞行安全的同时也给飞行员带来了很大的负担。鉴于此，飞机座舱自动化辅助系统已成为当今的研究热点。本文基于自动化辅助系统启动后，通过飞行操作的不同阶段，可以预测飞行员未来的操作行为，从而根据飞行员的操作习惯为其提供辅助。通过对飞行员操作行为及飞行过程任务要求的分析与建模，建立了MDP（Markov Decision Process，马尔可夫决策过程）模型，并采用价值迭代算法寻找最优预测序列，最后通过飞行操作仿真实验验证了算法的可操作性。为飞行员操作的安全性和驾驶舱自适应自动化辅助系统的侵入性提供了新的解决方案。