脑机接口 (BCI) 研究已开始用于从脑电图 (EEG) 中识别语音想象过程中的回忆音节。目前,很难从 EEG 数据中识别出真实的回忆持续时间。因此,通常使用不准确的回忆数据(包括非回忆持续时间或通过视觉确定频谱轮廓标记的回忆部分)来识别回忆的音节。由于视觉音节标记耗时费力,因此希望区分正确的语音想象片段的过程能够自动化。在本文中,我们构建了由语音想象片段和非回忆片段组成的每个模型以获得真正的音节片段。我们通过视觉判断从带有音节标记的语音想象/非回忆数据中提取复倒谱,并使用这些特征识别语音想象/非回忆片段。最后,我们报告了通过 10 倍交叉验证的分类结果。
扩展摘要 欧盟的目标是到 2050 年实现温室气体 (GHG) 净零经济,到 2030 年比 1990 年的水平减少 55%。目前,供暖和制冷占德国最终能源需求的 50% 以上,主要由化石燃料衍生的能源供应(BMWK,2022 年)。供热系统脱碳面临的一个挑战是供热和可持续能源供热之间的季节性不匹配。只有通过灵活管理供热网络和各种不同的存储技术,才能充分利用不稳定的可再生热能的潜力。矿井热能存储 (MTES) 系统可以提供这样一种可复制且智能的解决方案,以抵消供暖和制冷需求的季节性下降和峰值。到目前为止,在 HEATSTORE 项目框架内仅建立了一个高温 MTES 试验工厂(德国波鸿),其中成功测试了在废弃煤矿中储存热能的可能性。鲁尔大学 (RUB) 的当地区域供热网目前由两个总容量为 9 MW 的热电联产模块和三个总热输出为 105 MW 的燃气峰值锅炉运行。它们位于 RUB 的技术中心内。废弃的 Mansfeld 煤矿位于地下约 120 m 深处,位于发电厂的正下方,计划用作储热池。PUSH-IT 项目中的波鸿 MTES 演示站点将与 RUB 一起在其技术中心内建立。该项目将在夏季从峰值负荷为 700 kW 的数据中心补充余热。为了在冬季利用这些余热,废弃的 Mansfeld 煤矿将通过四口井(计划于 2024 年第三季度)开发为 MTES,进入煤矿的第一个石巷。根据预见的泵测试结果,这些井将用作生产/注入井或监测井。图 1 展示了废弃的 Mansfeld 煤矿的矿井工作面(第一层),深度约为 120 mbgl,位于“技术中心”发电厂的正下方。根据 Leonhardt(1983)假设的地热梯度,第一层的天然岩体温度应约为 11 °C。FUW 电网的发电厂位于先前开发的 HEATSTORE MTES 试点东北仅 300 米处,因此现有结果(如地质、水文地质、区域数值模型)可用于 FUW 区域供热网络的下一阶段转型。必须更加仔细地考虑前曼斯菲尔德煤矿内的 MTES 中可能的季节性余热输入和输出,同时考虑到 FUW 电网区域供热网络的框架参数。季节性热储存和区域供热网络中不同的温度水平可能会带来问题。虽然 MTES 中最高储存温度似乎可以达到 90°C,但区域供热网络采用天气补偿流动温度运行。为了能够提供所需的热量输出,流动温度从室外温度低于 8°C 时的 80°C 线性上升到室外温度为 -10°C 时的 120°C。
电气/电子/通信/计算机科学/仪器仪表/控制工程或同等学科的 MTech/ME/MS 或微电子/固态技术/MEMS/纳米科学/纳米技术/材料科学/工程物理学或同等学科,与研究领域相关,或电气/电子/通信/计算机科学/仪器仪表/控制工程或同等学科的 BTech/BE 或微电子/固态技术/MEMS/纳米科学/纳米技术/材料科学/工程物理学或同等学科
乡土建筑、气候响应型建筑设计、绿色基础设施、环境规划、景观设计、景观规划、建筑管理、城市规划、城市设计、住房、社区规划、社区规划、老年友好型社区/城市、城市设施、休闲设施、城市治理、交通规划、基础设施规划、土地利用规划、全球城市、城市网络、当代城市化、网络分析、脆弱性评估、环境心理学、蓝绿基础设施、创意城市、文化创意产业集群、文化规划、保护区规划、建筑设计史。
候选人将创建一个 PDF 文件;该文件应在 2023 年 2 月 19 日 23:59 之前发送给首席研究员 (osurik@nitrkl.ac.in.)。候选人还需要在面试/入职时出示申请表中提到的相关文件 [例如所有成绩单和证书的原件、研究论文(如果有)、经验证书(如果有)等]。如果隐瞒了之前提供的任何信息/文件,则将取消选择/入职资格。
乡土建筑、气候响应型建筑设计、绿色基础设施、环境规划、景观设计、景观规划、建筑管理、城市规划、城市设计、住房、社区规划、社区规划、老年友好型社区/城市、城市设施、休闲设施、城市治理、交通规划、基础设施规划、土地利用规划、全球城市、城市网络、当代城市化、网络分析、脆弱性评估、环境心理学、蓝绿基础设施、创意城市、文化创意产业集群、文化规划、保护区规划、建筑设计史。
电气/电子/通信/计算机科学/仪器仪表/控制工程或同等学历的 MTech/ME/MS 或微电子/固态技术/MEMS/纳米科学/纳米技术/材料科学/工程物理学或同等学历,与研究领域相关,或电气/电子/通信/计算机科学/仪器仪表/控制工程或同等学历的 BTech/BE 或微电子/固态技术/MEMS/纳米科学/纳米技术/材料科学/工程物理学或同等学历,并且 CGPA/CPI 分数为 8.00(满分 10.0)及以上,具有有效的 GATE 分数,可以申请入读博士课程。
智能电网、电动汽车 (EV) 简介 智能电网对 EV 集成电力系统的新兴作用的重要性 电网整合、可再生能源和存储 基于太阳辐照度预测的智能发电控制 开发具有先进控制器的 PV 供电 UPQC 以改善电能质量 需求侧和供应侧管理,以提高智能电网的可靠性和效率 电网整合挑战和未来解决方案 智能电网在整合可再生能源中的作用 智能电网试点项目综合概述
电气/电子/通信/计算机科学/仪器仪表/控制工程或同等学历的 MTech/ME/MS 或微电子/固态技术/MEMS/纳米科学/纳米技术/材料科学/工程物理学或同等学历,与研究领域相关,或电气/电子/通信/计算机科学/仪器仪表/控制工程或同等学历的 BTech/BE 或微电子/固态技术/MEMS/纳米科学/纳米技术/材料科学/工程物理学或同等学历,并且 CGPA/CPI 分数为 8.00(满分 10.0)及以上,具有有效的 GATE 分数,可以申请入读博士课程。