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人工智能在香港儿童骨龄评估中的验证
摘要 简介：我们试图评估人工智能 (AI) 自动化骨龄分析软件 BoneXpert 3.0 在确定香港儿童骨龄方面的准确性。方法：纳入了 2019 年 1 月至 12 月在香港一家三级转诊中心用于骨龄评估的所有左手和腕部 X 光片。我们将两名经验丰富的儿科放射科医生评估的这些 X 光片的骨龄与使用 Greulich 和 Pyle 方法的 BoneXpert 分析进行比较。还进行了基于性别的骨龄比较。评估包括计算 Spearman 相关性 (r)、判定系数 (R 2) 和准确度（均方根误差）。通过 Bland-Altman 分析评估手动和人工智能生成的评估之间的一致性。结果：共分析了 99 张骨龄 X 光片。平均实际年龄为 9.8 岁（标准差 [SD] = 3.9 岁）。人工和人工智能分析显示出很强的相关性（r = 0.98，R 2 = 0.97；p < 0.001）。Bland-Altman 分析显示平均差异为 -0.08 岁（SD = 0.73 岁），一致性界限在 1.35 和 -1.51 岁之间。按性别分层后，视觉和人工智能生成的骨龄评估之间的相关性仍然很强（r = 0.98，R 2 = 0.97；p < 0.001）。人工智能骨龄分析的准确率为所有研究 0.74 岁，女性 0.79 岁，男性 0.65 岁。结论：BoneXpert 在当地儿科人群的骨龄评估中可靠且准确。
X连接的下磷酸rike液，芳香酶抑制剂治疗的晚期骨龄
我们提出了一个带有X连锁下磷酸rick（XLH）的青少年，其骨龄增长及其对芳香酶抑制剂（AIS）的反应。一名具有XLH的男性，在PHEX基因上被删除确认，自从生命的第一年以来就接受了定期治疗，平均生长速度和身高。他的骨龄年龄与年龄年龄兼容，直到13岁，当时他的骨龄增长进展，预测的最终高度降低是由于先前报道的口服异托诺二酸启动所致。然后，在骨骼年龄稳定下启动并维持了与瑞克特治疗2年的伴随并保持伴随的。他没有不良影响或骨骼健康标记的恶化。结果，与启动Anastrozole时预测的最终高度相比，他保持了高度增长，并提高了最终的高度Z分数。总而言之，尽管AIS是稳定骨骼年龄并最大程度地减少身高障碍的合理策略，但必须仔细监测以了解其对XLH患者的益处和影响。