简介:全球乳腺癌是女性中威胁生命最大的疾病。总是有很高的搜索来找到治疗癌症的方法。植物化合物已被鉴定出它们具有抗癌特性。在那里,植物化合物可能有可能开发新药。在这项研究中,研究了乳腺癌细胞系蛋白,肿瘤抑制基因(p53),caspase-3和视网膜母细胞瘤-1的三维(3-d)结构,并研究了植物化合物(分别是甘霉酮E,三萜类化合物和食道酸)。方法:蛋白质的三维模型是使用瑞士模型构建的。然后,使用Expasy -Protparam工具确定蛋白质模型的物理和化学特征。接下来,使用PROCHECK,PROQ,ERRAT和验证3D程序等验证工具评估蛋白质。结果:结果表明蛋白质是稳定的。最后,使用BSP-SLIM服务器分别与甘霉酮E,三萜和长石酸成功停靠。蛋白质植物化合物复合物的对接得分(p53-garci无E,caspase-3-三萜和Rb1-gallic Acid)分别为3.873、4.321和3.051。蛋白质具有与植物化合物的稳定键。结论:蛋白质 - 纯化复合复合物相互作用的研究将有助于设计新的临床药物。
I. 简介 基于模型的设计允许工程师设计嵌入式系统并在其桌面环境中对其进行仿真,以进行分析和设计。基于模型的设计提供了各种代码生成功能,团队可以使用这些功能生成源代码,用于多种目的,包括仿真、快速原型设计和硬件在环测试。基于模型的设计在飞行代码设计和嵌入式部署中的应用也已得到充分证实 [1-4]。飞行软件需要经过严格且有据可查的验证活动才能获得飞行认证,例如商用机载软件认证标准 DO-178B [5]。根据 DO-178B,执行开发或验证任务的工具需要经过认证,或者其输出需要经过验证。根据 DO-178B 对工具进行认证的程序取决于工具的作用。如果工具用于开发活动,则适用严格的认证程序;对于验证工具,则使用大量但不太严格的程序。本文将介绍使用商用现货 (COTS) 基于模型的设计技术开发嵌入式飞行软件的框架。本文将介绍一个工作流程,其中包括文本要求、详细设计模型、自动代码生成和各种自动验证步骤。本文将与使用纸质设计和手工编码的传统开发流程进行比较。本文还将研究工具鉴定工件
AI 扬声器是典型的基于云的物联网 (IoT) 设备,可在云上存储有关用户的各种信息。虽然从基于云的 IoT 取证的角度来看,分析这些设备与云之间的加密流量以及存储在那里的工件是一个重要的研究课题,但直接分析 AI 扬声器与云之间的加密流量的研究仍然不足。在本研究中,我们提出了一种取证模型,可以基于证书注入收集和分析 AI 扬声器与云之间的加密流量。提出的模型包括在 Android 设备上移植 AI 扬声器映像、使用 QEMU(Quick EMUlator)移植 AI 扬声器映像、使用 AI 扬声器应用程序漏洞运行漏洞利用、使用 H/W 接口重写闪存以及重新制作和更新闪存。这五种取证方法用于将证书注入 AI 扬声器。提出的模型表明,我们可以分析针对各种 AI 扬声器(例如 Amazon Echo Dot、Naver Clova、SKT NUGU Candle、SKT NUGU 和 KT GiGA Genie)的加密流量,并获取存储在云上的工件。此外,我们还开发了一个验证工具,用于收集存储在 KT GiGA Genie 云上的工件。© 2020 作者。由 Elsevier Ltd 代表 DFRWS 发布。保留所有权利。这是一个开放的
摘要 —到 2030 年,将有超过 5000 亿台设备连接到互联网。由于如此多的设备提供广泛的功能,需要一个用于创新和重用物联网 (IoT) 和信息物理系统 (CPS) 功能的框架。这样的框架应促进功能的组合,并为利益相关者提供可靠地建模和验证组合的方法。为实现这一目标,提出了一种 IoT 和 CPS 组合框架 (ICCF)。ICCF 基于 NIST CPS 框架组合指南、受 mPlane 协议启发的直观组合语义以及动作时态逻辑 (TLA) 形式描述符和工具的强大形式验证功能。本文说明了为什么这样的框架、语义和形式化规范和验证组件形成了一个强大而直观的组合框架,可以满足不同利益相关者的关注。为了实现这一目的,我们提供了组合代数的语义和形式规范,指定了智能建筑内的幸福感复合能力,在形式验证工具中运行了其原型模型,定量和定性地分析了符号执行的结果,并评估了组合的可信度。最后,我们提供了实施细节,并讨论了智能交通和智能健康等其他领域的扩展建议。索引术语——框架、物联网、CPS、ICCF、能力、代数、组合、可信度。
论文中使用的缩写 2D 二维 3D 三维 AIMS 自动问题管理系统 BOM 物料清单 BOP 工艺清单 CAD 计算机辅助设计 CAE 计算机辅助工程 CAM 计算机辅助制造 CATIA 计算机辅助三维交互式应用。 CC 间隙计算器 CPS 活动预防专家 DIAS 数字创新和激活支持系统 DPA 数字原型组装 DRC 设计规则检查 DRC 设计规则检查器 ECAD 电气计算机辅助设计 ECAR 电气连接器布置审查 EDS 电气分配系统 FDJ 最终数据判断 FMEA 故障模式影响分析 GPDS 全球产品开发系统 ICD 公司间设计 LH 左手 MCAD 机械计算机辅助设计 MCR 材料成本降低 NA 北美 NPDS 新产品开发系统 OEM 原始设备制造商 CPDS 当前产品开发系统 PCI 零件变更合并 PD 产品开发 PDL 产品方向信 PDP 产品开发流程 PMT 程序模块团队 RQA 路由质量评估 SDS 系统设计规范 SME 主题专家 T/O 取出 TDR 技术设计评审 VMV 蒸汽管理阀 VO 车辆操作 VSM 价值体系映射 VVT 虚拟验证工具 WERS 全球工程发布系统 WSS 接线屏蔽系统
人工智能的作用已在全球许多行业中得到探索。医学领域也不例外,有研究将其用于癌症筛查算法的开发以及在临床放射学中的诊断效用。本研究旨在回顾目前关于在普通外科手术中使用人工智能的文献,以确定该领域的最新发展、主要挑战和发展轨迹。2024 年 5 月 28 日,在 PubMed 上进行了文献检索,使用术语:((人工智能) AND (普通外科手术))。仅考虑英文出版物和涉及人类受试者的研究。排除标准包括重复的论文、不相关的标题、摘要、主题和非英文论文。在 PubMed 上进行文献检索,共找到 13 篇相关文章。其中,五篇文章侧重于术中指导,四篇文章涉及外科教育和培训,四篇文章是基于调查的,探讨了对人工智能的看法。关键主题包括手术过程中基于人工智能的自主行动的发展及其在加强外科手术培训中的作用。发现的局限性包括数据可用性受限、伦理问题以及缺乏验证工具,这些都对这一领域的进展构成了重大障碍。尽管存在局限性,但将人工智能融入普通外科手术的潜力仍然很大。需要仔细注意克服挑战并最大限度地发挥其优势。
摘要信号使者最近引入了一种新的Asyn-Chronous Key协议协议协议,称为PQXDH(量子后扩展Diffie-Hellman),该协议旨在提供Quantum Forward的秘密,此外,除了以前的X3DH(Extended Diffie-Hellman)已提供的真实性和机密性保证外。更确切地说,PQXDH试图保护Mes-sages的机密性免受收获 - 少数分解量的攻击。在这项工作中,我们正式指定PQXDH协议,并使用两个正式的验证工具分析其安全性,即P Roverif和C Rypto V Erif。特别是我们询问PQXDH是否保留了X3DH的保证,是否涉及Quantum Forward Corport Crecrecy,以及是否可以与X3DH一起进行策划。我们的分析确定了PQXDH指定中的几个缺陷和潜在的漏洞,尽管由于我们在本文中描述的特定实现选择,这些漏洞在信号应用中并非在信号应用中得到利用。为了证明当前实施的安全性,我们的分析特别强调了对KEM的附加约束属性的需求,我们正式为Kyber定义并证明了Kyber。我们与协议设计师合作,根据我们的发现开发更新的协议规范,在该发现中,每个更改均已正式验证和验证。这项工作确定了一些陷阱,即社区应意识到升级协议的升级后安全。它还证明了与协议设计合作使用正式验证的实用性。
第 11 章 | 成本计划简介 在 APD iConnect 中,“成本计划”由消费者需要满足其需求的一项或多项“计划服务”组成。这些计划服务必须通过 APD iConnect 中的计划验证功能根据算法金额和其他业务规则进行验证。对于通过危机或任何其他经批准的豁免登记流程过渡到豁免的个人,也遵循相同的流程。在计划成功验证之前,无法创建授权。请查看以下定义: 计划服务:计划服务是 WSC 已添加到 APD iConnect 中的消费者记录中的服务,例如喘息、支持协调和运输。服务是根据 QSI 结果和需求以及在 AIM 或以人为本的规划过程中收集的信息来决定的。成本计划中包含一组计划服务。 计划验证:将计划服务添加到成本计划后,将根据业务规则、要求和法规验证成本计划。APD iConnect 包含一个验证工具来执行此功能。如果验证通过,WSC 便可授权计划服务。如果验证未通过,WSC 和/或地区或州工作人员将进行更正或完成审核,直到成功验证成本计划。授权:成本计划成功验证后,必须使用 APD iConnect 授权功能授权每项计划服务(豁免和非豁免)。如果提供商无权访问 APD iConnect,WSC 会将授权发送给提供商。当提供商具有访问权限时,他们可以在应用程序中查看授权。创建新的成本计划 1. 将消费者注册到 APD 豁免计划后
摘要:基于机器学习(ML)的数据驱动建模显示出巨大的天气预测潜力。在某些应用中取得了令人印象深刻的结果。ML方法的摄取可能是改变游戏规则的游戏规则,即传统的数值天气预测(NWP)被称为“安静革命”天气预报的“安静革命”。使用标准NWP系统运行预测的计算成本极大地阻碍了通过增加模型分辨率和合奏大小来进行的改进。使用高质量的重新分析数据集(如ERA5进行培训)开发的新一代新一代ML模型允许进行预测,这些预测需要较低的计算成本,并且在准确性方面具有高度竞争力。在这里,我们首次将ML生成的预测与基于标准NWP的预测在类似于操作的上下文中进行比较,该预测是从相同的初始条件初始化的。着眼于确定性预测,我们应用了共同的预测验证工具来评估与最近开发的ML模型之一(Panguweather)一起产生的数据驱动预测的程度,可匹配从领先的全球NWP系统(ECMWF)中的一个领先的全球NWP系统(eCMWF)的预测质量和属性。与操作IFS分析和概要观察结果一起验证时,结果非常有前途,对于全球指标和极端事件而言,具有可比的精度。过于平滑的预测,随着预测提前时间的增加偏差,预测热带气旋强度的性能差,被确定为基于ML的预测的当前缺点。新的NWP范式正在依靠ML模型以及最新分析和重新分析数据集进行预测初始化和模型培训的推论。
FSE 2025是第31版的快速软件加密会议,也是国际加密研究协会(IACR)组织的地区会议之一。邀请有关对称密码学的原始研究论文提交给FSE 2025。FSE的范围集中在快速,安全的原始图和对称加密模式上,包括块密码,流密封器,密码,加密方案,哈希功能,消息身份验证代码,(加密)置换,(密码)置换术,实现的加密和验证工具,密码和评估工具和安全性和解决方案和解决方案和解决方案和解决方案和解决方案和解决方案和解决方案和解决方案和解决方案和解决方案和解决方案的实施和解决方案。自2017年以来,FSE还征求了知识系统化(SOK)论文的征求意见。这些论文旨在审查和背景特定领域的现有文献,以使该领域的现有知识系统化。要考虑出版,它们必须提供超越先前工作的附加价值,例如新颖的见解或合理地质疑以前的假设。SOK纸的标题必须以“ SOK:”开头,其次是初始论文的标题。TOSC还接受了附录和腐败(以前称为Errata)论文的提交。附录论文旨在以一种新颖而简洁的方式扩展现有的TOSC纸。附录纸的标题必须以“附录到”开头,然后是初始论文的标题。矫正文件旨在纠正现有TOSC纸中的重大错误。Crrigendum论文的标题必须以“ Corrigendum to”开头,然后是校正后的纸张标题。附录和折叠文件仅限于4页,不包括参考书目,并且不会在FSE出现。