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HO Wen Wei (何文维) Emergence of Quantum State ...
何文伟博士现为斯坦福大学理论物理研究所博士后学者，研究非平衡量子多体现象和新兴量子技术的应用。此前，他是哈佛大学的摩尔博士后研究员，与 Mikhail Lukin 教授和 Eugene Demler 教授一起工作。从 2022 年 8 月开始，他将担任新加坡国立大学校长青年（助理）教授。何文伟于 2017 年在日内瓦大学师从 Dmitry Abanin 教授获得博士学位，2015 年在滑铁卢大学/圆周研究所师从 Guifre Vidal 教授获得理学硕士学位，2013 年在普林斯顿大学获得学士学位，与 Duncan Haldane 教授一起工作。摘要：普遍性是指复杂系统普遍属性的出现，这些属性不依赖于精确的微观细节。量子热化是强相互作用量子多体系统非平衡动力学的一个例子，其中局部区域随着时间的推移变得由吉布斯集合很好地描述，而该集合仅受少数几个系统参数（例如温度和化学势）控制。局部区域与其补体（“浴”）之间产生的大量纠缠是这种普遍性出现的关键。在这次演讲中，我将介绍一种新的普遍行为，它源于某些类型的量子混沌多体动力学，超越了传统的热化。我将描述单个多体波函数如何编码由小子系统支持的纯态集合，每个纯态都与局部浴的（投影）测量结果相关。然后，我将展示这些量子态的分布如何接近均匀随机量子态的分布，即集合形成量子信息理论中所谓的“量子态设计”。我们的工作为研究量子混沌提供了一个新视角，并在量子多体物理、量子信息和随机矩阵理论之间建立了桥梁。此外，它还提供了一种实用且硬件高效的伪随机态生成方法，为设计量子态层析成像应用和近期量子设备的基准测试开辟了新途径。
阿肖克·库马尔·维尔马
o 2011 年管理实践与研究国际会议 PRIM 2011。 o 2012 年机械工程最新进展全国会议 RAME 2012。 o 为期三天的能源应用材料国际会议 ICMA 2018。2018 年 12 月 6 日至 8 日。 o 为期两天的先进材料国际会议 ICAM 2019。2019 年 3 月 6 日至 7 日。
博士哈什·库马尔·维尔马——丹巴德
其中一份题为“通过孔内爆速测量评估爆炸性能”的研究项目报告已作为参考书出版，并被收录在美国国际爆炸工程师协会 (ISEE) 的 Blaster 图书馆中。ISEE 报告编号为 04795。ii. 国内外期刊上的研究论文总共有 100 多篇在期刊和会议上发表的研究论文。最近的论文如下 1. Murmu, S.、Maheshwari, P. 和 Verma, HK (2018) 经验和概率
ICICASEE-2023 - 马尔达
印度教育部下属的中央资助技术学院 (CFTI) 所有被接受和发表的论文将在 CRC Press（Taylor & Francis）上出版。名誉主席 Virendra Kumar Tewari 教授，GKCIET BoG 主席兼 IIT Kharagpur 分校校长PR Alapati 博士，GKCIET 主任，Malda 项目顾问委员会Kshirod Kumar Dash 博士，GKCIET，Malda Kiran Yarrakula 博士，GKCIET，Malda Koushik Paul 博士，GKCIET，Malda Subrata Roy，GKCIET，Malda Shib Shankar Chowdhury 博士，GKCIET，Malda Dharmeswar Dash 博士，GKCIET，Malda Debashish Ghurui 博士，GKCIET，Malda Soutick Nandi 博士，GKCIET，Malda Rakesh Das 博士，GKCIET，Malda 项目主席Sandip Chanda 博士，GKCIET，Malda 组织主席Chiranjit Sain 博士，GKCIET，Malda Amarjit Roy 博士，GKICET，Malda Raja Ram Kumar 博士，GKCIET，Malda Surajit Chattapadhyay 博士，GKCIET，马尔达Malda Goutam Kumar Ghorai，GKCIET，Malda Amiungshu Karmakar，GKCIET，Malda Pranab Kumar Mandal，GKCIET，Malda Rajeev Kumar，GKCIET，Malda Dhaju Mohhamad，GKCIET，Malda Sankar Mukherjee，GKCIET，Malda Smita Anand，GKCIET，Malda Dr. Alam Ayan Banik GKCIET，Malda Amit Koley GKCIET，Malda 联系信息阿玛吉特·罗伊 icicasee2023@gmail.com +91-6
劳伦斯·库马尔
简介 Lawrence Kumar 博士是印度兰契贾坎德邦中央大学冶金与材料工程系的助理教授。他于 2011 年 8 月加入贾坎德邦中央大学。他获得了巴特那大学物理学硕士学位（固体物理学专业）、印度理工学院贝拿勒斯印度教大学（IIT-BHU-瓦拉纳西）材料科学与技术学院材料科学与技术技术硕士学位以及印度理工学院巴特那分校（IIT-Patna）博士学位。他拥有物理学 CSIR-UGC-NET、GATE 和 JEST 资格。迄今为止，他已经在同行评审的不同国际知名 SCI 期刊上发表了 30 篇研究文章，并在国际出版商出版的书籍中撰写了 7 个章节。迄今为止，在他的独家指导下已有两篇博士学位获得者。迄今为止，他已经指导了 40 篇 M.Tech 论文。他是许多国际期刊的审稿人，例如Journal of Alloys and Compounds、Ceramics International、Journal of American Ceramic Society、Arabian Journal of Chemistry、Materials Chemistry and Physics、Polymer Composites、Journal of Physics and Chemistry of Solids、Physica Scripta、Journal of Magnetism and Magnetic Materials等。
语义增强图像-文本预训练模型的零样本三维模型分类
Cheraghian 等人 [ 21 – 23 ] 在零样本 3 维模型分类方 面提出了 3 维点云的零样本学习方法、缓解 3 维零样 本学习中枢纽点问题的方法和基于直推式零样本学 习的 3 维点云分类方法，并将它们封装进一个全新 的零样本 3 维点云方法 [ 24 ] 中。以上方法均是利用已 知类样本的点云表征及其词向量对未知类别进行分 类，开创了零样本 3 维模型分类方法。近年来， CLIP 在零样本图像分类上取得了良好的效果，因此有研 究者将 CLIP 应用到零样本 3 维模型分类方法中， Zhang 等人 [ 25 ] 提出了基于 CLIP 的 3 维点云理解 (Point cloud understanding by CLIP, PointCLIP) 模型， PointCLIP 首先将 3 维点云投影成多个深度图，然 后利用 CLIP 的预训练图像编码器提取深度图特 征，同时将类别名称通过 CLIP 预先训练的文本编 码器提取文本特征。但是 PointCLIP 的性能受到深 度图和图像之间的域差异以及深度分布的多样性限 制。为了解决这一问题，基于图像 - 深度图预训练 CLIP 的点云分类方法 (transfer CLIP to Point cloud classification with image-depth pre-training, CLIP2Point) [ 26 ] 将跨模态学习与模态内学习相结合 训练了一个深度图编码器。在分类时，冻结 CLIP 的图像编码器，使用深度图编码器提取深度图特 征，该方法缓解了深度图和图像间的模型差异。用 于 3 维理解的图像 - 文本 - 点云一致性表征学习方法 (learning Unified representation of Language, Im- age and Point cloud for 3D understanding, ULIP) [ 27 ] 构建了一个图像、文本和点云 3 种模态的 统一嵌入空间，该方法利用大规模图像 - 文本对预 训练的视觉语言模型，并将 3 维点云编码器的特征 空间与预先对齐的视觉 - 文本特征空间对齐，大幅 提高了 3 维模型的识别能力。与之相似的是，基于 提示文本微调的 3 维识别方法 (CLIP Goes 3D, CG3D) [ 28 ] 同样使用 3 元组形式确保同一类别的 3 维模 型特征和图像特征之间以及 3 维模型特征和文本特 征之间存在相似性，从而使点云编码器获得零样本 识别的能力。另外， PointCLIP V2 [ 29 ] 在 Point- CLIP 的基础之上，通过利用更先进的投影算法和 更详细的 3 维模型描述，显着提高了零样本 3 维模型 分类准确率。本文采用语义增强 CLIP 解决图像和文 本的语义鸿沟问题，通过在语义层面为图像和文本 提供更多相似的语义信息，使图像和文本对齐更具有 一致性，从而有效提高 3 维模型的零样本分类性能。 2.2 提示工程
拉马尔大学
扩展服务 ....... Thomas T. Salter，副总裁，邮政信箱 10051 财务事务 ......... H. C. Galloway，副总裁，邮政信箱 10003· 财政援助/奖励 ............ Jess R. Davis，主任，邮政信箱 10042 信息/出版物 ....... Russell DeVillier，主任，邮政信箱 10011 图书馆 ...................... R. B. Thomas，主任，邮政信箱 10021 研究与项目 .............. Jack Hill，主任，邮政信箱 10053 学生活动 ....... · ..... W. James Carter，主任，邮政信箱 10018 学生事务 ........... David L. Bost，副总裁，邮政信箱 10006 学生健康 ........... Ola Saunders 女士，R.N.，邮政信箱信箱 10015 学生宿舍 ........... Tommy D. Paulsel，主任，信箱 10041 教师资格认证 ......... Howard W. Adams，主任，信箱 10034 交通/安全 ................ Gene Carpenter，主任，信箱 10013 学费/费用/开支 ...................... 财务办公室，信箱 10003 测试/退伍军人事务 ......... Joe B. Thrash，主任，信箱 10012 商学院 ................. J. D. Landes，院长，信箱 10059 教育学院 ........... M. L. McLaughlin，院长，信箱 10034 工程学院 ........... Lloyd B. Cherry，院长，信箱 10057 美术/应用艺术学院 ... W. Brock Brentlinger，院长，信箱信箱 10050 文理学院 ......... Preston B. Williams，院长，信箱 1005.8 科学学院 ........... Edwin S. Hayes，院长，信箱 10037 研究生院 ...........
博士喷气式库马尔
3。情报构建计划：通过独特的方法发展学习技能。•学习速度•增强的认知功能以提高整体大脑功能•实现更好的问题和决策能力。•记忆保留•增强学习有助于更快，更有效的知识获取。•摄影记忆和集中度•更大的情商智力：专注于发展同理心，情感调节和人际交往能力，从而提高了更好的团队合作和领导才能。4。正念：浸入身体到大脑，大脑到思想和心灵的旅程。7脉轮经历减轻压力和脊髓的能量。增强的重点：提高集中精力并保持对任务的关注的能力。情感弹性：建立能够更轻松地处理情绪起伏的能力。改善的关系：促进同情心和同情心，导致更牢固的关系。更好的身体健康：与降低血压，慢性疼痛减轻和改善睡眠有关。消除负面想法，并思考Thorugh aura清洁和加强过程。