摘要进行了本研究,以记录Macrofungi Mt.Arayat保护景观(MAPL),(菲律宾Pampanga)。目的抽样从2023年7月至2023年12月每月从南峰和北峰收集地点的基线(100-750 MASL)进行。记录了224个大芬基,属于两个门,四个类别,12个命令,36个家庭,53属和108种。在108种中,有70种在物种水平上鉴定出来。大多数有记录的分类群都属于基体基菌,其中琼脂类阶级记录的物种数量最多,其次是多植物。南峰值的大分子成分高70.37%,比北峰的百分比为52.78%。根据香农多样性指数(H)Margalef指数(R)(R)和偶数(E)在South Peass中分别以4.16(h)和15.49(R)分别对两个集合地点的分布进行了统计分析。在两个收集站点中的均匀度几乎都是统一的。Sorensen相似性指数为0.366,表明两个收集位点之间的共享物种中等水平。关于高程,在100-250 MASL(56.48%)处发现了最多的大型真菌组成,主要由草和树木组成。在501-750 MASL(25.93%)处发现了最低数量的大型真菌组成,主要由檐篷主导。在100-250 MASL中,大芬基的分布也更高,(h)= 4.066和(r)= 13.8。获得的三个高程几乎分布。共享物种的相似性在100-250 MASL与251-500 MASL之间相似,在100-250 MASL与750 MASL之间相对较低。大多数大型芬基被发现是不可用的,并且在死原木和树枝树干,竹子和腐烂的树桩上孤独地生长。气候因素(例如温度,湿度和降雨)以及人为的干扰影响了大芬的丰度和分布。在7月的雨季(51.85%)和12月的干燥月份(15.74%)中,该构图很高(51.85%)。在收集月份和三个不同的高度(100-250 MASL,251-500 MASL和501-750 MASL)中,通常在两个收集地点,在收集月份和三个不同的高程中通常发现了Ganoderma,Microporus,schizophyllum和Trametes的种类。被鉴定出22个大扇形,并被认为是菲律宾新记录的物种,在实验室中成功地组织了八个物种。在MAPL中观察到的这种高多样性与其森林生态系统的功能相关,这可能是有前途的大雄芬基的来源。因此,森林的保护和可持续性被认为是必要的。
在知识型、信息化的21世纪,获取和管理准确的信息至关重要。政府从1995年开始实施地理空间信息(第一个国家地理信息系统实施计划),并实施了第二阶段NGIS计划。特别是,NGI(国家地理研究所)实施了核心的国家框架数据,并计划将这些数据提供给各个地方政府、私人和研究机构。摄影测量用于数字测绘、正射影像制作和数字高程数据构建。当前的数字摄影测量在降低成本、提高操作效率、自动化和结果一致性方面具有优势。然而,数字摄影测量的使用精度较低,特别是在低纹理区域、建筑区的数字高程数据自动化处理中。在这一地区,发现了很多地貌位移,并且有很多阴影区。为了解决上述摄影测量问题,并自动生成数字高程数据,人们做出了许多努力。这项工作的主要成果是 LiDAR(光探测和测距)系统。LiDAR 也称为 ALMS(机载激光测绘系统)。ALMS 的实际开发始于 1980 年代后期,并于 1990 年代中期投入商业应用。在商业产品问世后,人们不断努力提高性能、提高精度、改进数据处理和应用程序,为 ALMS 的使用铺平了道路。本研究涉及当前的 ALMS 技术、与以前数字高程数据的比较和分析、国内引进的适宜性、改进 ALMS 操作过程的方法、提高精度的技术以及如何将 ALMS 构建的数据应用于 NGIS 实施。
在知识型、信息化的21世纪,获取和管理准确的信息至关重要。政府从1995年开始实施地理空间信息(第一个国家地理信息系统实施计划),并实施了第二阶段NGIS计划。特别是,NGI(国家地理研究所)实施了核心的国家框架数据,并计划将这些数据提供给各个地方政府、私人和研究机构。摄影测量用于数字测绘、正射影像制作和数字高程数据构建。当前的数字摄影测量在降低成本、提高操作效率、自动化和结果一致性方面具有优势。然而,数字摄影测量的使用精度较低,特别是在低纹理区域、建筑区的数字高程数据自动化处理中。在这一地区,发现了很多地貌位移,并且有很多阴影区。为了解决上述摄影测量问题,并自动生成数字高程数据,人们做出了许多努力。这项工作的主要成果是 LiDAR(光探测和测距)系统。LiDAR 也称为 ALMS(机载激光测绘系统)。ALMS 的实际开发始于 1980 年代后期,并于 1990 年代中期投入商业应用。在商业产品问世后,人们不断努力提高性能、提高精度、改进数据处理和应用程序,为 ALMS 的使用铺平了道路。本研究涉及当前的 ALMS 技术、与以前数字高程数据的比较和分析、国内引进的适宜性、改进 ALMS 操作过程的方法、提高精度的技术以及如何将 ALMS 构建的数据应用于 NGIS 实施。
摘要 近几年来,高分辨率固态传感器矩阵相机引起了摄影测量学家的极大兴趣。由于此类相机的分辨率有限,迄今为止,其实际应用仅限于数字近景摄影测量。尽管如此,直接获取和处理数字图像数据的优势,加上固态传感器的精确度潜力和不断提高的分辨率,已开始使数码相机在航空摄影测量的许多应用中引起人们的兴趣。本文介绍了两项实用研究,即利用直升机使用高分辨率数码静态摄像机进行数字空中三角测量以及自动生成数字高程模型和正射影像。试验区域是瑞士的一个高山村庄和一个山体滑坡区。本文介绍了固态矩阵传感器的当前性能和未来发展,并讨论了数码相机在航空应用中的优缺点。利用自校准技术,在使用 1:20,000 比例尺影像进行数字航空三角测量时,平面坐标外部验证精度为 2 厘米,高程坐标外部验证精度为 5 至 6 厘米,数字高程模型的飞行高度精度可达地面以上 0.03%。
• 相对于地役权、通行权和人行道边缘,供水管线和附属物(现有的和拟议的)的尺寸、管道材料和位置 • 其他已知现有和/或拟议公用设施的位置、尺寸和描述(识别与水/水管线和服务的任何潜在冲突 • 所有 8 英寸及更大的供水管线的剖面图。最小尺寸 - 8 英寸直径 • 现有地面和成品街道等级和/或路基。 • 所有现有和拟议的地役权 • 最小覆盖层 - 从管道顶部到成品等级 4 英尺 • 所有公用设施交叉口的站点和高程 • 外包管的起点和终点站、外包管的尺寸、材料、类型和厚度、垫片和工厂端部密封件以及输送管约束的起点/终点站。不接受使用无收缩灌浆来填充和/或封闭外包管 • 管道尺寸、百分比等级(+/-)和管道材料,包括 ASTM 和/或 AWWA 名称。 • 起点和终点、交叉口、PC/PT、坡度转折点的站点和高程阀门、消防栓、空气释放阀、压力/流量调节阀和 50 英尺间隔。• 车站和高程及净空 OD – 所有公用设施交叉口的 OD。提供详细信息以证明符合 TCEQ 290.44 的要求。
摘要— 分析了检查机载激光扫描数字高程模型平面精度的当前技术水平。介绍了所提出方法的原理,包括数学方程。特别强调了用于与真实值进行比较的导出点的精度。应用最小二乘调整,通过迭代确定权重作为校正大小的函数来减少观测中误差的影响。使用来自丹麦新数字高程模型的数据进行了实际测试。所需的参考值是通过航空图像和摄影测量技术得出的。一些地面控制点由 GPS 确定。然后根据从该方法的实际使用中获得的经验讨论了该方法的可靠性和实用性。结论是,所提出的方法是准确的、对错误具有鲁棒性的并且具有自动化的潜力。