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多样性方面的空间不匹配揭示了对新西兰鲸类生物多样性的对比鲜明的保护
Theophile Mouton，Fabrice Stephenson，Leigh G. Torres，Will Rayment，Tom Brough等。多样性方面的空间不匹配揭示了对新西兰的鲸类生物多样性的对比的保护。生物保护，2022，267，109484（12p。）。10.1016/j.biocon.2022.109484。hal-04203806
贸易策略：鲸类福利与保护的优先事项
2025年1月13日，这份简报代表自然和动物福利联盟野生动植物和乡村链接（链接），并阐明了为什么以及如何以及如何将Dolphin，Porpoise and Porpoise and Cetacean（Cetacean）福利和保护视为英国贸易策略的优先事项。背景是通过国际捕鲸委员会（IWC）长期以来对商业捕鲸的暂停，并禁止根据《国际贸易公约》中的国际鲸鱼商业商业贸易在濒危野生动物群和植物群（CITES）中（Cites）的三个国家继续在商业行动中杀死鲸鱼，并与彼此之间的产品杀死鲸鱼，并与他们的产品和非营业生进行交易。日本于2019年离开了IWC，并继续在自己的水域中狩猎，挪威和冰岛在各自的异议和对暂停的保留下进行狩猎。此外，其他司法管辖区，例如法罗群岛（Faroe Islands），继续狩猎小鲸类，这是IWC不受限制的做法的一部分。英国贸易和农业委员会于2021年3月建议“英国应借鉴其在动物福利方面的优势，以表明世界领导层将其纳入贸易政策”。1英国是鲸类保护和福利的世界领导人，主持IWC秘书处，并在IWC的科学和保护委员会中发挥着核心作用，并在Cites促进了鲸类保护。这也导致了IWC的福利议程的扩展，以保持对野生鲸类生理学，知觉和痛苦的科学理解的步伐。符合鲸类福利和保护的全球领导能力的传统，英国应使用贸易政策来鼓励猎杀鲸类动物的国家结束这些做法。
环境 DNA 作为生物多样性监测的补充工具：一种研究鲸类分布和摄食生态的多技术和多营养方法
1 CIIMAR – 葡萄牙马托西纽什波尔图大学海洋与环境研究跨学科中心，2 葡萄牙阿威罗大学 UA 生物系，圣地亚哥大学里约分校，阿威罗，3 葡萄牙波尔图大学科学学院 FCUP 生物系，4 葡萄牙维拉雷亚尔特拉奥斯蒙特斯和上杜罗大学 (UTAD) 农业环境与生物科学研究与技术中心 CITAB 生物与环境系，5 西班牙国家研究委员会维哥蓬特韦德拉海洋研究所 IIM-CSIC，6 葡萄牙阿威罗大学 CESAM 环境与海洋研究中心，7 西班牙尼格拉海洋哺乳动物研究协调员 CEMMA，8 西班牙国家研究委员会海洋学系，西班牙维哥蓬特韦德拉
环境DNA作为生物多样性监测的互补工具：一种多技术和多营养学方法，用于研究鲸类分布和进食生态学
基础模型在几个领域取得了巨大的成功，例如自然语言处理，计算机视觉和最近的生物学。DNA粉底模型尤其是作为基因组学有前途的方法而出现的。然而，到目前为止，尚无模型在广泛的基因组和调节元素上提供了核苷酸级预测，从而限制了它们的实际实用性。在本文中，我们基于以前在核苷酸跨前（NT）上的工作，以开发分割模型分割，该模型将处理至30kb-long的输入DNA序列，以预测单核苷酸分辨率下的14种基因组元素类别类别。通过利用NT的预训练权重，分段超过了几种消融模型的性能，包括具有单热编码的核苷酸序列和从SCRATCH训练的模型的卷积网络。分段可以使用零射线通用的多个序列长度来处理高达50kb的序列。我们在整个基因组的剪接位点检测中显示出改善的性能，并表现出强核苷酸水平的精度。因为它同时评估所有基因元件，因此分段可以预测序列变体对剪接位点变化的影响，而且还可以预测转录本相工相的外显子和内含子重排的影响。最后，我们表明，对人类基因组元素进行训练的分段模型可以推广到不同的人和植物物种的元素，并且训练有素的多种阶段分段模型可以实现对不见物物种的所有基因元素的更强的概括。总而言之，分段表明DNA粉底模型可以在单核苷酸分辨率下处理基因组学中复杂的颗粒状任务。分段可以很容易地扩展到其他基因组元素和物种，从而代表了我们分析和解释DNA的新范式。我们使我们的jax的github存储库中可在pytorch的jax和huggingface空间上提供分段-30kb的人类和多物种模型。
野生和托管护理环境中的鲸类声学武器
简单的摘要：托管和野生环境中的鲸鱼和海豚暴露于人类制造的，人为的声音不同程度的声音。如果在动物园或开阔的海洋中未正确管理，这些声音可能会导致潜在的负面福利结果。当前的野生法规基于一般广泛的基于分类单元的听力阈值，但是有动力考虑了其他情境因素，这部分由熟悉动物学环境中工作的研究人员所告知。以这种精神，我们提出了更细微的未来方向，以评估野外和托管护理环境中的声学福利，并提出有关如何相互联系的研究，以解决有关该主题可用的研究的一种手段，尤其是在托管护理环境中。
潜水限制大脑在鲸类中的大小吗？
我们检验了长期以来的假设，称为潜水约束假设，即潜水的氧合需求对水生哺乳动物脑大小构成限制。使用23个鲸类动物的样本，我们检查了六个不同度量的相对脑大小，体大小，体积和最大潜水持续时间的不同度量之间的关系。与以前的测试不同，我们将体型作为协变量，并进行独立的对比分析以控制系统发育。我们表明潜水不会限制鲸类动物中的大脑大小，因此对潜水约束假设没有任何支持。相反，体型是鲸类动物最大潜水持续时间的主要预测指标。此外，我们的发现表明，重要的是通过采用各种因变量的度量来进行进化假设的强大检验，在这种情况下为相对的大脑大小。
鲸类和灵长类动物的大脑进化对高度
摘要 有一些恒星和类地行星被认为年龄超过 100 亿年。在这个星系中，“水世界”和包含咸水海洋的卫星可能很常见。鲸类和灵长类动物的进化可能为其他星球上智慧生命如何进化提供一些线索。最聪明的灵长类动物——智人，其平均脑重（~1350 克）比其他灵长类动物大得多，但比许多鲸类动物的平均脑重小得多，而鲸类动物也被认为非常聪明。本文回顾了导致一小部分灵长类动物而不是脑容量相对较大的鲸类动物（从人类的角度来看）主宰我们的星球的因素，包括语言和工具制造能力。如果在其他星球上，类似鲸类的智慧生物为了适应与地球相似的水生环境而趋同进化，那么它们就不会拥有复杂的工具和技术；而在其他比地球古老得多的星球上，类似灵长类的生物可能已经趋同进化，并且可能早就开发出超越我们自己的技术。
鲸类调查期间的声纳浮标声学数据收集
尽管存在潜力，但声纳浮标特有的众多复杂因素可能会对使用 DIFAR 信号进行方位角估计的准确性、声学数据的质量以及数据解释产生负面影响。本报告旨在确定数据收集方法，以缓解许多与依赖声纳浮标进行声学记录和方位角估计的海洋哺乳动物声学研究相关的问题。这包括建议的数据收集硬件和软件方法、硬件系统的校准以及部署和校准声纳浮标的协议和方法。这些硬件和软件方法预计会随着时间的推移而发生变化，在实施涉及声纳浮标的研究计划之前，应考虑最近的技术进步。