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如何解决继承行为模式的问题并提高技术文明的可持续性
宇宙中的所有智能生物生物最初都可以拥有一系列遗传遗传的行为模式（IBP），这些模式不适合文明社会的条件（Vinn，2024）。这些驱动器进化为帮助物种在其自然栖息地中生存，这与技术文明的背景完全不同。实际上，其中一些IBP可能与技术文明高度不相容，并有可能导致自我毁灭（Vinn，2024）。人类文明是由各种继承的行为模式（IBP）塑造的，其中许多是人类价值观的基础，例如领导力（团体内的状态； Garfield et al。，2019; van Kleef and Cheng and Cheng，2020; 2020; Mitchell et al。，2020）和物质财富（控制能源资源； Control of Contron of Ension Resources; Chen，2018; Chen，2018; Mussel and Hewig，Hewig，2019）。但是，其中一些IBP不适合现代社会，可能会带来负面后果。例如，获得和表现出对能源资源和社会地位的主导地位的动力可能导致资源过度消费，导致生态危机和群体之间的暴力冲突，例如战争（Vinn，2024年）。其他人类行为的驱动因素（Crusio，2015； Plomin等，2016），虽然危害通常不那么危险，但仍然存在风险。对人类行为的控制之间存在很强的遗传成分（Crusio，2015年）。Plomin等。（2016）发现，所有心理特征均表现出显着和实质性的遗传缺陷和遗传力是由许多小效应基因引起的，而没有行为特征是100％遗传的。人类行为的危害驱动力较小的驱动因素包括好奇心（Kidd和Hayden，2015年），这可能会促使危险技术过早使用；性欲（Calabrò等，2019），可能导致人口过多；父母的本能（着重于培育春天； Swain等，2014）和对庇护所的渴望（嵌套； Chapin，1951年），这可以促使个人获得不成比例的资源份额不成比例的，从而进一步构成构造（Vinn，2024）。复杂的生态网络的稳定性受到物种与直接影响物种之间的相互作用的影响。这些自我效应被称为“自我调节”，当物种人群的增加降低其人均增长率时，发生这种情况（Barabas等，2017）。有助于自我调节的因素包括验证内干扰，食人，消费者与其资源之间的时间尺度分离，空间异质性以及将捕食者与猎物联系起来的非线性功能反应（Barabas等，2017）。 我们在技术文明中面临的问题与人类祖先的自然栖息地中的问题是如此不同，以至于它们不会以正确的方式触发进化调节机制，并且最有可能不兼容的IBP-S不会达到特定的限制。有助于自我调节的因素包括验证内干扰，食人，消费者与其资源之间的时间尺度分离，空间异质性以及将捕食者与猎物联系起来的非线性功能反应（Barabas等，2017）。我们在技术文明中面临的问题与人类祖先的自然栖息地中的问题是如此不同，以至于它们不会以正确的方式触发进化调节机制，并且最有可能不兼容的IBP-S不会达到特定的限制。
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在评估ADA的模拟技术领域的主要参与者时，几种技术功能至关重要，尤其是关于数字双胞胎。高技术能力可确保数字双胞胎可以准确复制并预测ADAS系统的行为，从而为开发，测试和验证提供了可靠的平台。最重要的考虑是其解决方案的技术能力。高技术熟练度可确保数字双胞胎可以准确复制并预测ADAS系统的行为，从而为开发，测试和验证提供可靠的平台。技术能力的关键方面包括模拟精度，传感器集成，方案建模和实时性能。随着ADA的复杂性的增长，可伸缩性成为进一步的重要标准。解决方案应通过利用高级计算资源（例如边缘计算和云服务）来管理大型数据集并支持实时性能测试。
2024 Deloitte全球劳动力管理调查
定义满意度：满意度的特征是无缝前线工人经验，较低的管理负担和轻型技术维护足迹。表达不满的组织通常会报告使用手动流程，解决方法和高技术债务/间接费用的用户体验差，这阻碍了提供新功能和解决方案的响应能力。
排名前 5 的国家/地区概览（2019-2023 年）
下面是一个直观的快照，显示了 2019 年至 2023 年五年间，按 64 项技术领域高影响力研究成果占比 (%) 排名的前 5 个国家。左侧是一列“技术垄断风险”，突出显示了单个国家/地区科学和技术研究专长的集中程度。高技术垄断风险是未来技术能力突破的潜在指标。该指标由两个因素组合而成：