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使用 AI 识别哮喘和 COPD 高风险患者
勃林格殷格翰制药公司医学博士 Naftali Kaminski 表示，新工具是确保患者获得最佳护理的重要一步。医学教授兼耶鲁大学 PCCSM 主任。“将深度学习和人工智能融入临床实践可以帮助优先照顾患有呼吸系统疾病的弱势群体，我为我们的 P2MED 研究人员为实现这一目标所取得的突破性进展感到自豪，”他说。
引用：Amanda Nasrallah，Jenan Ershaid，Ramez Kamar，Ahmad Badarneh，Karam Abu Soud。最初的自由基膀胱切除术与BCG的高风险
引用：Amanda Nasrallah，Jenan Ershaid，Ramez Kamar，Ahmad Badarneh，Karam Abu Soud。最初的自由基膀胱切除术与BCG的患者，患有尿膀胱癌复发的高风险。医学和健康杂志
肺癌患者的横断面研究是腹主动脉瘤的潜在高风险因素
颈部周长（NC）是诊断代谢综合征（MS）的预测度量。本研究的目的是基于根据IDF和NCEP-ATP III标准，基于MS组成部分建立NC的截止点，以作为MS在巴西农村工人中的存在的预测指标。这是一项与巴西Espı´rito Santo州圣玛丽亚·德·jetiba市的农村工人进行的横断面研究。计算了ROC曲线，并使用确定MS的不同标准方法，从NC中识别出NC的截止点，并从NC中识别出NC。灵敏度，特异性，正和阴性预测值以及Youden指数。所采用的显着性水平为5％。根据IDF标准，男性的截止点不同，根据NCEP-ATP III c症状，导致39.550 cm（AUC 0.832）和39.125 cm（AUC 0.888）。对于女性，截止值相似，导致单个截止值为34.725 cm（NCEP-ATP III的AUC 0.862，IDF为0.849）。针对NC的男性和女性定义的截止点显示出良好的灵敏度和特异性，可预测研究人群中的MS。NC的测量被证明是评估巴西农村工人中这种发病率的简单，低成本和准确的措施。
肺癌患者的横断面研究是腹主动脉瘤的潜在高风险因素 颈部周长截止点是巴西农村工人代谢综合征的预测因子 传统的在线和直播双通道策略和定价政策 未解决的谜团是少突胶质细胞的旁观者还是帕金森病病理学的驱动因素？ 埃塞俄比亚商业银行的成本效率 来自意大利中部和北部的Lepus Europaeus中的原骨基龙（Nematoda：protostrongylidae）的遗传变异性和种群结构分析
腹主动脉瘤（AAA）定义为直径超过3.0 cm的腹主动脉扩张[1，2]。尽管AAA的发病率和患病率通常很低，但AAA破裂的死亡率很高。破裂后紧急手术的死亡率超过40％，只有10-25％的人可能能够生存直到出院[1，2]。AAA中的增长率和破裂风险与直径成比例增加，随着时间的推移会增加。因此，根据ANEU-ry-Rysm大小[3，4]，建议每6个月至3年进行初次筛查的患者每6个月至3年进行定期监视。这是因为定期监视和及时干预对于AAA高危患者的生存至关重要。肺癌是全球最常见的癌症之一，死亡率高于其他癌症。取决于局部NSCLC的5年生存率为57％，而所有肺癌所有阶段的总5年生存率仅为5％[5-7]。使用低剂量计算机断层扫描（LDCT）筛查的早期诊断，早期肺癌的患者人数增加了[8]。因此，可切除肺癌患者的比例增加了，肺癌的预后也有所改善[9]。AAA的几个危险因素，包括吸烟，男性，年龄较大，高血压，血脂症，冠状动脉阻塞性疾病（CAOD）和慢性阻塞性肺部疾病（COPD），也是肺癌的危险因素[10-12]。和，Wiles B等。发现肺癌患者患AAA的患病率很高。因此，我们旨在检查有资格切除的早期肺癌患者中AAA及其特征的患病率。尽管癌症阶段的分配存在不确定性，但先前的肺癌和AAA患者的生存分析，中位随访期为6。13年（四分位数范围：3.05-6.54），显示AAA患有肺癌的AAA患者的总体死亡率风险更高。众所周知，高级NSCLC具有5年生存率（<5％，<5％，IIIB阶段和IV阶段<2％）[5-7]。此外，还知道AAA的破裂非常致命（大约59-83％的AAA破裂患者死亡之前死亡之前，他们可以被送往医院），但是直径少于5 cm的AAA的RUPTURE率并不常见（根据直径为0-6％/年，根据直径为0-6％/年）[1，2，2，2，2，4]。考虑到小型AAA患者的上述晚期NSCLC的预后不良和不常见的破裂率，可以推断，即先进阶段NSCLC患者的寿命将主要取决于肺癌的预后，而不是肺癌的风险。由于监视旨在减少AAA破裂的潜在风险，并且一生中需要大量精力，因此只有早期NSCLC患者才能从AAA监视中受益。因此，考虑到AAA监视的成本效益，我们只包括可切除的NSCLC患者，具有能力预期寿命的患者足以从AAA监视中受益，以进行分析。
主题：遗传性乳腺/卵巢癌综合征的基因检测和其他高风险癌症（BRCA1，BRCA2，PALB2）
已经确定了具有常染色体显性遗传模式的几种遗传综合征，已鉴定出具有乳腺癌的遗传模式。这些，遗传性乳腺癌和卵巢癌（HBOC）以及某些遗传部位特异性乳腺癌的病例在BRCA（乳腺癌易感性）基因中具有常见的致病突变。怀疑患有HBOC综合征的家族的特征是在任何年龄较小的年龄，双侧乳腺癌，男性乳腺癌和卵巢癌以及输卵管癌和原发性腹膜癌的癌症中增加了对乳腺癌的敏感性。其他癌症，例如前列腺癌，胰腺癌，胃肠道癌，黑色素瘤和喉癌，在HBOC家族中更频繁地发生。遗传部位特异性乳腺癌家族的特征是早发性乳腺癌，有或没有男性病例，但没有卵巢癌。
2024最高风险报告：高等教育的见解
联合教育者（UE）是教育对K-12学校，大学和大学面临的独特风险和机会的回答。作为一家会员拥有的公司，UE致力于提供自信地经营您校园所需的覆盖范围和工具，同时管理特定教育的风险。自1987年成立以来，我们就一直致力于教育，并继续寻找新的方法来满足您的保险需求，管理风险并有效解决索赔。
2024最高风险报告：独立K-12学校的见解
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遗传性乳腺/卵巢癌综合征和其他高风险癌症（BRCA1，BRCA2，PALB2）的种系基因检测
专业 /机构原始生效日期：2001年10月1日 / 2006年2月1日，最新审查日期：2025年1月1日，当前生效日期：2024年10月8日，州和联邦授权和健康计划成员合同，包括特定的规定 /排除，在医疗政策上优先考虑，必须首先考虑确定覆盖范围的资格。要验证会员的福利，请联系堪萨斯州客户服务的Blue Cross和Blue Shield。本文包含的BCBSKS医疗政策是为了信息目的，仅适用于通过BCBSK拥有健康保险或由BCBSK管理的自保组计划所涵盖的成员。FEP成员的医疗政策受FEP医疗政策的约束，这可能与BCBSK医疗政策不同。
对高风险人工智能系统实施风险评估
• 识别高风险人工智能系统：识别高风险系统需要新的实践。这些新实践应尽可能融入现有的风险工作流程。这种方法有助于减少冗余，加快实施速度，并改善审查人工智能系统所必需的协作。WaTech 管理着多个风险流程，这些流程可用于整合新的人工智能风险实践，包括信息安全风险评估、安全设计审查、隐私阈值分析和隐私影响评估。这些流程非常适合在系统首次实施时评估预期的系统用途，应进行修改，以要求机构在必要的安全或隐私审查期间记录人工智能系统风险级别。WaTech 已制定指南，帮助机构确定风险级别。当识别出高风险系统时，应在实施前完成完整的风险评估。