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研究生课程 - 拉马尔大学
• 哲学博士 (Ph.D.) 旨在帮助学生提高化学工程一个或多个领域的知识。这个研究密集型项目要求撰写一篇论文，探讨化学工业和全球研究界面临的关键工程问题。成绩优异的学生可以获得助教职位。学科：化学 • 工程博士 (DE) 旨在研究复杂的基本/实际工程问题。这个研究密集型项目要求撰写一门工程学科的博士论文。学生需要与他们的学术顾问和论文委员会合作，参与资助的研究项目，以增进对工程的理解。成绩优异的学生可以获得助教职位。学科：土木工程、电气工程、工业工程、机械
博士西瓦库马尔
在国际 / 国家期刊/第一作者上发表的出版物数量：50/23 会议 / UGC 列出的论文：07 参加/在国际 / 国家会议 / 课程中发表的论文：62 证书课程 / FDP / 国外会议：14 受邀演讲 / 客座讲座次数：10 完成博士学位的学生人数：01 目前正在攻读博士学位的学生人数：01 国际研究认可：研究引用：2023 年 6 月 21 日 488 h -索引：12（Scopus）https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55371981600 研究引用：2023 年 6 月 21 日 639 h -索引：14，i10 索引：23（谷歌学术）。 https://scholar.google.com/citations?user=E4_uTp4AAAAJ&hl=en 研究引用：2023 年 6 月 21 日 513，h -索引：12，研究国际分数：405.4 (Research Gate) https://www.researchgate.net/profile/N_Sivakumar2 专业机构会员资格： 1. 印度晶体生长协会 (No. 2015-31) 2. 印度物理教师协会 (No. 11981 L7944)
嘘。阿肖克·库马尔·萨哈
Sh. Ashok Kumar Saha 于 1990 年加入海洋发展部，目前担任 MoES 的科学家 D。他在制定一个强大而透明的机制程序方面发挥了重要作用，该机制旨在为提高公众对 MoES 的成就和服务的认识而提供财政援助。他积极参与外联部门的工作，以实现该计划的目标，即在公众、学生和用户社区中宣传并提高人们对该部在主要领域的活动的认识，这些领域包括气候变化和天气对健康的影响；天气改造技术和灾害管理；沿海动态；水产养殖；环境污染及其对农业和人类健康的影响；海洋生态系统；灾害管理；农业气象服务、空间技术和应用；地质科学；雪和雪崩过程；数学建模和模拟。他积极参与培训参加国际地球科学奥林匹克竞赛的各类学生，这是一项涉及地球科学的著名国际赛事。在这次活动中，印度学生获得了金、银、铜牌，为国家赢得了荣誉。对于公众和推广计划的用户群体，在他的领导下，还创建了一个全印度数据库，以便在十二五计划期间正确实施。他致力于安排著名科学家/当地学者在世界地球日就地球科学相关主题发表热门演讲。过去五年来，大约有 6000 名儿童参加了绘画比赛等活动，以庆祝世界地球日，这都是该部“推广和认识”计划在全国范围内开展的。比赛获胜者的奖品在部成立纪念日当天颁发。Sh. Saha 代表部馆参加了印度国际贸易博览会、印度科学大会。上述活动不时因创新、美学展示等而获奖。2012 年 5 月 12 日至 8 月 12 日，他还代表印度馆参加了在韩国丽水举办的 2012 年丽水世博会。Sh. Ashok Kumar Saha 曾担任新德里新再生能源部委员会的外部成员，负责决定对赞助研讨会和研讨会等的财政援助。Sh. Ashok Kumar Saha 因其在大气科学和技术领域的杰出贡献而被授予功绩证书。
定向马尔可夫尼科夫氢化和...
催化烯烃功能化是一种从易于获取的化学原料构建分子复杂性的有效而经济的方法。[1] 过渡金属催化的烯烃氢芳基化/烯基化反应是一种构建 C(sp 3 )−C(sp 2 ) 键的直接方法。已经开发出各种策略来控制使用共轭和非共轭烯烃的区域选择性，其中非共轭烯烃因烷基金属链行走而引入了额外的复杂性。[2-7] 在过去的几年中，使用非共轭烯烃的反马尔可夫尼科夫氢芳基化方法发展迅速。[8-12] 在这些系统中，选择性控制通常源于对形成主要烷基金属中间体的热力学偏好。另一方面，使用非共轭烯烃的马尔可夫尼科夫选择性氢芳基化反应相对较少，该领域的研究进展较慢（方案 1A）。 [13] 2016 年，Shenvi 和同事报告了一项显著进展，他们开发了一种双催化钴/镍金属氢化物氢原子转移 (MHAT) 方法，该方法可有效用于末端烯烃与芳基卤化物的氢芳基化，其中区域选择性由通过 MHAT 有利地形成二级烷基自由基来控制。[13c]
区分量子和经典马尔可夫...
了解开放量子系统中的耗散是否真正是量子的，是一个既有基础意义又有实际意义的问题。我们考虑 n 个量子比特受到相关马尔可夫相位失调的影响，并提出一个充分条件，说明何时由浴引起的耗散可以产生系统纠缠，因此必须被视为量子的。令人惊讶的是，我们发现时间反演对称性 (TRS) 的存在与否起着至关重要的作用：耗散纠缠的产生需要破坏的 TRS。此外，仅仅具有非零浴敏感性不足以使耗散成为量子。我们的工作还提出了一种明确的实验协议来识别真正的量子相位失调耗散，并为研究更复杂的耗散系统和寻找最佳的噪声缓解策略奠定了基础。
糖尿病 - 马尔文兽医医院
狗有两种糖尿病：尿崩症（水糖尿病）和糖尿病（糖糖尿病）。尿崩症是一种非常罕见的疾病，会导致无法调节体内水分含量。您的狗患有更常见的糖尿病类型：糖尿病。这是一种相当常见的疾病，最常见于 5 岁或以上的狗。幼犬中有一种先天性糖尿病，但并不常见。糖尿病是一种胰腺疾病。胰腺是一个位于胃附近的小而重要的器官。它有两个重要的细胞群。一组细胞产生正常消化所需的酶。另一组称为 β 细胞，产生称为胰岛素的激素。简而言之，糖尿病是胰腺无法调节血糖。我的狗必须注射吗？
帕瑞马尔·罗伊博士
博士学位 ：04 哲学硕士 ：04 特殊成就/奖项 1. 当选研究员： (i) 研究员（2013 年），印度国家科学院（NASI），阿拉哈巴德 (ii) 研究员（2006 年），印度新德里国家农业科学院（NAAS） (iii) 研究员（2015 年），印度加尔各答西孟加拉邦科学技术学院（WAST） (iv) 研究员（2015 年），印度兽医免疫学和生物技术学会（ISVIB），印度 2.国际奖：01 (i) 澳大利亚政府颁发的奋进行政奖（2013 年），以表彰其在知识和技能共享方面的互利成就。 3. 国家奖项 (i) 印度政府 ICAR 为表彰在动物健康领域做出的杰出贡献而授予的 2001-2002 两年期 Rafi Ahmed Kidwai 奖 (ii) 印度政府 ICAR 为表彰在农业研究领域做出的杰出贡献而授予的贾瓦哈拉尔·尼赫鲁奖 (1996) (iii) 印度政府生物技术部国家助理奖 (1996)
通过马尔可夫链的复杂扩展
摘要。我们通过快速混合马尔可夫链的镜头研究分区函数的代数特性，尤其是零位置。TE经典Lee-Yang计划通过定位分区函数的复杂零来启动相变的研究。马尔可夫连锁店除了用作算法外，还用于模拟趋于平衡的物理过程。在许多情况下，马尔可夫链的快速混合与没有相变（复杂零）的不存在。先前的工作表明，没有相变的缺失意味着马尔可夫链的快速混合。，我们通过效力概率工具来揭示了相反的联系，以分析马尔可夫链以研究分区功能的复杂零。我们激励的例子是在푘均匀的超图上的独立性多项式，其中最著名的无零智慧政权显着落后于政权，在该政权中，我们迅速将马尔可夫链用于基础超图独立集。特别是，已知GLAUBER动力学在最大程度δ的 - 均匀的超图中迅速混合，规定δ2푘 / 2。另一方面，独立性多项式在푘-均匀超图上的点1周围最著名的零柔性需要δ≤5，与图上的结合相同。通过引入马尔可夫链的复杂扩展，我们将现有的渗透论点升级到复杂平面，并表明，如果δ2푘 / 2，马尔可夫链将在复杂的邻里收敛，而独立多项式本身不会在同一邻居中消失。在同一制度中，我们的结果还意味着均匀随机独立集的大小的中心限制定理，以及针对某些常数훼훼훼훼훼훼푛훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼훼的确定性近似算法的确定性近似算法。
逻辑马尔可夫决策计划 - 人
在过去的几年中，在扩展具有处理对象的能力的概率和随机框架方面有很多工作，例如。（Anderson等，2002; DˇSeroski等，2001; Friedman等，1999; Kersting＆de Raedt，2001; Kersting等，2003; Muggleton，1996）。从归纳逻辑程序或关系学习的角度来看，这些问题是对使用关系或计算逻辑表示的命题表示的升级。已经报道了这一方向的各种成功。的确，Friedman等人。（1999）以及Kersting和De Raedt（2001）升级贝叶斯网络，Muggleton（1996）升级随机传统语法，Anderson等。（2002）和Kerting等。（2003）升级（隐藏）马尔可夫模型。本文的第一个贡献是一种新颖的形式主义的介绍，称为逻辑马尔可夫决策计划（LOMDPS），该计划将马尔可夫决策过程与计算逻辑相结合。结果是
移动杂质算子动力学中的马尔可夫到非马尔可夫相变
我们研究了杂质在混沌介质中移动的随机幺正电路模型。介质和杂质之间的信息交换通过改变杂质的速度vd （相对于信息在介质中传播的速度v B ）来控制。在超音速以上，vd > v B ，信息在进入介质后无法流回杂质，由此产生的动力学是马尔可夫的。在超音速以下，vd < v B ，杂质和介质的动力学是非马尔可夫的，信息能够流回杂质。我们表明，这两个状态由连续相变分隔，其指数与介质中算子的扩散扩展直接相关。通过监测非时间序相关器（OTOC），在中间时间替换杂质的场景中证明了这一点。在马尔可夫阶段，来自介质的信息无法转移到被替换的杂质上，表现为没有显著的算子发展。相反，在非马尔可夫阶段，我们观察到算子获得了对新引入的杂质的支持。我们还使用相干信息来表征动态，并提供两个解码器，可以有效地探测马尔可夫和非马尔可夫信息流之间的转换。我们的工作表明，马尔可夫和非马尔可夫动态可以通过相变来分离，我们提出了一种观察这种转变的有效协议。