1 https://www.gov.uk/government/publications/cyber-security-skills-in-the-uk-labour-market-2024/cyber-security-skills-in-the-uk-labour-market-2024
拟议职位简介 项目工程师将负责设计、开发和优化高性能计算 (HPC) 系统,管理基于 Linux 的 HPC 集群,并集成 GPU 加速和量子计算模拟器等先进技术。该职位包括配置和管理 SLURM 等资源管理工具,通过分析和调试确保系统性能,以及维护 Lustre 或 GPFS 等并行文件系统。工程师还将参与软件开发,利用 C、C++、Fortran 和 Python 等编程语言,同时实施干净、优化代码的最佳实践。此外,候选人将探索量子计算原理、混合 HPC-量子集成,并支持容器化和虚拟化技术以增强系统功能。强大的问题解决能力、协作能力和适应能力对于成功担任这一充满活力和创新的角色至关重要。
摘要人工智能(AI)和高含量成像(HCI)有助于药物发现的进步,这是由于深度神经网络的最新进展所推动的。本综述强调了AI在分析固定和活细胞成像的HCI数据中的作用,从而实现了新颖的无标签和多声道荧光筛选方法,并改善了复合分析。HCI实验是快速且具有成本效益的,可用于AI模型培训的大型数据集积累。但是,AI在药物发现中的成功也取决于高质量的数据,可重现的实验和可靠的验证以确保模型性能。尽管需要带注释的化合物和管理大量图像数据等挑战,但AI在表型筛查和药物分析中的潜力是显着的。未来AI的进步,包括增加的可相互作用和多种模态的整合,有望巩固AI和HCI在药物发现中的作用。
霍克伯格博士自1987年加入该学院以来就一直在西北大学担任众多领导职务。目前,作为研究副总裁,他负责开发,维护和推进最先进的研究(核心)设施。他发表了70多篇研究论文和书籍章节,介绍了与实时细胞成像,膜生物物理学,信号转导,细胞粘附和迁移以及光生物学有关的主题。他曾在众多国家审查小组和研究部分中任职,并获得了几项享有声望的奖项(包括ABRF总裁特别认可奖),并向国家和国际观众提供了100多个受邀的研讨会和主题演讲。关于菲利普·霍克伯格(Philip Hockberger),不列颠哥伦比亚大学,加拿大温哥华大学神经学教授兼加拿大神经伦理学研究主席,加拿大朱迪·伊尔斯(Judy Illes)是大脑科学与生物医学伦理的交集的伦理,法律,社会和政策挑战的专家。她对神经科学发现和临床翻译做出了突破性的贡献,特别是在神经成像和神经调节,神经精神病学,神经发育和神经变性的领域,以及更广泛的培养和医疗保健商业化。她是加拿大卫生研究院(CIHR)的伦理常务委员会副主席,也是CIHR神经科学,心理健康和成瘾研究所的顾问委员会。Illes博士于2017年被任命为该国最高公民奖的加拿大命令。关于朱迪·伊尔斯教授西蒙·凯里(Simon R. Cherry),生物医学工程系和加利福尼亚州放射科学系,戴维斯
所有活细胞都是其环境的传感器:他们感觉到信号,激素,细胞因子和生长因子等。这些信号与细胞表面受体的结合通过蛋白质 - 蛋白质相互作用,酶促修饰和构象变化启动消息沿细胞内信号通路的传播。通常,在整个细胞种群中监测信号通路的激活,从而给予人群平均度量,通常使用破坏和匀浆细胞种群的实验方法。高内容成像是一种自动化的高通量荧光显微镜方法,可实现从活细胞中采取信号转导途径的测量。它可用于测量信号动力学,感兴趣的特定蛋白质的丰度随着时间的流逝而变化,或记录特定蛋白质如何移动和改变其本地化,以响应来自其环境的信号。使用此方法和其他单细胞方法,越来越清楚的是,即使在克隆(同源性)细胞系中,细胞对给定刺激的响应以及它们表达的细胞成分的量也很大。本综述将讨论高素质成像如何促进我们对细胞异质性的日益了解。它将讨论如何将生成的数据与信息理论方法相结合,以量化通过嘈杂的信号通路传输的信息量。最后,将考虑异质性与我们对疾病的理解和治疗的相关性,强调了单细胞测量的重要性。