Liu 等 [36] 在 1950 ℃ 和 50 MPa 压力的 SPS 过 程中,发现随着 TiB 2 的添加量由 5 mol% 增至 30 mol% ,复合陶瓷的硬度降低,断裂韧性增加。 除裂纹偏转和 TiB 2 的钉扎效应使 B 4 C 晶粒细化 ( 从 1.91 μm 减至 1.67 μm) 外,两相间位错的产生, 是 B 4 C 陶瓷增强、增韧的次要原因,其在陶瓷断 裂前吸收能量,造成局部强化 [37–38] 。研究发现, 添加 20 mol% TiB 2 时,复合陶瓷的相对密度为 97.91% ,维氏硬度为 (29.82±0.14) GPa ,断裂韧性 为 (3.70±0.08) MPa·m 1/2 。 3.1.2 Ti 单质引入 与直接添加 TiB 2 相比,在烧结过程中原位反 应生成 TiB 2 可以在较低的烧结温度下获得更高 的密度和更好的机械性能。 Gorle 等 [39] 将 Ti-B( 原 子比 1:2) 混合粉体以 5 wt.% 、 10 wt.% 和 20 wt.% 的比例加入到 B 4 C 粉末中,研磨 4 h 后通过 SPS 在 1400 ℃ 下获得致密的 B 4 C 复合陶瓷。由于 WC 污染,获得了由被 (Ti 0.9 W 0.1 )B 2 和 W 2 B 5 的细颗粒 包裹的 B 4 C 颗粒组成的无孔微结构。当 Ti-B 混合 物的量从 5 wt.% 增至 20 wt.% 时,烧结活化能从 234 kJ·mol −1 降至 155 kJ·mol −1 。含 5 wt.% Ti-B 混 合物的 B 4 C 复合材料的最大硬度为 (3225±218) HV 。由于 TiB 2 的原位形成反应是高 度放热并释放大量能量的自蔓延反应,因此,原 料颗粒界面间的实际温度预计高于 SPS 烧结温 度,同时,液相 W 2 B 5 的形成润湿了 B 4 C 表面, 有助于降低 B 4 C 晶粒的界面能,并加速了沿晶界
摘要 虽然可以使用高效算法实现脑植入式神经尖峰分类,但是噪声的存在可能使得使用传统技术难以保持高性能分类。在本文中,我们首次探讨了使用部分二值化神经网络 (PBNN) 对神经尖峰特征向量进行分类。结果表明,与基于波形模板的方法相比,PBNN 可在各种数据集和噪声水平上提供稳健的尖峰分类。介绍了基于 PBNN 的尖峰分类系统在标准 180 nm CMOS 工艺中的 ASIC 实现。后布局和布线模拟结果表明,合成的 PBNN 在 24 kHz 下工作时仅消耗 1.8 V 电源下的 0.59 휇 W 功耗,占用 0.15 mm 2 的硅面积。结果表明,所设计的基于 PBNN 的脉冲分类系统不仅在各种噪声水平和数据集上提供与最先进的脉冲分类系统相当的精度,而且占用的硅面积更小,功耗更低。这使得 PBNN 成为实现可植入大脑的脉冲分类系统的可行替代方案。
设计,优化和制造。数值技术,例如有限元分析,验收动力学,第一原理计算和多尺度建模,可以有效地预测机构属性并优化设计。与此同时,人工智能和大数据分析可以通过机器学习发现新材料和反向设计。智能手段与自适应控制系统相结合,实现了生产过程的自动化和实时优化,从而提高了制造效率和精度。尽管数据和计算成本不足,但随着技术的进步,材料科学却朝着更高的精度和自动化方向发展。
• DLVR-M 平台提供了新功能,可将各种不同的蛋白质和/或 RNA 货物递送至各种不同类型的细胞,同时可能降低免疫原性,因为包膜蛋白来源于人体细胞并在人体细胞中表达。 • 我们预计这些新粒子将广泛应用于许多研究和治疗应用,而这些应用目前受到现有递送方式的功能和特性的限制。 • 这项工作引入了新型包膜,并展示了 DLVR-M 平台在体内和治疗相关原代细胞中有效递送大分子的能力和潜力,而这些细胞通常不接受传统的递送方式。 • 未来的工作将包括更详细地描述这些新型粒子的物理特性和免疫学特征。 致谢
(E) 来自 StopPR 筛选的基因水平生长表型(计算为第 14 天每个基因绝对最强的两个 stop 287 epegRNA 的平均表型)由 CRISPRi 表型(如先前在 K562 细胞中确定)分组。54 个体 p 值分别为 288 1.13E-3(重度 vs. 中度)、4.00E-12(中度 vs. 轻度)和 < 2.62E-14(重度 vs. 轻度)来自 ANOVA 和 Tukey 事后分析(** 289 p < 0.01,*** p < 0.001)。标出了本分析中使用的全套 epegRNA 的中位数和四分位距 (IQR)。须线 290 延伸 1.5*IQR 超过上四分位数和下四分位数。虚线表示表型截止(Z < -2)。291
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3月23日,由Qiyuan Green Power,Shanghai Boonray Intellighent Technology Co.,Ltd。,Top Gear等共同开发的无人电池交换矿业卡车,并配备了由上海Boonray Intellray Intellighent Technology Co.,Ltd.,Ltd.,Ltd。目前,它已在South Cement的矿山中进行了方案终端申请测试。根据现场测试,“电牛”可以将二氧化碳的排放量减少至少260吨,从而节省至少20万卢比的劳动力成本。