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World File Search System高级的
简单至高级的碳水化合物计数
1。检查视觉提示以识别，计算和平衡餐食中的碳水化合物，作为糖尿病管理的重要工具。2。教育客户识别食物的碳水化合物和碳水化合物含量。3。描述如何根据餐食消耗的碳水化合物量来计算胰岛素剂量。
Bosnia和Herzegovina关于高级的法律草案...
Article 1 (Subject Matter) (1) This Law confirms the continuity of the existence of the High Judicial and Prosecutorial Council of Bosnia and Herzegovina (hereinafter: the Council), and prescribes the composition, procedure and conditions for the election of Council members, its work, organisation, competencies, responsibility, powers, the conditions and mandate for the holding of judicial and prosecutorial office, the appointment and transfer of judges and检察官，法官和检察官的临时转让，法官和检察官的绩效评估，法官和检察官的纪律责任，临时暂停法官办公室和检察官办公室的临时暂停，司法和检察官与其他职能的不合时宜规定被授权处理和决定法院管辖范围内的事项，以及与理事会工作有关的其他问题。（2）法律的目的是确保理事会作为波斯尼亚和黑塞哥维那的自主和独立机构的运作，并确保确保独立，公正，责任，高效和专业司法机构所需的任务和能力。
高级的分布式时间域分析模拟...
在HPCMP Portal TASAT上的高级跟踪（TASAT）软件的分布式时间域分析模拟首先是在被动和主动的照明条件下以及使用地面成像系统的详细模拟进行的。tasat已演变为支持空间成像和照明器平台，用于被动（太阳能，月球，地球）和目标（激光）目标。tasat在模拟的地球轨道中提供了详细的三维（3D）计算机辅助设计（CAD）卫星模型的详细的二维（2D）渲染。使用射线示踪技术以及卫星几何和材料光学特性的数据库进行渲染。3D CAD模型的每个元素都有其自身的材料特性，因此可以确定每个表面的适当的光学，极化和散射效应。然后将渲染的图像字段与成像系统点扩散函数（PSF）进行卷积，并使用传感器空间采样和噪声模型降级，以为定义的场景提供逼真的卫星图像模拟，以作为时间的函数。tasat使用卫星材料的多光谱光学特性的库来生成用于特定目标和观察场景的辐射标志。这些材料先前已经在各种波长和观察几何形状上进行了测量，并以光学量（例如光谱反射率和双向反射率函数（BRDF）值（BRDF）值（用于有限数量的波长）值。使用TASAT对空间对象图像和相关的辐射准确性的模拟来增强对空间对象现象学（例如对象表面“闪烁”）的理解。AFRL正在与TASAT合作，开发基于物理的，详细的对空间对象成像的理解。通过生成模拟图像数据，用于不同的目标情景和广泛的光学传感器（可见到长波长红外）的知识库，支持卫星识别和表征的知识库正在发展。此知识用于对图像进行分析，以确定利用图像信息的最佳方法。
热门测试和绿色高级的表征...
在新的太空部门寻找替代性高级推进剂中，将过氧化氢作为氧化剂和离子液体的组合作为燃料，作为有前途的途径。离子液体具有诸如可忽略不计的蒸气压，高密度和可量身定制的阳离子结构之类的特性，这使其对未来的空间推进系统具有很高的吸引力。燃料HIM_30是两种离子液体的混合物，可提供快速的高光点火和高测试过氧化物，而不包含过渡金属或基于氢化物的添加剂。在本文中，不仅提出了这种新的绿色推进剂组合的全面表征，而且还讨论了第一个热火测试的结果，这代表了采用该即将到来的绿色空间推进剂的下一步。1。简介
职位描述两个高级的执行助理...
行政助理负责向两名高级管理人员（高管）以及联合董事会小组委员会以及与高管相关的任何其他相关委员会提供高效，个人和机密的行政和秘书支持。该角色根据高管要求为各种项目提供管理，便利和支持。此外，该职位在为更广泛的组织提供战略和业务流程援助方面至关重要，并与其他主要的支持角色联系，包括首席执行官办公室，以确保该组织的文化保持一致。
启用了高级的预测维护建模...
摘要： - 高级驾驶员 - 辅助系统（ADAS）正在改变驾驶员车辆的相互作用，以提高道路安全性并减少干扰。在汽车中的ADA和AI等技术进步提出了社会挑战和机遇。它通过提高运动技能来展示AI如何帮助人类机器通信。汽车行业对ADA感兴趣，因为它可以提高能源效率，安全性和舒适性。大量研究表明了它的好处。ADA和车辆网络表现出希望，但是建立声音控制系统具有挑战性。模型预测控制（MPC）是解决这些问题的一个答案。为了管理高级连通性和自动化，论文分析和实施了关键研究。它还发现问题并推荐解决方案。最新的无人驾驶汽车改进已大大提高了乘客安全性。使用传感器和ECUS这些系统更安全，更自动化。大多数ADA都有雷达，相机，超声波和激光镜头。这项工作使用支持AI/ML的预测维护建模来提高ADAS的安全性和寿命。高级驾驶员援助系统（ADA）中的AI和ML是车辆安全和可靠性的重大进展。启用AI/ML的预测维护检测并修复ADAS组件故障。使用AI/ML的ADA预测维护可以检测出问题，提高驾驶员安全并提高车辆效率。自适应巡航控制，交通标志识别和车道保管帮助需要高级传感器阵列和控制装置。AI/ML算法发现问题并可以在预测维护模型中进行早期干预。使用经典的机器学习，深度学习和强化学习，对预测性维护进行了检查。集成了许多AI/ML模型，实时数据处理，基于车辆使用模式的自定义，可伸缩性和预测性维护模型对新ADAS技术的适应性是研究差距。
