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AI驱动的云计算系统，服务和应用程序的资源管理策略
人工智能（AI）技术已成为提高云计算系统中资源管理效率的强大工具。AI包括各种子场，例如机器学习，增强学习，预测分析，自然语言处理和遗传算法。这些技术可以基于数据分析，模式识别以及从历史和实时数据学习的智能决策，自动化和优化。使用AI，云计算系统可以动态分配资源，优化工作负载计划，预测资源需求，检测异常和错误，并执行节能操作。基于AI的资源管理可以实现主动和适应性策略，以提高云计算环境的效率，可扩展性，性能和成本效益。
2021 年技术亮点
地球上的生命与天气和对流风暴息息相关，从它们提供的淡水到它们产生的极端天气。这些风暴在地球表面和高层大气（对流层）之间输送水和空气，这种特性通常称为对流质量通量 (CMF)。热带对流风暴中的水分输送通过影响风暴强度、降水率、对流层上部的湿润和大规模水分循环，在地球的天气和气候系统中发挥着关键作用，并且由于气候变化而似乎处于流动状态。人们对其中大部分活动仍知之甚少，尤其是对于可能影响大片地区和大量人口的极端天气事件。对对流物质流的系统测量将改善风暴强度的表示，并有助于限制天气和气候模型中的高云反馈，从而有可能挽救全球的生命和财产。
Gigamon Company概述
主动的安全姿势要求您的云，安全性和可观察性工具协同起作用，并尽可能有效地检测和补救出现的网络威胁，并保护您的组织免受勒索软件，内部威胁和数据剥夺的侵害。gigamon独特地理解了这一挑战，我们作为组织的总体目的是保护地球上最大，最复杂的组织的混合网络和数据。Gigamon Deep可观察性管道是一种奇异的解决方案，专注于消除侧向盲点，同时将现有安全性和可观察性工具的有效性加倍，以提高云操作敏捷性并降低本地和公共云成本。
地球静止轨道卫星的通道选择与分析...
摘要：基于干涉技术的地静止亚毫米大气音响器是微波遥感的最新领域。配备了地形轨道气象卫星平台上的亚毫米大气遥感仪器，将同时增加观察频率，并提高云检测能力。当前的极性气象卫星观察系统可确保只有六个小时的观察期，次越小时和其他快速变化的天气系统进行实时观察。地静止的亚毫米声音[1-3]具有全天候工作，历史，大覆盖范围和实时的特征。可以观察到天气中动态变化的整个过程，为数值天气预测和短期预测提供了高的时间分辨率观察数据。在论文中，内容将主要包括通道的选择和分析地静止的干涉次要测量值。关键字：大气参数，地理次毫米声音，干涉技术，渠道选择
对审稿人的回应（Zelinka等，2024）
云辐射反馈和快速调整（气候模型不确定性的主要来源）在气候模型中越来越多地诊断出使用云辐射核（CRK）技术。通常如何应用CRK的局限性是它们依赖于被动卫星数据或模型输出，该数据模仿了被动卫星数据，无论哪种情况，这些数据都可以对低云行为产生误导性表示，因为被动感知的高云掩盖了下层级别的变化。同样，当观察/模拟器歪曲低云状态时，非低云辐射变化可能会被误解。此技术说明解决了此问题，为尽可能最好地克服此问题提供了指南和代码。然后，它证明了这种模糊效应可以在多大程度上偏向低和非低云反馈（或调整）的大小（在某些情况下符号）。此手稿写得很好，非常抛光和及时，因为被动卫星模拟器需要在模型图中应用此方法以在即将到来的CMIP7中发挥重要作用。我希望作者可以解决下面的一些评论，但是否则该手稿的出版物良好。我们感谢评论者仔细阅读手稿并提供这些有用的评论，这些评论依次在下面解决。
硬盘故障大数据预防性维护... - ijiet
摘要 —近年来，随着云技术的快速进步，数据中心一直被认为是云服务评估最重要的方面之一，其可靠性和可用性一直是每个IT工程师关注的焦点。然而，服务中断是每个数据中心需要考虑的最重要的因素，影响用户体验，或造成业务损失。因此，数据中心的自动化故障预防和监控将有效提高云服务的可靠性。预测性维护不同于传统的维护过程（即日常维护和纠正性维护），它通过执行设备状态监控来评估状态，并根据状态预测何时应进行维护。本研究专注于硬盘故障预测，利用大数据分析和机器学习技术，我们开发了预防性监控系统（PMS）。利用预测和健康管理（PHM）来识别故障机制，并结合自我监测，分析和报告技术（SMART）在设备故障前识别异常的早期迹象。最后，我们使用随机森林算法构建预测模型。本研究旨在开发一种预测监测系统，提供设备状态监测和故障诊断，从而识别设备故障并尽快解决，使系统保持最佳状态。索引词——大数据、预防性维护、故障预测、硬盘、随机森林。
扰动参数以了解云对气候变化的贡献
摘要：使用CAM6扰动参数集合（PPE）评估云反馈对大气模型参数的敏感性。CAM6 PPE PERTURBS在262个模拟中45个参数，其中206个参数在此使用。总云反馈中的扩展及其在CAM6 PPE中的六个组件与跨CMIP6和AMIP集合的扩散相当，表明参数不确定性反映了结构不确定性。但是，CAM6 PPE中的高云高度反馈通常比WCRP评估，CMIP6和AMIP值大。我们评估了45个参数中的每个参数的影响在总云反馈和六个云反馈组成部分中的每个参数。我们还探讨了是否可以使用CAM6 PPE来限制总云反馈，但结果不确定。此外，我们发现，尽管CAM6中云反馈的参数敏感性很大，但云反馈从CAM5到CAM6的大幅增加并不是参数值变化的结果。值得注意的是，与AMIP（CAM6.0）相比，CAM6 PPE的运行方式更近是CAM6（CAM6.3），并且与CAM6.0（0.81 W M 2 2 2 K 2 1 1）相比，总云总反馈（0.56 W m 2 2 K 2 1），主要是由于低云中的低云而降低了Tropics and MidlatiD的低云。工作强调了云反馈对CAM6中参数值和结构细节的敏感性。
2022 年 9 月 1 日 国土安全部隐私办公室 FOIA 日志
1. 自 2021 年 1 月 20 日起至本请求处理之日，以下国土安全部官员与中国组织之间的通信记录：官员：I. 秘书 II. 副秘书 III. 执行秘书 IV. 负责国际事务的助理秘书 V. 首席安全官 VII. 负责反恐和威胁预防的助理秘书 VIII. 负责网络、基础设施、风险和复原力的助理秘书 IX. 负责国际事务的助理秘书 X. 负责贸易和经济安全事务的助理秘书 XII. 公共事务办公室助理秘书 XIII. 上述各办公室的参谋长。组织：a. 华为 b. 箩筐技术 c. 曙光信息产业股份有限公司或中科曙光 d. 中音号科技股份有限公司（GOWIN） e. 中国商用飞机有限责任公司 f. 三峡集团公司 g. 北京中关村发展投资中心、中关村发展集团或中关村资本 h. 中微半导体设备有限公司（AMEC） i. 中国建筑技术有限公司（CCTC）中国国际工程咨询公司 (CIECC) k. 中国建筑工程总公司 l. 中国商用飞机有限责任公司 (COMAC) m. 中国中化集团有限公司 n. 中译语通科技股份有限公司 (GTCOM) o. 高云半导体公司 p. 大新华航空股份有限公司 (GCAC) q. 中国长江三峡集团有限公司 r. 中国航空集团有限公司 (CNAH) s. 中国化学工程集团有限公司 (CNCEC) t. 中国化工集团公司 (ChemChina) u. 邮政储蓄银行 v. 中国投资公司 w. 方正集团 x. 渤海资本 y. 渤海华润 z. 中国华信能源 aa. 国家能源香港有限公司 : “字节跳动”为其中一家公司 ('@bytedance.com')（记录搜索的日期范围：从 2021 年 1 月 20 日到 2022 年 9 月 20 日）